Анализ перспективы применения платформы ПЛИС для реализации алгоритмов машинного обучения с целью высокоскоростной обработки информации из видеопотока

Статья посвящена исследованию перспективы применения платформы программируемых логических интегральных схем (ПЛИС) для реализации алгоритмов машинного обучения с целью высокоскоростной обработки информации из видеопотока. Обосновывается актуальность и значимость темы исследования. Дается краткое обоснование роли и значимости развития применения платформы ПЛИС для реализации алгоритмов машинного обучения. Постулируется, что в настоящее время ПЛИС в среднем более производительна в общих задачах, чем процессор специального назначения. Когда производительность процессора недостаточна и нет готовых схем для решения проблемы, используются ПЛИС, особенно когда речь идет о 100-процентной гарантированной обработке и гарантированной задержке. В отличие от мощного процессора, мощная ПЛИС не требует дополнительной памяти, потребляет меньше энергии и может быть реализована в компактном устройстве. ПЛИС более производительна, но менее гибка с точки зрения реализации некоторых задач. В то же время сфера применения технологии довольно широка. Анализ научной литературы позволил сделать заключение о ее эффективности в различных областях.