Анализ продуктивности черно-пестрого скота различных внутрипородных типов
Автор: Харитонова А.С., Жеребцова Н.С.
Журнал: Научный журнал молодых ученых @young-scientists-journal
Рубрика: Сельскохозяйственные науки
Статья в выпуске: 4 (13), 2018 года.
Бесплатный доступ
В России молочное скотоводство является одной из наиболее социально значимых отраслей сельского хозяйства. Удельный вес продукции этой отрасли в общем объеме валовой продукции сельского хозяйства составляет 17%, а в общем объеме продукции животноводства - 35 % [7]. В настоящее время одним из методов совершенствования хозяйственно-полезных качеств отечественного черно-пестрого скота, наряду с голштинизацией, является внутрипородная селекция на выявление наиболее адаптированных генотипов. Известно, что в разных странах формируются отличные друг от друга типы широко распространенных пород [2]. В связи с этим является актуальным изучение зоотехнических особенностей животных, различных генотипов, разводимых в конкретных условиях. Под зоотехническими особенностями в данном контексте понимается комплекс экстерьерно-конституциональных, продуктивных и воспроизводительных качеств животных. Целью данной работы является применение системы анализа данных SPSS для анализа продуктивных качеств коров различных внутрипородных типов в ООО им. Мичурина Орловской области. Экспериментальная часть исследований проведена на коровах черно-пестрой породы в обществе с ограниченной ответственностью им. Мичурина в Орловской области. Объектом исследования служили коровы черно-пестрого голштинизированного скота. Для проведения научно-хозяйственных опытов по принципу пар аналогов были сформированы 3 группы коров по кровности по голштинской породе. Исследования показали, что коровы с долей кровности 5/8 по голштинам превосходят остальные группы коров черно-пестрой породы по всем изучающим показателям.
Молочное скотоводство, коровы, кровность, голштинизация, продуктивность, сравнения средних, система анализа данных spss
Короткий адрес: https://sciup.org/147228985
IDR: 147228985
Текст научной статьи Анализ продуктивности черно-пестрого скота различных внутрипородных типов
Наиболее сложной отраслью сельскохозяйственного производства является животноводство. Сельскохозяйственные животные, в том числе и крупный рогатый скот, обладают большим разнообразием морфологических, физиологических, хозяйственно-полезных признаков, которые изменяются в процессе селекции. Ведущую роль в увеличении продуктивности, совершенствовании пород животных играет селекционно-племенная работа. Поэтому необходимо глубокое теоретическое изучение всех сторон селекционного процесса. В последние годы эти вопросы все большее внимание привлекают как практиков-селекционеров, так и ученых-генетиков. Выявление положительной связи между отдельными секционируемыми признаками животных позволяет эффективно вести селекцию по совершенствованию их племенных и продуктивных качеств. В совершенствовании пород крупного рогатого скота большое практическое значение имеет выделение внутрипородных типов, отбор и разведение желательного типа с высокой продуктивностью и приспособленностью к промышленной технологии [5, 6].
В России молочное скотоводство является одной из наиболее социально значимых отраслей сельского хозяйства. Удельный вес продукции этой отрасли в общем объеме валовой продукции сельского хозяйства составляет 17%, а в общем объеме продукции животноводства – 35 % [6, 7].
Молочное скотоводство является структурообразующей отраслью сельского хозяйства [3, 6].
На конец сентября 2018 г. поголовье крупного рогатого скота в хозяйствах всех сельхозпроизводителей, по расчетам, составляло 19,3 млн. голов (на 0,6% меньше по сравнению с соответствующей датой предыдущего года), из него коров - 8,2 млн. (на 1,0% меньше) [9].
