Анализ использования искусственного интеллекта в цифровой экономике для улучшения прозрачности и эффективности государственного управления

1,2Уральский государственный экономический университет, Екатеринбург, Россия , ,

,

,

Введение . В условиях бурно развивающейся цифровой экономики и все более широкого применения искусственного интеллекта (AI) проблема применения этих технологий в государственном управлении становится все более актуальной. Разработка эффективных стратегий и методов интеграции AI в процессы государственного управления имеет решающее значение для повышения эффективности и прозрачности государственных процессов, улучшения предоставления услуг гражданам и в конечном итоге для обеспечения устойчивого и балансированного развития общества.

Тем не менее применение AI в государственном управлении несет в себе и ряд вызовов и проблем. В первую очередь это связано с этическими и юридическими вопросами использования искусственного интеллекта, проблемой безопасности данных и кибербезопасности, а также с необходимостью подготовки квалифицированных специалистов, способных работать с этими технологиями.

В этом контексте актуальность темы данной статьи определяется необходимостью глубокого исследования потенциала применения AI в государственном управлении, анализа возможностей и проблем, связанных с этим, и разработки рекомендаций для эффективного использования искусственного интеллекта в государственном управлении в условиях цифровой экономики.

На протяжении последних десятилетий мы наблюдаем неуклонное развитие информационных технологий и все более активное их проникновение в различные сферы жизни общества. В этом контексте три ключевых понятия заслуживают особого внимания и детального рассмотрения: цифровая экономика, искусственный интеллект и государственное управление.

Цифровая экономика – это экономическая система, основанная на информационных технологиях и данных, которые включают в себя все виды электронного бизнеса и коммерции, а также другие цифровые процессы и сервисы. Сегодня данный вид экономики сопряжен с использованием таких элементов, как большие данные (Big Data), облачные технологии, блокчейн, искусственный интеллект, интернет вещей (IoT) и другие (Сулимин, 2022).

Искусственный интеллект (AI) – это область компьютерных наук, которая изучает и создает системы, способные имитировать человеческий интеллект (Субботина, Назаров, 2022: 258). AI способен анализировать и обрабатывать большие объемы данных, принимать решения, обучаться и адаптироваться к новым условиям. В современном мире он применяется в широком спектре областей – от бизнеса и медицины до государственного управления и обороны.

Государственное управление – это комплекс организационных, правовых и управленческих мероприятий, направленных на реализацию государственной политики и обеспечение функционирования государственных учреждений (Сазонов, 2019: 223). Оно включает в себя законодательные, исполнительные и судебные функции государства.

Основной целью данной статьи является анализ возможностей и проблем применения AI в государственном управлении и разработка рекомендаций для повышения эффективности и прозрачности государственных процессов. Для достижения ее мы рассмотрим основные типы AI и области его применения в цифровой экономике, проанализируем примеры успешного использования искусственного интеллекта в государственном управлении, исследуем основные вызовы и проблемы, связанные с применением AI, и разработаем рекомендации по интеграции AI в процессы государственного управления.

Методы исследования . В данной статье были использованы различные методы исследования для обеспечения наиболее полного и объективного изучения темы применения искусственного интеллекта в государственном управлении в контексте цифровой экономики.

С помощью анализа конкретных случаев (Case Study) успешного использования искусственного интеллекта в государственном управлении и цифровой экономике мы смогли получить практические примеры и изучить конкретные сценарии применения AI, а также определить ключевые факторы успеха и потенциальные проблемы.

Для количественного анализа были использованы статистические данные о применении искусственного интеллекта в государственном управлении и цифровой экономике. Этот метод позволил определить тенденции и закономерности, количественно оценить эффективность использования AI.

Использование сравнительного анализа помогло сопоставить различные подходы и стратегии применения искусственного интеллекта в государственном управлении в разных странах и регионах, выявить лучшие практики и подходы.

Также был использован метод контент-анализа для документов и политик, связанных с применением AI в государственном управлении, для определения его ключевых принципов, стратегий и подходов.

Применение обозначенных методов позволило провести всестороннее и объективное исследование темы, сформулировать обоснованные выводы и рекомендации по использованию искусственного интеллекта в государственном управлении в контексте цифровой экономики.

Результаты и обсуждение . Применение искусственного интеллекта (AI) сегодня уже стало неотъемлемым элементом цифровой экономики. Это технология, которая обладает огромным потенциалом для трансформации традиционных бизнес-моделей и создания новых возможностей в различных отраслях экономики. Рассмотрим подробнее, какие типы AI и области их применения сегодня наиболее актуальны и востребованы в народном хозяйстве.

Искусственный интеллект сегодня используется в широком диапазоне приложений и отраслей. Различные его формы, включая машинное обучение (ML), глубокое обучение (DL), обработку естественного языка (NLP), и компьютерное зрение, находят свое применение в процессе решения разнообразных задач (Бриль, Гладкова, 2020).

Машинное обучение включает в себя алгоритмы, которые позволяют системам обучаться на основе данных и автоматически улучшать свою производительность без явного программирования (Талапина, 2021: 22; Устинович, 2021: 563). ML уже широко используется в бизнесе для предсказания потребительского поведения, ценообразования, оптимизации операций и многих других задач.

