Анализ экологических и энергетических показателей в Латинской Америке и Карибском бассейне: оценка на основе многомерных методов и больших данных об устойчивости

В нынешних условиях, характеризующися ростом озабоченности экологическими последствиями деятельности человека, особое внимание уделяется устойчивому развитию и оценке воздействия на окружающую среду (ОВОС). Комиссия Брундтланд подчеркивает важность удовлетворения текущих потребностей без ущерба для будущих потребностей, что способствует заключению международных соглашений и разработке государственной политики для преодоления экологического кризиса. В Латинской Америке и Карибском бассейне принята Латиноамериканская и карибская инициатива по устойчивому развитию (ИЛАК), направленная на содействие устойчивому развитию в ключевых областях. Для оценки прогресса используются экологические показатели, однако сложный характер данных затрудняет измерение и мониторинг динамики окружающей среды. Такие модели, как «воздействие-состояние-реакция» (ВСР) и «движущие силы-давление-состояние-последствия-реагирование» (ДДСПР), помогают анализировать взаимодействие между деятельностью человека, воздействием на окружающую среду, её состоянием и реакцией общества. Энергоэффективность и целевое назначение имеют решающее значение для устойчивого использования энергетических ресурсов и сокращения выбросов. Динамические двойные диаграммы (биграфики, от англ. biplot) и многомерный анализ позволяют нам изучить эволюцию переменных и стран с точки зрения установленной мощности для производства электроэнергии, пропорций возобновляемых источников первичной энергии и субсидий на ископаемое топливо. Тенденции в увеличении мощностей по производству возобновляемой энергии очевидны, в то время как корреляция между долей субсидий на ископаемое топливо и долей возобновляемых источников энергии в структуре первичного энергопотребления представляет собой слабую обратную зависимость. Несмотря на то, что сбор и анализ экологической информации сопряжены с трудностями, оценка показателей и концептуальных моделей способствует пониманию динамики окружающей среды и прогресса на пути к устойчивому развитию в регионе.