Анализ продуктивности черно-пестрого скота различных внутрипородных типов

Автор: Харитонова А.С., Жеребцова Н.С.

Журнал: Научный журнал молодых ученых @young-scientists-journal

Рубрика: Сельскохозяйственные науки

Статья в выпуске: 4 (13), 2018 года.

Бесплатный доступ

В России молочное скотоводство является одной из наиболее социально значимых отраслей сельского хозяйства. Удельный вес продукции этой отрасли в общем объеме валовой продукции сельского хозяйства составляет 17%, а в общем объеме продукции животноводства - 35 % [7]. В настоящее время одним из методов совершенствования хозяйственно-полезных качеств отечественного черно-пестрого скота, наряду с голштинизацией, является внутрипородная селекция на выявление наиболее адаптированных генотипов. Известно, что в разных странах формируются отличные друг от друга типы широко распространенных пород [2]. В связи с этим является актуальным изучение зоотехнических особенностей животных, различных генотипов, разводимых в конкретных условиях. Под зоотехническими особенностями в данном контексте понимается комплекс экстерьерно-конституциональных, продуктивных и воспроизводительных качеств животных. Целью данной работы является применение системы анализа данных SPSS для анализа продуктивных качеств коров различных внутрипородных типов в ООО им. Мичурина Орловской области. Экспериментальная часть исследований проведена на коровах черно-пестрой породы в обществе с ограниченной ответственностью им. Мичурина в Орловской области. Объектом исследования служили коровы черно-пестрого голштинизированного скота. Для проведения научно-хозяйственных опытов по принципу пар аналогов были сформированы 3 группы коров по кровности по голштинской породе. Исследования показали, что коровы с долей кровности 5/8 по голштинам превосходят остальные группы коров черно-пестрой породы по всем изучающим показателям.

Еще

Молочное скотоводство, коровы, кровность, голштинизация, продуктивность, сравнения средних, система анализа данных spss

Короткий адрес: https://sciup.org/147228985

IDR: 147228985

Текст научной статьи Анализ продуктивности черно-пестрого скота различных внутрипородных типов

Наиболее сложной отраслью сельскохозяйственного производства является животноводство. Сельскохозяйственные животные, в том числе и крупный рогатый скот, обладают большим разнообразием морфологических, физиологических, хозяйственно-полезных признаков, которые изменяются в процессе селекции. Ведущую роль в увеличении продуктивности, совершенствовании пород животных играет селекционно-племенная работа. Поэтому необходимо глубокое теоретическое изучение всех сторон селекционного процесса. В последние годы эти вопросы все большее внимание привлекают как практиков-селекционеров, так и ученых-генетиков. Выявление положительной связи между отдельными секционируемыми признаками животных позволяет эффективно вести селекцию по совершенствованию их племенных и продуктивных качеств. В совершенствовании пород крупного рогатого скота большое практическое значение имеет выделение внутрипородных типов, отбор и разведение желательного типа с высокой продуктивностью и приспособленностью к промышленной технологии [5, 6].

В России молочное скотоводство является одной из наиболее социально значимых отраслей сельского хозяйства. Удельный вес продукции этой отрасли в общем объеме валовой продукции сельского хозяйства составляет 17%, а в общем объеме продукции животноводства – 35 % [6, 7].

Молочное скотоводство является структурообразующей отраслью сельского хозяйства [3, 6].

На конец сентября 2018 г. поголовье крупного рогатого скота в хозяйствах всех сельхозпроизводителей, по расчетам, составляло 19,3 млн. голов (на 0,6% меньше по сравнению с соответствующей датой предыдущего года), из него коров - 8,2 млн. (на 1,0% меньше) [9].

Динамика роста продуктивности коров в хозяйствах всех категорий Российской Федерации имеет относительно небольшой, но стабильный характер [3]. Надой на одну корову в январе-сентябре 2018 г. составили 4628 килограммов против 4464 килограммов в январе-сентябре 2017г., что на 3,7% или 164 кг выше уровня 2017 г. [9].

Основной молочной породой в нашей стране является черно-пестрая. Скот распространен по всей России [6]. Лучшие хозяйства Орловской области по разведению этой породы – ООО им. Мичурина, ЗАО «Славянское», ОПХ «Стрелецкое» [8].

В настоящее время одним из методов совершенствования хозяйственно– полезных качеств отечественного черно–пестрого скота, наряду с голштинизацией, является внутрипородная селекция на выявление наиболее адаптированных генотипов. Известно, что в разных странах формируются отличные друг от друга типы широко распространенных пород [2].

В связи с этим является актуальным изучение зоотехнических особенностей животных, различных генотипов, разводимых в конкретных условиях. Под зоотехническими особенностями в данном контексте понимается комплекс экстерьерно-конституциональных, продуктивных и воспроизводительных качеств животных.

