Анализ использования машинно-тракторного парка и грузового автотранспорта
Автор: Солдатова А.П., Солдатова Л.И.
Журнал: Теория и практика современной науки @modern-j
Рубрика: Основной раздел
Статья в выпуске: 3 (9), 2016 года.
Бесплатный доступ
В статье проведен анализ показателей использования машинно-тракторного парка и грузового автотранспорта
Машинно-тракторный парк, грузовой автотранспорт, тракторо-дни, эталонные гектары, машино-дни
Короткий адрес: https://sciup.org/140268367
IDR: 140268367
Текст научной статьи Анализ использования машинно-тракторного парка и грузового автотранспорта
The article analyzes the indicators of use of machines and tractors and trucks
Tags: machines and tractors, commercial vehicles, tractors-days reference acres, machine-days
Наиболее подробную и объективную информацию оценку эффективности использования машинно-тракторного парка можно дать при помощи аналитических и синтетических показателей. В первую очередь к ним относятся частные показатели, которые наиболее полно характеризуют степень интенсивности загрузки машинно-тракторного парка [5].
В ходе анализа следует детально изучить все показатели, динамику, провести аналитическое сравнение и установить причины изменения, а также факторы, которые непосредственно способствуют изменению конкретного показателя [2].
За анализируемый период в ОАО количество тракторов сократилось на 3 единицы. Данное снижение обуславливается износом тракторных механизмов и оборудования. Снижение количества тракторов привело к сокращению объема выполненных работ на 1714,8 эталонных гектара. Количество тракторо-дней пребывания в организации 2012 году составляло 4730тракторо-дней., и за три года этот показатель уменьшился на 695 тракторо-дней., соответственно в 2014 году он составил 4035 тракторо-дней. На основании этого происходит снижение отработанных тракторо - дней на 236,8.
Таблица 1 — Показатели использования машинно-тракторного парка
|
Показатель |
2012 г. |
2013 г. |
2014 г. |
2014 г. к 2012 г. (+,-) |
|
Среднегодовое количество тракторов, ед. |
11 |
6 |
8 |
-3 |
|
Выполнено работ всего, эт. га. |
7000,4 |
3902,4 |
5285,6 |
-1714,8 |
|
Тракторо-дни пребывания в организации, тр-дни. |
4730 |
4210 |
4035 |
-695 |
|
Отработано тракторо-дней, всего, тр.-дни. |
1628 |
951,6 |
1391,2 |
-236,8 |
|
То же, в расчете на 1 трактор |
148 |
158,6 |
173,9 |
25,9 |
|
Выполнено нормосмен, всего |
1628 |
951,6 |
1391,2 |
-236,8 |
|
То же в расчете на 1 трактор |
148 |
158,6 |
173,9 |
25,9 |
|
Годовая выработка на 1 трактор, эт. га. |
636,4 |
650,4 |
660,7 |
24,3 |
|
Дневная выработка на 1 трактор, эт. га. |
4,3 |
4,1 |
3,8 |
-0,5 |
|
Сменная выработка на 1 трактор, эт. га. |
4,3 |
4,1 |
3,8 |
-0,5 |
|
Коэффициент сменности |
1,0 |
1,0 |
1,0 |
- |
|
Коэффициент использования тракторов |
0,34 |
0,22 |
0,34 |
- |
|
Расход горючего на 1 эт. га., кг. |
3,6 |
2,9 |
3,2 |
-0,4 |
Годовая выработка за анализируемый период увеличилась на 24,3 и в 2014 году ее показатель составил 660,7 эталонных гектара. Дневная выработка в 2012 году составляла 4,3 эталонных гектара, а в 2014 году 3,8. Снижение показателя составило 0,5. В 2014 г. по сравнению с 2012 г. коэффициент сменности не изменился и составляет единицу, следовательно, тракторный парк организации работает в одну смену. Коэффициент использования тракторов остался неизменным и в 2014 году составил 0,34.
ОАО имеет парк грузовых автомобилей, которые перевозят основную часть грузов. От того, насколько эффективно он используется, зависит себестоимость перевозок, и как следствие, и финансовые результаты организации.
Для оценки работы грузового автотранспорта используется система частных и обобщающих показателей. Частные технико-эксплуатационные показатели позволяют оценить отдельные сегменты работы машин с точки зрения использования время их работы, скорости движения, пробега, грузоподъемности и т.д. [1].
