Анализ потенциала ГИС-технологий в оценке экологических факторов маляриогенности территорий Волгоградской области

Автор: Новиков Денис Сергеевич, Коломыцев Виктор Викторович, Лебедева Виктория Вадимовна, Чмулв Илья Сергеевич

Журнал: Вестник Нижневартовского государственного университета @vestnik-nvsu

Рубрика: Экология человека

Статья в выпуске: 4, 2022 года.

Бесплатный доступ

В южных регионах России сохраняются высокие риски распространения малярии. Ситуация усугубляется ростом среднегодовых температур в многолетнем распределении и ростов эвтрофицированных малых водоемов, благоприятных для завершения жизненного цикла переносчиков заболевания - комаров рода Anopheles. С целью установления взаимосвязи между климатическими факторами и статусом популяций насекомых-переносчиков возбудителя малярии был осуществлен анализ количества поверхностных вод с использованием ГИС-технологий. Для расчета был выбран индекс MNDWI, основанный на использовании снимков в Green и SWIR диапазонах спутника Landsat 8. Показатели среднего и максимального количества личинок и имаго комаров были проанализированы на основе информации, представленной в ежегодных отчётах Управления Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека по Волгоградской области. В регионе отмечается наличие трех маляриогенных зон: северной (камышинской), центральной (волгоградской) и южной (котельниковской). Общая динамика MNDWI для камышинской зоны имел тенденцию к росту водного индекса с -0,176 до -0,171 в двухлетнем диапазоне. Аналогичные показатели MNDWI для волгоградского и котельниковского очагов маляриогенности также имели положительную динамику в период с 2018 по 2020 годы. Модифицированный нормализованный водный индекс для них увеличился соответственно с -0,152 до -0,126 и с -0,215 до -0,158 соответственно. Расчет коэффициента корреляции Пирсона для изучаемой территории обнаружил наличие высокой тесноты прямой связи между показателем индекса MNDWI и максимальным количеством личинок/имаго в камышинском регионе (0,994/0,833). Для Волгограда сила корреляционной связи находилась в области средних (заметных) величин, за исключением среднего значения для имаго, где связь была сильной (0,904). В Котельниково зависимость между периодами засухи и числом личинок носила обратно пропорциональный характер, за исключением максимального количества имаго (0,943), что может быть объяснено малым значением выборки итогового вылета насекомых и погрешностью измерений, обусловленных логикой методики исследования количества личиночных форм в природных водоемах. Полученные данные могут быть использованы в целях усовершенствования системы контроля динамики маляриогенности надзорными органами в области благополучия населения. Дальнейшие перспективы исследования связаны с изменением подходов к оценке средних значений количества насекомых-переносчиков малярии, а также с собственными полевыми работами по изучению состава энтемофауны комаров р. Anopheles с целью калибровки представленных в отчетах государственных органов данных.

Еще

Маляриогенность, гис-технологии, малярия, геомониторинг, mndwi

Короткий адрес: https://sciup.org/14127124

IDR: 14127124   |   DOI: 10.36906/2311-4444/22-4/11

Список литературы Анализ потенциала ГИС-технологий в оценке экологических факторов маляриогенности территорий Волгоградской области

