Анализ методов бинарной классификации
Автор: Донцова Юлия Сергеевна
Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc
Статья в выпуске: 6-2 т.16, 2014 года.
Бесплатный доступ
Рассматривается задача бинарной классификации о принадлежности объекта, характеризующегося заданным вектором признаков, к одному из двух классов. Методами ROC-анализа проведен сравнительный анализ методов бинарной классификации, реализованных на Python(x, y).
Дискриминантный анализ, roc-кривая, показатель auc
Короткий адрес: https://sciup.org/148203556
IDR: 148203556
Список литературы Анализ методов бинарной классификации
- Бидюк, П.И. Построение и методы обучения байесовских сетей/П.И. Бидюк, А.Н. Терентьев//Информатика и кибернетика. 2004. № 2. С. 140-154.
- Breiman, W. “Random Forests”/Machine Learning. 45(1). 2001. Р. 5-32.
- Васильев, Н.П. Опыт расчета параметров логистической регрессии методом Ньютона-Рафсона для оценки зимостойкости растений/Н.П. Васильев, А.А. Егоров//Математическая биология и биоинформатика. 2011. Т. 6, № 2. С. 190-199.
- Клячкин, В.Н. Сравнительный анализ точности нелинейных моделей при прогнозировании состояния системы на основе марковской цепи/В.Н. Клячкин, Ю.С. Донцова//Известия Самарского научного центра РАН. 2013. Т. 15, № 4(4). С. 924-927.
Статья научная