Целью данной работы является применение системы анализа данных SPSS для анализа продуктивных качеств коров различных внутрипородных типов в ООО им. Мичурина Орловской области.

Материалы и методы исследования. Экспериментальная часть исследований проведена на коровах черно-пестрой породы в обществе с ограниченной ответственностью им. Мичурина в Орловской области.

Объектом исследования служили коровы черно-пестрого голштинизированного скота. Для проведения научно-хозяйственных опытов по принципу пар аналогов были сформированы 3 группы коров по кровности по голштинской породе.

Животные выращивались по технологии, принятой в хозяйстве. Уровень и тип кормления, а также условия содержания для всех групп животных были одинаковыми.

Результаты исследований и их обсуждение. Анализ данных проводили с помощью процедуры «Обобщенная линейная модель» пакета статистических программ анализа данных общественных наук SPSS версии 8 [4, 10]. Прямое назначение данной процедуры – нахождение параметров модели, связывающей количественную переменную с двумя и более качественными (номинальными) переменными, однако команды подменю «Обобщенная линейная модель» позволяют выполнять и однофакторный дисперсионный анализ. Имеется также возможность выполнить множественное сравнение средних поряду критериев, включая критерий Тьюки, часто используемый в практике анализа результатов эмпирических исследований [1, 4].

На первом этапе исследования проанализировали исходные данные продуктивности коров различных генотипов в хозяйстве (табл. 1 и рис. 1).

Таблица 1 – Характеристика стада и опытных групп коров

Frequency

Percent

Valid Percent

Cumulative Percent

Valid

4

1,7

1,7

1,7

1/2 г

34

14,6

14,6

16,3

Продолжение таблицы 1

1/2 г 1/8 н

28

12,0

12,0

28,3

1/2 г 1/8 эст

1

0,4

0,4

28,8

1/4 г 1/4 н

2

0,9

0,9

29,6

1/4 г 1/8 гол

1

0,4

0,4

30,0

1/4 г 1/8 н

24

10,3

10,3

40,3

1/8 г

11

4,7

4,7

45,1

1/8 г 1/4 н

6

2,6

2,6

47,6

1/8 г 1/8 эст

1

0,4

0,4

48,1

1/8 н

9

3,9

3,9

51,9

1/8г 1/8 н

10

4,3

4,3

56,2

3/8 г

23

9,9

9,9

66,1

3/8 г 1/8 н

22

9,4

9,4

75,5

3/8 г 1/8 эст

1

0,4

0,4

76,0

5/8 г

55

23,6

23,6

99,6

7/8 г

1

0,4

0,4

100,0

Total

233

100,0

100,0

По доле кровности выделяем три наиболее наполненные опытные группы: 1 – 5/8 г., 2 – ½ г. и 3 – 3/8 г.

a

Кровность

б

Доля кровности

Кровность

Рисунок 1 – Характеристика стада ( а ) и опытной выборки ( б )

Затем выполнили визуальный анализ распределения исходных данных по живой массе в возрасте 18 месяцев и удою за 305 дней лактации кровности чернопестрых коров по голштинской породе, для этого использовали соответствующие графические средства пакета – диаграммы Тьюки, или, иначе, ящичковые диаграммы (рис. 2) [4].

а

б

N =        53           33           21

5/8 г.         1/2 г.         3/8 г.

Группа (доля кровности)

Группа (доля кровности)

в

г

33             21

N =       53

5/8 г.         1/2 г.         3/8 г.

Группа (доля кровности)

Группа (доля кровности)

Рисунок 2 – Распределение показателей продуктивности кровности чернопестрых коров по голштинской породе: а – по живой массе в 18 месяцев;

в – по лактации за 305 дней лактации и сравнение средних по группам;

б – масса в 18 месяцев; г – удой за 305 дней

Из данной диаграммы видно, что по показателям продуктивности распределения показателей для разных по кровности черно-пестрых голштинизированных коров перекрываются, что вызывает необходимость оценки статистической значимости различия средних.

Выполним анализ различия средних показателей продуктивности с помощью процедуры «Обобщенная линейная модель» по методике, описанной в работе [1]. В этой процедуре вначале проводится оценка статистической значимости различия средних «в целом». При этом на дисплей выводится тест межсубъектных эффектов «TestsofBetween-SubjectsEffects» (табл. 2) [4].

Таблица 2 – Тест межсубъектных эффектов для показателей продуктивности коров

сумма квадратов

Ст. св.

Среднеквадратичный

F

Значимость

Масса в 18 мес., кг

между группами

22473,307

2

11236,653

26,973

0,000

внутри групп

43325,572

104

416,592

итого

65798,879

106

Удой за 305 дней, кг

между группами

24336197,987

2

12168098,994

15,697

0,000

внутри групп

80621055,732

104

775202,459

итого

104957253,720

106

Тест межсубъектных эффектов показал о статистической значимости групп коров по показателю «живая масса в 18 мес.» – критерий Фишера F =26,973, а по показателю «удой за 305 дней лактации» – критерий Фишера F =15,697.

