Анализ новой системы массового обслуживания E2/E2/1 с запаздыванием
Автор: Тарасов Вениамин Николаевич, Бахарева Надежда Федоровна, Ахметшина Элеонора Газинуровна
Журнал: Инфокоммуникационные технологии @ikt-psuti
Рубрика: Технологии телекоммуникаций
Статья в выпуске: 3 т.16, 2018 года.
Бесплатный доступ
В теории массового обслуживания исследования систем G/G/1 особо актуальны в связи с тем, что до сих пор не существует решения в конечном виде в общем случае. В статье представлены результаты по системам массового обслуживания G/G/1: системы E2/E2/1 с эрланговскими входными распределениями второго порядка и системы c запаздыванием во времени. В качестве входных распределений для рассматриваемой системы выбраны сдвинутые вправо от нулевой точки распределения Эрланга 2-го порядка. Для таких законов распределений метод спектрального разложения позволяет получить решение в замкнутой форме. Показано, что в такой системе с запаздыванием среднее время ожидания требований в очереди меньше, чем в обычной системе. Это связано с тем, что операция сдвига во времени уменьшает величину коэффициентов вариаций интервалов между поступлениями и времени обслуживания, а как известно из теории массового обслуживания, среднее время ожидания требований связано с этими коэффициентами вариаций квадратичной зависимостью. Cистема E2/E2/1 работает только при коэффициентах вариации, равными , а система c позволяет работать с коэффициентами вариаций интервалов поступления и обслуживания из интервала (0, ), что расширяет область применения этих систем. Для вывода решений использован классический метод спектрального разложения решения интегрального уравнения Линдли.
Системы массового обслуживания e2/e2/1, среднее время ожидания в очереди, метод спектрального разложения, интегральное уравнение линдли, преобразование лапласа
Короткий адрес: https://sciup.org/140255693
IDR: 140255693 | DOI: 10.18469/ikt.2018.16.3.04
Список литературы Анализ новой системы массового обслуживания E2/E2/1 с запаздыванием
- Тарасов В.Н. Бахарева Н.Ф., Блатов И.А. Анализ и расчет системы массового обслуживания с запаздыванием//Автоматика и телемеханика. -2015. -№ 11. -С.51-59.
- Клейнрок Л. Теория массового обслуживания. Пер. с англ. М. Машиностроение, 1979. - 432 с.
- Brannstrom N. A Queueing Theory analysis of wireless radio systems - Appllied to HS-DSCH. Lulea university of technology, 2004. - 79 p.
- Тарасов В.Н. Исследование систем массового обслуживания с гиперэкспоненциальными входными распределениями//Проблемы передачи информации. -2016. -№1. -С.16-26.
- URL https://tools.ietf.org/html/rfc3393. RFC 3393 IP Packet Delay Variation Metric for IP Performance Metrics (IPPM) (д.о. 26.02.2016).
- Тарасов В.Н., Бахарева Н.Ф., Горелов Г.А. Математическая модель трафика с тяжелохвостным распределением на основе системы массового обслуживания Н2/М/1//Инфокоммуникационные технологии. -2014. -№3. -С.36-41.
- Тарасов В.Н., Бахарева Н.Ф., Горелов Г.А., Малахов С.В. Анализ входящего трафика на уровне трех моментов распределений временных интервалов//Информационные технологии -2014. -№9. -С. 54-59.
- Тарасов В.Н., Бахарева Н.Ф., Липилина Л.В. Математическая модель телетрафика на основе системы G/M/1 и результаты вычислительных экспериментов//Информационные технологии. -2016. -№2. -С. 121-126.
- Тарасов В.Н., Горелов Г.А., Ушаков Ю.А. Восстановление моментных характеристик распределения интервалов между пакетами входящего трафика//Инфокоммуникационные технологии -2014. -№2. -С. 40-44.
- Whitt W. Approximating a point process by a renewal process: two basic methods // Operation Research, 30. - 1982. - No. - P. 125-147.