Анализ принципов функционирования экспертных системы

С развитием информационных технологий, перед человечеством стала задача создания программ, смыслом которых было бы структурирование знаний в предметных областях, которые теоретически могли бы быть использованы в работе. Спасением стало создание и последующая разработка экспертных систем.

В начале 80-х г.г. в искусственно-интеллектуальных изучениях было сформулировано единичное назначение, приобретшее наименование «экспертные системы».

Экспертные системы- это комплексные программы, объединяющие сведения экспертов в определенных предметных областях, для передачи данных знаний менее обученных пользователей. Экспертные системы специализированы для постановления задач экспертов из-за недостаточного количества знаний и оперативности в решении задач. Главными достоинствами экспертных систем являются возможности накопления и сохранения знаний в течении длительного времени, обновляться и обеспечивать относительную независимость определенной организации.

Основными достоинствами экспертной системы являются:

• •    Принятие стремительного и высококачественного заключения в отрасли управления вещественными потоками;

• •    Специализирует опытных экспертов за условного более короткий период времени;

• •    Сберегает «ноу-хау» предприятия, так как кадры, употребляющие систему - не может вынести за рубежи предприятия опыт и знания, заключающиеся в экспертной системе;

• •    Использует опыт и знания высококвалифицированных профессионалов на непривлекательных, рискованных, скучных и тому сходственных рабочих местах.

Помимо этого, сами экспертные системы адаптируются лишь для решения исключительно тяжелых практических задач. Данная система обладает прозрачностью решения, т е. может быть объяснен пользователю на качественном уровне.

Также, экспертные системы классифицируются по признакам, таким как:

• •     Способ формирования решения

• •     Способ учета временного признака

• •     Виды используемых данных

• •     Число используемых источников знаний

• 1 .По способу формирования решения ЭС можно разделить на:

• •     Анализирующие ( в данной системе осуществляется выбор

решения из возможных, на основе анализа знаний)

• •     Синтезирующие ( в данной системе решение осуществляется из

• 2 .По способу учета временного признака ЭС делятся на:

разных фрагментов знаний)

• •     Статические (предназначены для решения задач с неизменяемыми

в процессе решения данными и знаниями)

• •     Динамические (наоборот, допускают такие изменения)

• 3 .По видам используемых данных различают ЭС:

• •     Детерминированные (являются точно предвиденными системами)

• •     Недетерминированные (являются неполными, ненадежными и

• нечеткими)

• 4 .По числам используемых знаний ЭС могут создаваться с использованием одного или нескольких источников знаний.

Выделяют следующие виды задач экспертных систем:Интерпретация данных, Диагностика, Коррекция, Конструирование, проектирование, Прогнозирование, Планирование, Диспетчирование, Слежение (мониторинг), Управление .

Помимо перечисленных признаков классификации выделяют четыре основных классов экспертных систем, это:

• 1.   Классифицирующие экспертные системы

• 2.   Доопределяющие экспертные системы

• 3.   Трансформирующие экспертные системы

• 4.   Многоагентные экспертные системы

Классифицирующие экспертные системы определяют принадлежность анализируемой ситуации к определенному классу.

Доопределяющие экспертные системы используются для формирования решения нескольких источников знаний.

Трансформирующие экспертные системы используются в качестве разновидности.

Многоагентные экспертные системы интегрируются в базе данных из нескольких различных источников знаний, обменивающихся между собой полученными результатами.

Итак мы выяснили, что экспертные системы обладают основными характеристиками, такими как:

• •     Ограничена определенной сферой экспертизы

• •     Способна рассуждать и объяснить цепочку рассуждений

понятным способом

• •     Экспертная система обладает способностью самообучаться

• •     Имеет возможность постепенного наращивания системы

• •     Основана на использовании правил

• •     Предоставляет четкие советы

Дальнейшие перспективы развития экспертных систем пошло по пути привлечения навыков экспертов позволяющие преодолеть трудности, связанные со сложностями поиска в пространственном состоянии.

На нынешний день экспертные системы являются одним из преимущественно успешных систем синтетического разума, кроме того, экспертные системы выявляют ряд качеств, которые обосновывают их успешность и полезность. С помощью экспертных систем решаются множество задач.