Динамика роста продуктивности коров в хозяйствах всех категорий Российской Федерации имеет относительно небольшой, но стабильный характер [3]. Надой на одну корову в январе-сентябре 2018 г. составили 4628 килограммов против 4464 килограммов в январе-сентябре 2017г., что на 3,7% или 164 кг выше уровня 2017 г. [9].
Основной молочной породой в нашей стране является черно-пестрая. Скот распространен по всей России [6]. Лучшие хозяйства Орловской области по разведению этой породы – ООО им. Мичурина, ЗАО «Славянское», ОПХ «Стрелецкое» [8].
В настоящее время одним из методов совершенствования хозяйственно– полезных качеств отечественного черно–пестрого скота, наряду с голштинизацией, является внутрипородная селекция на выявление наиболее адаптированных генотипов. Известно, что в разных странах формируются отличные друг от друга типы широко распространенных пород [2].
В связи с этим является актуальным изучение зоотехнических особенностей животных, различных генотипов, разводимых в конкретных условиях. Под зоотехническими особенностями в данном контексте понимается комплекс экстерьерно-конституциональных, продуктивных и воспроизводительных качеств животных.
Целью данной работы является применение системы анализа данных SPSS для анализа продуктивных качеств коров различных внутрипородных типов в ООО им. Мичурина Орловской области.
Материалы и методы исследования. Экспериментальная часть исследований проведена на коровах черно-пестрой породы в обществе с ограниченной ответственностью им. Мичурина в Орловской области.
Объектом исследования служили коровы черно-пестрого голштинизированного скота. Для проведения научно-хозяйственных опытов по принципу пар аналогов были сформированы 3 группы коров по кровности по голштинской породе.
Животные выращивались по технологии, принятой в хозяйстве. Уровень и тип кормления, а также условия содержания для всех групп животных были одинаковыми.
Результаты исследований и их обсуждение. Анализ данных проводили с помощью процедуры «Обобщенная линейная модель» пакета статистических программ анализа данных общественных наук SPSS версии 8 [4, 10]. Прямое назначение данной процедуры – нахождение параметров модели, связывающей количественную переменную с двумя и более качественными (номинальными) переменными, однако команды подменю «Обобщенная линейная модель» позволяют выполнять и однофакторный дисперсионный анализ. Имеется также возможность выполнить множественное сравнение средних поряду критериев, включая критерий Тьюки, часто используемый в практике анализа результатов эмпирических исследований [1, 4].
На первом этапе исследования проанализировали исходные данные продуктивности коров различных генотипов в хозяйстве (табл. 1 и рис. 1).
Таблица 1 – Характеристика стада и опытных групп коров
Frequency |
Percent |
Valid Percent |
Cumulative Percent |
||
Valid |
4 |
1,7 |
1,7 |
1,7 |
|
1/2 г |
34 |
14,6 |
14,6 |
16,3 |
Продолжение таблицы 1
1/2 г 1/8 н |
28 |
12,0 |
12,0 |
28,3 |
|
1/2 г 1/8 эст |
1 |
0,4 |
0,4 |
28,8 |
|
1/4 г 1/4 н |
2 |
0,9 |
0,9 |
29,6 |
|
1/4 г 1/8 гол |
1 |
0,4 |
0,4 |
30,0 |
|
1/4 г 1/8 н |
24 |
10,3 |
10,3 |
40,3 |
|
1/8 г |
11 |
4,7 |
4,7 |
45,1 |
|
1/8 г 1/4 н |
6 |
2,6 |
2,6 |
47,6 |
|
1/8 г 1/8 эст |
1 |
0,4 |
0,4 |
48,1 |
|
1/8 н |
9 |
3,9 |
3,9 |
51,9 |
|
1/8г 1/8 н |
10 |
4,3 |
4,3 |
56,2 |
|
3/8 г |
23 |
9,9 |
9,9 |
66,1 |
|
3/8 г 1/8 н |
22 |
9,4 |
9,4 |
75,5 |
|
3/8 г 1/8 эст |
1 |
0,4 |
0,4 |
76,0 |
|
5/8 г |
55 |
23,6 |
23,6 |
99,6 |
|
7/8 г |
1 |
0,4 |
0,4 |
100,0 |
|
Total |
233 |
100,0 |
100,0 |
По доле кровности выделяем три наиболее наполненные опытные группы: 1 – 5/8 г., 2 – ½ г. и 3 – 3/8 г.
a
Кровность