  • Малярийные комары и борьба с ними на территории Российской Федерации.: Метод. указания МУ 3.2.974–00 (утв. Гл. гос. санитар. врачом РФ 16.05.2000).
  • Доклад «О состоянии окружающей среды в Волгоградской области в 2020 году» / Ред. колл: В.Е. Сазонов и др. Комитет природных ресурсов, лесного хозяйства и экологии Волгоградской области // Ижевск: Принт, 2020. 300 с.
  • Мелихов В.В., Зибаров А.А., Мелихова Н.П., Романова А.В. Характер и направленность изменений климатических параметров Волгоградской области // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса: наука и высшее профессиональное образование. 2019. №1 (53). С. 60-67.
  • Сопрунов Ф.Ф., Хромова А.С. Основы и практика борьбы с малярией. М. Центр международных проектов ГКНТ, 1988. 193 с.
  • Benali A., Nunes J.P., Freitas F.B., Sousa C.A., Novo M. Lourenço P.M., Almeida A.P.G. Satellite-derived estimation of environmental suitability for malaria vector development in Portugal // Remote Sensing of Environment. 2014. Vol. 145. P. 116-130. https://doi.org/10.1016/j.rse.2014.01.014
  • Ежов М.Н., Сергиев В.П., Баранова А.М., Курдова-Минчева Р., Эмироглу Н., Гасимов Э. Малярия в Европейском регионе ВОЗ на пути к элиминации, 2000–2015 гг. Копенгаген, Европейское бюро ВОЗ. 2017. 154 с.
  • Новосельцев В.Н., Михальский А.И., Новосельцева Ж.А. Учет старения переносчиков при моделировании эпидемий // Управление развитием крупномасштабных систем mlsd'2007: Труды первой международной конференции. М., 2007. С. 145-152
  • McCord G. C. Malaria ecology and climate change // The European Physical Journal Special Topics. 2016. Vol. 225. №3. P. 459-470. https://doi.org/10.1140/epjst/e2015-50097-1
  • Caminade C., Kovats S., Rocklov J., Tompkins A.M., Morse A.P., Colón-González F.J., Lloyd S.J. Impact of climate change on global malaria distribution // Proceedings of the National Academy of Sciences. 2014. Vol. 111. №9. P. 3286-3291. https://doi.org/10.1073/pnas.1302089111
  • Федеральная служба по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека. Государственный доклад «О состоянии санитарно-эпидемиологического благополучия населения в Волгоградской области в 2020 году». Волгоград, 2021.
  • Hayes M. J., Alvord C., Lowrey J. Drought indices. National drought mitigation center, University of Nebraska, 2002.
  • Hayes M., Svoboda M., Wall N., Widhalm M. The Lincoln declaration on drought indices: universal meteorological drought index recommended // Bulletin of the American Meteorological Society. 2011. Vol. 92. №4. P. 485-488.
  • Wu H., Hayes M.J., Wilhite D. A., Svoboda M. D. The effect of the length of record on the standardized precipitation index calculation // International Journal of Climatology: A Journal of the Royal Meteorological Society. 2005. Vol. 25. №4. P. 505-520. https://doi.org/10.1002/joc.1142
  • Artemov G.N., Gordeev M.I., Kokhanenko A.A., Moskaev A.V., Velichevskaya A.I., Stegniy V.N., Sharakhova M.V. A standard photomap of ovarian nurse cell chromosomes and inversion polymorphism in Anopheles beklemishevi // Parasites & vectors. 2018. Vol. 11. №1. P. 1-9. https://doi.org/10.1186/s13071-018-2657-3
  • Баранова А.М., Курдова Р., Гасымов Э.И. Мониторинг маляриологической ситуации и оценка эффективности профилактических мероприятий в системе эпидемиологического надзора за малярией // Медицинская паразитология и паразитарные болезни. 2020. №2. C. 3-7.
  • Панюкова Е.В., Целищева Л.Г., Пестов С.В., Колесникова А.А., Бакка С.В., Шарахова М.В. Фауна и экология кровососущих комаров (Diptera: Culicidae) государственного природного заповедника «Нургуш» Кировской области // Паразитология. 2020. Т. 54. №4. С. 322-340. https://doi.org/10.31857/S1234567806040057
  • Монастырский М.В., Шестопалов Н.В., Акимкин В.Г., Демина Ю.В. Актуальные вопросы эпидемиологического надзора за лихорадкой Западного Нила на современном этапе на примере Волгоградской области // Здоровье населения и среда обитания. 2014. №10 (259). С. 43-47.
  • Государственная геологическая карта Российской Федерации. Масштаб 1:1000000 (третье поколение). Серия Восточно-Европейская. Л. М38. Волгоград: Волгагеология; СПб.: ВСЕГЕИ, 2009. 399 c.
  • Ярмамедов Д.М., Липатов В.А. Метод доверительных интеравалов в биологических и медицинских исследованиях // Innova. 2016. №3 (4). С. 13-15.
Еще
Статья научная