Далее проведем анализ использования грузового автотранспорта
Таблица 2 — Анализ использования грузового автотранспорта
|
Показатель |
2012 г. |
2013 г. |
2014 г. |
2014 г. к 2012 г. (+,-) |
|
Среднесписочное число грузовых автомобилей, шт. |
6 |
4 |
4 |
-2 |
|
Авто-дни пребывания, в т.ч. |
3107 |
2866 |
2851 |
-256 |
|
в работе, маш.-дн. |
1328 |
1251 |
1249 |
-79 |
|
в ремонте, маш.-дн. |
861 |
761 |
720 |
-141 |
|
в простое, маш.-дн. |
918 |
854 |
882 |
-36 |
|
Коэффициент использования автопарка |
0,42 |
0,43 |
0,44 |
0,02 |
|
Общая грузоподъемность, т. |
24,6 |
16,4 |
16,4 |
-8,2 |
|
Грузоподъемность в расчете на 1 машину, т. |
4,1 |
4,1 |
4,1 |
- |
|
Техническая грузоподъемность, т. |
6,4 |
6,0 |
5,9 |
-0,5 |
|
Коэффициент использования грузоподъемности |
0,64 |
0,68 |
0,69 |
0,05 |
|
Общий пробег автомобилей, тыс. км. |
587 |
564 |
551 |
-36 |
|
в т.ч. с грузом, тыс. км. |
141 |
138 |
135 |
-6 |
|
Коэффициент использования пробега |
0,24 |
0,24 |
0,24 |
- |
|
Расход горючего на 1 т.-км.: |
||||
|
Бензин, г. |
134 |
132 |
133 |
1 |
|
Дизельное топливо, г. |
83 |
81 |
82 |
1 |
|
Себестоимость 1 т.-км. |
12,93 |
13,04 |
13,96 |
1,03 |
В ОАО среднесписочное число грузовых автомобилей с 2012 года по
2014 год сократилось на 2 единицы. Соответственно, сократились и автодни пребывания в организации на 256 машино-дней. Стоит отметить положительный момент в работе грузового автопарка: количество авто- дней в ремонте и простое сократилось на 141 машино-днень и 36 машино-дней соответственно. Из этого следует, что коэффициент использования грузового автопарка за исследуемый период увеличился на 0,02 и в 2014 году он составил 0,44. Коэффициент использования грузового автопарка характеризует степень его загрузки. Это означает, что ОАО использует автопарк на 44%.
Общая грузоподъемность к 2014 году сократилась на 8,2 тонн и составила 16,4 тонны. Коэффициент использования грузоподъемности за анализируемый период увеличился на 0,05 и, соответственно, в 2014 году он составил 0,69. Показатель является высоким, он показывает, что в организации грузоподъемность машин используется с максимальной эффективностью.
Общий пробег автомобиля снижается на 36 тонно-километр. Общий пробег автомобиля с грузом в 2014 году составил 135 тонно-километр, и по сравнению с 2012 годом этот показатель сократился на 6 тонно-километр. Коэффициент использования пробега на протяжении всего периода практически не меняется, и в 2014 году его значение составило 0,24.
С 2012 года по 2014 год расход бензина на 1 тонно-километр снизился на 2 грамма, а показатель дизельного топлива не изменился. Из-за резких скачков цен на топливо себестоимость 1 тонно-километра увеличивается за период на 1,03 рубля и в 2014 году составляет 13,96 рублей.
Список литературы Анализ использования машинно-тракторного парка и грузового автотранспорта
- Иванова О. Е., Солдатова Л. И. Контроллинговая система управления работой грузового автотранспота в Костромской области./Монография; М-во сельского хоз-ва Российской Федерации, Департамент науч.-технологической политики и образования, Федеральное гос. бюджетное образовательное учреждение высш. проф. образования Костромская гос. с.-х. акад. Кострома, 2011.
- Игошин А.Н., Николаева Е.Н. Инвестиционный проект обнавления материально-технической базы на основе оптимизации зерноуборочной техники.//Вестник НГИЭИ. 2015. № 11 (54). С. 45-53.
- Лобанов И.С. Использование математического моделирования для управления затратами на изготовление продукции промышленных предприятий.//Экономика и предпринимательство. 2015. № 11-2 (64-2). С. 755-758.
- Сидоркина М.Ю. Перспективы развития региона (на примере Костромской области//Сборник статей Международной научно-практической конференции Стратегии устойчивого развития национальной и мировой экономики. 2015. С. 99-102.
- Улезько А.В., Наумов А.С., Казанцев А.А. Развитие системы транспортного обеспечения интегрированных агропромышленных формирований/Монография/Воронеж, 2015.