б

Доля кровности
Кровность
Рисунок 1 – Характеристика стада ( а ) и опытной выборки ( б )
Затем выполнили визуальный анализ распределения исходных данных по живой массе в возрасте 18 месяцев и удою за 305 дней лактации кровности чернопестрых коров по голштинской породе, для этого использовали соответствующие графические средства пакета – диаграммы Тьюки, или, иначе, ящичковые диаграммы (рис. 2) [4].
а
б

N = 53 33 21
5/8 г. 1/2 г. 3/8 г.

Группа (доля кровности)
Группа (доля кровности)
в
г

33 21
N = 53
5/8 г. 1/2 г. 3/8 г.

Группа (доля кровности)
Группа (доля кровности)
Рисунок 2 – Распределение показателей продуктивности кровности чернопестрых коров по голштинской породе: а – по живой массе в 18 месяцев;
в – по лактации за 305 дней лактации и сравнение средних по группам;
б – масса в 18 месяцев; г – удой за 305 дней
Из данной диаграммы видно, что по показателям продуктивности распределения показателей для разных по кровности черно-пестрых голштинизированных коров перекрываются, что вызывает необходимость оценки статистической значимости различия средних.
Выполним анализ различия средних показателей продуктивности с помощью процедуры «Обобщенная линейная модель» по методике, описанной в работе [1]. В этой процедуре вначале проводится оценка статистической значимости различия средних «в целом». При этом на дисплей выводится тест межсубъектных эффектов «TestsofBetween-SubjectsEffects» (табл. 2) [4].
Таблица 2 – Тест межсубъектных эффектов для показателей продуктивности коров
сумма квадратов |
Ст. св. |
Среднеквадратичный |
F |
Значимость |
|
Масса в 18 мес., кг |
|||||
между группами |
22473,307 |
2 |
11236,653 |
26,973 |
0,000 |
внутри групп |
43325,572 |
104 |
416,592 |
||
итого |
65798,879 |
106 |
|||
Удой за 305 дней, кг |
|||||
между группами |
24336197,987 |
2 |
12168098,994 |
15,697 |
0,000 |
внутри групп |
80621055,732 |
104 |
775202,459 |
||
итого |
104957253,720 |
106 |
Тест межсубъектных эффектов показал о статистической значимости групп коров по показателю «живая масса в 18 мес.» – критерий Фишера F =26,973, а по показателю «удой за 305 дней лактации» – критерий Фишера F =15,697.
При выборе критерия Тьюки сравнения межсубъектных эффектов на дисплей выводятся таблица 3 множественных сравнений разностей показателей продуктивности коров [4].
Таблица 3 – Апостериорные парные сравнения средних показателей продуктивности коров по критерию Тьюки
(I) Группа |
(J) Группа |
Средняя разность (I-J) |
Стд. ошибка |
Знч. 2-сторон |
95% доверительный интервал |
|
нижняя граница |
верхняя граница |
|||||
Масса в 18 мес., кг |
||||||
5/8 г. |
1/2 г. |
18,49 |
4,526 |
0,000 |
7,72 |
29,25 |
3/8 г. |
37,42 |
5,263 |
0,000 |
24,91 |
49,93 |
|
1/2 г. |
5/8 г. |
-18,49 |
4,526 |
0,000 |
-29,25 |
-7,72 |
3/8 г. |
18,94 |
5,698 |
0,003 |
5,39 |
32,48 |
|
3/8 г. |
5/8 г. |
-37,42 |
5,263 |
0,000 |
-49,93 |
-24,91 |
1/2 г. |
-18,94 |
5,698 |
0,003 |
-32,48 |
-5,39 |
|
Удой за 305 дней, кг |
||||||
5/8 г. |
1/2 г. |
49,48 |
195,237 |
0,965 |
-414,74 |
513,70 |
3/8 г. |
1218,53 |
227,026 |
0,000 |
678,72 |
1758,33 |
|
1/2 г. |
5/8 г. |
-49,48 |
195,237 |
0,965 |
-513,70 |
414,74 |
3/8 г. |
1169,05 |
245,775 |
0,000 |
584,66 |
1753,44 |
|
3/8 г. |
5/8 г. |
-1218,53 |
227,026 |
0,000 |
-1758,33 |
-678,72 |
1/2 г. |
-1169,05 |
245,775 |
0,000 |
-1753,44 |
-584,66 |
Из таблицы следует: различие всех трех опытных групп по живой массе в 18 мес. статистически значимо; различие группы 3/8 г. относительно двух остальных по удою за 305 дней статистически значимо, но группы 1 и 2 по этому показателю не различаются.
Результаты исследования коровы с долей кровности 5/8 по голштинам превосходят остальные группы коров черно-пестрой породы по всем изучающим показателям.
Заключение. В последние годы ведущую роль в увеличении продуктивности, совершенствовании пород животных играет селекционно-племенная работа.
Выявление положительной связи между отдельными селекционными признаками животных позволяет эффективно вести селекцию по совершенствованию их племенных и продуктивных качеств [5].
Авторы выражают глубокую благодарность научному руководителю В.Г. Шуметову, профессору Орловского государственного университета им. Н.В. Парахина, за предоставление возможности анализа данных в системе SPSS Base 8.0 и оказанную им помощь при разработке данной публикации.
Список литературы Анализ продуктивности черно-пестрого скота различных внутрипородных типов
- Бююль А., Цёфель П. SPSS: Искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. СПб.: ООО «ДиаСофтЮП», 2002. 608 с.
- Грашин В.А., Грашин А.А. Молочная продуктивность и продолжительность хозяйственного использования коров чёрно-пёстрой породы в зависимости от кровности по голштинам // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2012. № 3. С. 113-114.
- Жеребцова А.С. Состояние и тенденции развития фермерского молочного скотоводства в России и Орловской области // Фермерское животноводство и птицеводство: материалы регионального семинар - конференции. Орёл, 2017. С. 27-36.
- Жеребцова Н.С., Харитонова А.С., Шкурина Ю.А. Методы data mining в исследовании продуктивных качеств сельскохозяйственных животных // Научные горизонты. 2018. №11(15). С. 90-98.
- Икоева Л.П. Селекционно-генетические параметры продуктивности коров черно-пестрой породы разного типа телосложения // Известия Горского государственного аграрного университета. 2016. № 2. С. 78-83.
- Мошкина С.В., Феофилова Ю.Б., Абрамкова Н.В. Пути повышения эффективности молочного скотоводства // Главный зоотехник. 2012. № 9. С. 27-29.
- Шаталов С.В., Кочева Я.В., Губаев И.С. Взаимосвязь между хозяйственно полезными признаками у коров черно-пестрой породы // Селекция сельскохозяйственных животных и технология производства продукции животноводства: материалы Международной научно-практической конференции. Пос. Персиановский, 17 февраля 2016 г. С. 66-71.
- Молочное скотоводство: вчера, сегодня, завтра. Орел: Территориальный орган Федеральной государственной службы статистики по Орловской области, 2015. 13 с.
- Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс] / Федеральная служба государственной статистики. Режим доступа: http://www.gks.ru/ (дата обращения: 24.11.2018).
- SPSS Base 8.0 для Windows. Руководство по применению. Перевод-Copyright 1998 СПСС Русь. 397 с.