Анализ поведения трафика при переходе с одного уровня иерархии сети на другой
Автор: Гомазкова Л.К., Безбожнов О.Н., Усама Джабер Гаиб Аль-Кади, Галич С.В., Чадаев Д.И.
Журнал: НБИ технологии @nbi-technologies
Рубрика: Инновации в информатике, вычислительной технике и управлении
Статья в выпуске: 3 т.15, 2021 года.
Бесплатный доступ
С помощью иерархической модели можно более рационально распределить имеющиеся ресурсы и создать сеть, имеющую более устойчивую структуру и более высокую степень защиты данных, поэтому такая модель наиболее предпочтительна при проектировании компьютерных сетей. В работе проведено исследование поведения трафика при переходе от одного уровня иерархии сети к другому, выполненное на основе исследования значений степени самоподобия трафика при данном переходе.
Самоподобие, иерархическая модель, компьютерные сети, коэффициент Хёрста, структура сети.
Короткий адрес: https://sciup.org/149138103
IDR: 149138103 | DOI: 10.15688/NBIT.jvolsu.2021.3.1
Список литературы Анализ поведения трафика при переходе с одного уровня иерархии сети на другой
- Баскаков, И. В. Построение коммутируемых компьютерных сетей. Трехуровневая иерархическая модель сети / И. В. Баскаков. – Электрон. Текстовые дан. – Режим доступа: http://www.intuit.ru/studies/courses/3591/833/lecture/14251?page=9. – Загл. С экрана.
- Гергель, А. В. Компьютерные сети и сетевые технологии: учебно-методические материалы по программе повышения квалификации / А. В. Гергель. – Нижний Новгород : НГУ им. Н.И. Лобачевского, 2007. – 107 с.
- Купер, Дж. Архитектура корпоративных сетей. Краткое руководство / Дж. Купер. – Электрон. текстовые дан. – Режим доступа: http://blog.netskills.ru/2014/01/2.html. – Загл. с экрана.
- Петров, В. В. То, что вы хотели знать о самоподобном телетрафике, но стеснялись спросить / В. В. Петров. – Электрон.текстовые дан. – Режим доступа: http://pi.314159.ru/petroff1.pdf. – Загл. с экрана.
- Федорова, М. Л. Об исследовании свойства самоподобия трафика мультисервисной сети / М. Л. Федорова, Т. М. Леденева // Вестник Воронежского государственного университета. Системный анализ и информационные технологии. – 2010. – № 1. – С. 46–54.