Проведем анализ сфер, в которых искусственный интеллект может значительно улучшить государственное управление (табл. 1)

Таблица 1 – Возможный эффект от внедрения искусственного интеллекта в различных сферах

Сфера государственного управления	Возможный эффект от внедрения искусственного интеллекта
Повышение эффективности и оптимизация расходов	AI может обеспечивать более эффективное управление ресурсами и оптимизацию расходов, автоматизируя рутинные и трудоемкие процессы, предсказывая требования к инфраструктуре и ресурсам и обеспечивая принятие решений об их использовании (Акопова, 2021: 412)
Улучшение предоставления государственных услуг	AI может помочь предоставлять услуги более быстро и эффективно, используя автоматизацию и персонализацию. При этом задействуются широкие области: от автоматизации обработки заявок и запросов до предоставления персонализированных рекомендаций по услугам (Журков, 2021: 114)
Увеличение прозрачности и учета гражданского мнения	AI может использоваться для анализа больших объемов данных, включая открытые данные и обратную связь от граждан, чтобы лучше понять их потребности и представить результаты деятельности государственных органов (Карапетян, 2020: 15; Федорченко, 2020: 9)
Поддержка принятия решений	AI может обеспечить аналитическую поддержку принятия решений на государственном уровне, предоставляя детальные прогнозы и моделирование различных сценариев (Коданева, 2021: 132)

Во всем мире есть много примеров успешного использования AI в государственном управлении. Например, в Сингапуре агентство «GovTech» использует AI для оптимизации государственных услуг. Например, их программа «Moments of Life» привлекает искусственный интеллект в случае необходимости предоставления персонализированной помощи гражданам в ключевые моменты их жизни, такие как рождение ребенка или переход на пенсию (Коданева, 2021: 132).

Эстония, которая долгое время была пионером в области внедрения технологий электронного правительства, и сейчас использует AI для предоставления более эффективных и персонализированных государственных услуг. Например, их система «E-Residency» с помощью искусственного интеллекта делает более простым и доступным процесс подачи заявок и предоставления документов для предпринимателей и инвесторов (Atabekov, 2023: 178).

В Лос-Анджелесе (США) разработан чатбот на базе AI – «Chip», который помогает гражданам получать информацию о государственных услугах и подавать заявки на них. Благодаря автоматизации и способности обрабатывать запросы 24/7 такая система увеличивает доступность государственных услуг и улучшает взаимодействие власти с гражданами (Atabekov, 2023: 178).

В Великобритании AI используется министерством обороны для анализа стратегически значимых данных и поддержки процесса принятия решений. Например, их программа «Predictive

Cyber Analytics» задействует искусственный интеллект для обнаружения риска возникновения и предсказания кибератак, что улучшает безопасность и резилиентность киберинфраструктуры страны. (Psarras et al., 2022: 63).

В России также активно расширяются направления использования AI, и сфера государственного взаимодействия с гражданами не является исключением. Например, в Москве с помощью AI осуществляется анализ данных о транспортных потоках на улицах города с целью оптимизации движения, что приводит к уменьшению количества заторов и улучшению пропускной способности столичных магистралей (Косоруков, 2019: 45). Кроме того, в ряде регионов страны системы на основе AI используются для проведения дистанционного мониторинга состояния сельскохозяйственных угодий и предсказания урожайности.

В целом, использование искусственного интеллекта в государственном управлении может привести к существенному повышению его эффективности, прозрачности, следствием чего закономерно станет укрепление доверия населения к власти. Искусственный интеллект позволяет правительству лучше понимать потребности своих граждан, быстрее и точнее реагировать на изменения в социуме и принимать обоснованные решения на основе предоставляемых AI данных (Mills et al., 2022: 3).

Несмотря на множество преимуществ, использование искусственного интеллекта в государственном управлении также поднимает ряд спорных вопросов и обозначает совокупность связанных с ними вызовов. Речь идет о вопросах приватности и защиты данных, риске увеличения неравенства и дискриминации в обществе, а также о потенциальных проблемах, связанных с отказами в работе программного обеспечения и ошибками искусственного интеллекта (Малинец-кий, 2020: 59; Новицкий, 2020: 50).

Большие объемы данных, которые используются для обучения AI, могут подвергнуться утечке или неправильному использованию, что создает риски для сохранения приватности личной информации граждан (Atabekov, 2023: 178). Кроме того, некоторые виды AI могут спровоцировать возникновение фактов дискриминации или неравенства, например, если искусственный интеллект обучен на основе предвзятых или недостаточно разнообразных данных (Эркин и др., 2019: 314; Турганбаев, 2019: 29).

Отказы в работе и ошибки AI также могут иметь серьезные последствия, особенно в критически важных областях, таких как оборона или здравоохранение. Однако существуют методы и подходы для минимизации этих рисков, включая строгий контроль качества, обучение AI на основе разнообразных и представительных данных, а также использование принципов «этичного AI» (Sobrino-García, 2021: 102).

Выводы . Таким образом, искусственный интеллект представляет собой мощный инструмент для повышения прозрачности и эффективности государственного управления. Однако для реализации его полного потенциала важно тщательно учесть все возможные риски и вызовы, а также внедрять в практику работы с искусственным интеллектом строгие меры по защите данных и обеспечению этичного использования AI.

Будущее использования цифровых технологий в государственном управлении представляет собой комбинацию больших возможностей и серьезных вызовов. Однако, несмотря на это, применение AI в государственном управлении все же представляется перспективным. С правильным подходом к минимизации негативных последствий и рисков AI может принести значительную пользу обществу и государству, улучшив эффективность взаимодействия власти с населением за счет обеспечения большей открытости и доступности государственных услуг.