АНАЛИЗ МНОГОМЕРНЫХ ДАННЫХ ПО СОСТАВУ ГАЗОВ, ВЫДЕЛЯЕМЫХ ИЗ РАЗЛОМОВ ЗЕМНОЙ ПОВЕРХНОСТИ

Автор: Л. В. Новиков, А. Г. Кузьмин, Ю. А. Титов

Журнал: Научное приборостроение @nauchnoe-priborostroenie

Рубрика: Математические методы и моделирование в приборостроении

Статья в выпуске: 1, 2023 года.

Бесплатный доступ

Предлагается метод экспресс-прогноза состояния земной коры (в том числе прогноза землетрясений и извержений вулканов) по составу и интенсивности газов, регистрируемых в местах разломов земной поверхности. Метод основан на обучении без учителя с использованием большого объема предварительно собранных данных о составе и концентрации газов, выделяемых в зоне разломов земной коры. Состав и концентрация этих газов содержат информацию о процессах, происходящих в глубине Земли, что позволяет с некоторой вероятностью предсказать землетрясения или другие катастрофические события. Собранные данные служат для обучения системы распознавания вновь полученных данных путем формирования системы кластеров, каждый из которых является маркером того или иного процесса в земной коре. Близость в многомерном пространстве новых данных к ядру кластера является вероятностной мерой события, вызвавшего выброс газовой смеси, аналогичной кластеру.

Еще

Экспресс-диагностика, кластерный анализ, многомерная плотность вероятности, обработка многомерных данных

Короткий адрес: https://sciup.org/142236954

IDR: 142236954

Список литературы АНАЛИЗ МНОГОМЕРНЫХ ДАННЫХ ПО СОСТАВУ ГАЗОВ, ВЫДЕЛЯЕМЫХ ИЗ РАЗЛОМОВ ЗЕМНОЙ ПОВЕРХНОСТИ

  • 1. Кузьмин Ю.Д., Кузьмин А.Г. Масс-спектрометрический анализ состава газов на термальных площадках Камчатки в полевых условиях // Труды III научнотехнической конференции "Проблемы комплексного геофизического мониторинга Дальнего Востока России", г. Петропавловск-Камчатский, 9–15 октября 2011 г. Обнинск: ГС РАН, 2011. С. 1–5.
  • 2. Большаков А.А., Каримов Р.Н. Методы обработки многомерных данных и временных рядов. Учебное пособие для вузов. М.: Горячая линия-Телеком, 2007. 522 с.
  • 3. Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности. М.: Финансы и статистика, 1989. 607 с.
  • 4. Мандель И.Д. Кластерный анализ. М.: Финансы и статистика, 1988. 176 с
Статья научная