При выборе критерия Тьюки сравнения межсубъектных эффектов на дисплей выводятся таблица 3 множественных сравнений разностей показателей продуктивности коров [4].

Таблица 3 – Апостериорные парные сравнения средних показателей продуктивности коров по критерию Тьюки

(I) Группа

(J) Группа

Средняя разность (I-J)

Стд. ошибка

Знч. 2-сторон

95% доверительный интервал

нижняя граница

верхняя граница

Масса в 18 мес., кг

5/8 г.

1/2 г.

18,49

4,526

0,000

7,72

29,25

3/8 г.

37,42

5,263

0,000

24,91

49,93

1/2 г.

5/8 г.

-18,49

4,526

0,000

-29,25

-7,72

3/8 г.

18,94

5,698

0,003

5,39

32,48

3/8 г.

5/8 г.

-37,42

5,263

0,000

-49,93

-24,91

1/2 г.

-18,94

5,698

0,003

-32,48

-5,39

Удой за 305 дней, кг

5/8 г.

1/2 г.

49,48

195,237

0,965

-414,74

513,70

3/8 г.

1218,53

227,026

0,000

678,72

1758,33

1/2 г.

5/8 г.

-49,48

195,237

0,965

-513,70

414,74

3/8 г.

1169,05

245,775

0,000

584,66

1753,44

3/8 г.

5/8 г.

-1218,53

227,026

0,000

-1758,33

-678,72

1/2 г.

-1169,05

245,775

0,000

-1753,44

-584,66

Из таблицы следует: различие всех трех опытных групп по живой массе в 18 мес. статистически значимо; различие группы 3/8 г. относительно двух остальных по удою за 305 дней статистически значимо, но группы 1 и 2 по этому показателю не различаются.

Результаты исследования коровы с долей кровности 5/8 по голштинам превосходят остальные группы коров черно-пестрой породы по всем изучающим показателям.

Заключение. В последние годы ведущую роль в увеличении продуктивности, совершенствовании пород животных играет селекционно-племенная работа.

Выявление положительной связи между отдельными селекционными признаками животных позволяет эффективно вести селекцию по совершенствованию их племенных и продуктивных качеств [5].

Авторы выражают глубокую благодарность научному руководителю В.Г. Шуметову, профессору Орловского государственного университета им. Н.В. Парахина, за предоставление возможности анализа данных в системе SPSS Base 8.0 и оказанную им помощь при разработке данной публикации.

Список литературы Анализ продуктивности черно-пестрого скота различных внутрипородных типов

  • Бююль А., Цёфель П. SPSS: Искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. СПб.: ООО «ДиаСофтЮП», 2002. 608 с.
  • Грашин В.А., Грашин А.А. Молочная продуктивность и продолжительность хозяйственного использования коров чёрно-пёстрой породы в зависимости от кровности по голштинам // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2012. № 3. С. 113-114.
  • Жеребцова А.С. Состояние и тенденции развития фермерского молочного скотоводства в России и Орловской области // Фермерское животноводство и птицеводство: материалы регионального семинар - конференции. Орёл, 2017. С. 27-36.
  • Жеребцова Н.С., Харитонова А.С., Шкурина Ю.А. Методы data mining в исследовании продуктивных качеств сельскохозяйственных животных // Научные горизонты. 2018. №11(15). С. 90-98.
  • Икоева Л.П. Селекционно-генетические параметры продуктивности коров черно-пестрой породы разного типа телосложения // Известия Горского государственного аграрного университета. 2016. № 2. С. 78-83.
  • Мошкина С.В., Феофилова Ю.Б., Абрамкова Н.В. Пути повышения эффективности молочного скотоводства // Главный зоотехник. 2012. № 9. С. 27-29.
  • Шаталов С.В., Кочева Я.В., Губаев И.С. Взаимосвязь между хозяйственно полезными признаками у коров черно-пестрой породы // Селекция сельскохозяйственных животных и технология производства продукции животноводства: материалы Международной научно-практической конференции. Пос. Персиановский, 17 февраля 2016 г. С. 66-71.
  • Молочное скотоводство: вчера, сегодня, завтра. Орел: Территориальный орган Федеральной государственной службы статистики по Орловской области, 2015. 13 с.
  • Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс] / Федеральная служба государственной статистики. Режим доступа: http://www.gks.ru/ (дата обращения: 24.11.2018).
  • SPSS Base 8.0 для Windows. Руководство по применению. Перевод-Copyright 1998 СПСС Русь. 397 с.
Еще
Статья научная