Анализ информационных ресурсов для решения проблемы оптимального подбора оборудования для очистки воды

Бесплатный доступ

Цель работы состоит в привлечении опыта по успешному использованию программных продуктов очистки сточных вод применительно к решению проблематики очистки питьевой воды. Выполнен совместный анализ действующих информационных программных комплексов, предназначенных для подбора технологической цепочки водоочистного оборудования. Сформулированы предложения по интеграции основных достоинств этих программных продуктов применительно к решению проблемы оптимального алгоритма подбора оборудования для очистки питьевой воды.

Водоочистка, водоподготовка, подбор водоочистного оборудования, информационные интеллектуальные системы, алгоритмы, загрязняющие вещества

Короткий адрес: https://sciup.org/148327856

IDR: 148327856   |   DOI: 10.18137/RNU.V9187.23.04.P.70

Список литературы Анализ информационных ресурсов для решения проблемы оптимального подбора оборудования для очистки воды

  • Харькина О.В., Закиев Р.Р. Подходы к расчету сооружений биологической очистки сточных вод, обеспечивающие стабильное качество очистки: опыт компании SUEZ // Наилучшие доступные технологии водоснабжения и водоотведения. 2020. № 6. С. 55–63. EDN GUPMKW.
  • Залётов С.В., Залётова Н.А. Расширение пределов применения биологической очистки сточных вод // Системные технологии. 2021. № 1 (38). С. 27–32. EDN GUPMKW.
  • Суворова Ю.А., Козачек А.В. Анализ классификаций методов очистки сточных вод на предприятиях машиностроительной отрасли // Современные технологии в машиностроении: Сб. статей XIII Междунар. науч.-практ. конф., Пенза, 11–12 декабря 2009 г. Пенза: Приволжский Дом знаний, 2009. С. 229–231.
  • Суворова Ю.А., Козачек А.В. Основные технико-экономические факторы выбора метода очистки сточных вод // Современные технологии в машиностроении: Сб. статей XIII Междунар. науч.- практ. конф., Пенза, 11–12 декабря 2009 г. Пенза: Приволжский Дом знаний, 2009. С. 93–95.
  • Краснова М.Г., Самбурский Г.А. Анализ технологий, направленный на совершенствование технологического процесса очистки питьевой воды // Инновации и инвестиции. 2018. № 6. С. 202–207. EDN QRW BOG.
  • Попов Н.С., Козачек А.В., Святенко А.В., Минь Тьинь Чан. Разработка методики структурного моделирования для целей проектирования технологической очистки загрязненных вод и выделения осадков // Вопросы современной науки и практики. Университет им. В.И. Вернадского. 2012. № S2 (39). С. 144–158. EDN OXVPSD.
  • Дорохов И.Н., Кафаров В.В. Системный анализ процессов химической технологии: Экспертные системы для совершенствования процессов гетерогенного катализа. М.: Наука, 1989. 376 с. ISBN 5-02-005903-X. EDN XSLDMR.
  • Кафаров В.В., Ветохин В.Н. Основы автоматизированного проектирования химических производств. М.: Наука, 1987. 623 с.
  • Челноков В.В., Меньшутина Н.В., Колесников В.А., Богословская О.В. Информационная интеллектуальная система «ВОДОСВ» по выбору оборудования для очистки сточных вод // Программные продукты и системы. 2002. № 2. С. 5. EDN JVSRBN.
  • Нелюбин Р.С., Меньшутина Н.В. Разработка технологической схемы очистки сточных вод с использованием информационной системы WAAM // Успехи в химии и химической технологии. 2010. Т. 24. № 1 (106). С. 58–60. EDN RCBZEF.
  • Троянкин А.Ю., Ахачева О.С., Тарутина Н.В. Интеллектуальная система: комплексный подход
  • к решению проблем в области очистки сточных вод // Успехи в химии и химической технологии.2007. № 2 (70). С. 21–25. EDN QZMGXH.
  • Bogart K., Stein C., Drysdale R.L. (2006) Discrete Mathematics in Computer Science. Emeryville, CA: Key College Publishing. 425 p.
Еще
Статья научная