Анализ производства и себестоимости молока на основе статистических методов обработки информации

Анализ себестоимости продукции имеет большое значение в системе управления затратами. Он позволяет изучить, тенденции изменения её уровня, установить отклонение фактических затрат от нормативных (стандартных) и их причины [1]. На фоне неблагоприятных статистических данных за последние годы в развитии животноводства актуальной проблемой является исследование эффективности производства молока и проведение статистикоэкономического анализа для выявления и роли факторов, влияющих на экономические показатели деятельности организации [4]. Исследование было проведено на примере хозяйствующего субъекта, занимающегося производством сельскохозяйственной продукции и специализирующимся на производстве молока.

За период с 2011 года по 2015 год объём валового производства молока возрос на 2 874 ц. При проведении факторного анализа и установление причинной зависимости выделено, что за счёт расширения основного стада на 21 голову произошло увеличение валового производства на 1 108ц, а за счёт роста продуктивности на 693кг – прирост составил 1 766ц. Данные позволяют сделать вывод, что уровень продуктивности коров один из наиболее важных факторов, влияющих на себестоимость единицы продукции. Для более наглядного отражения информации об уровне изменения себестоимость 1ц молока за период с 2011 года по 2015 год построен график (рисунок 1), данные которого свидетельствуют о том, что в 2011 году себестоимость 1ц. молока на 902,46 руб. ниже, чем в 2015 году.

Рисунок 1 – Динамика уровня себестоимости 1ц молока, руб., коп.

При определении влияния затрат на 1 голову и продуктивности животных на себестоимость 1ц молока отмечено, что отклонение уровня себестоимости в 2015 году по сравнению с 2011 годом составило 902,46 руб. За счёт увеличения затрат на 1 голову на 30 % за представленный период произошло увеличение себестоимости на 1024,15 руб. За счёт увеличения продуктивности на 693кг. произошло снижение себестоимости продукции на 121,69 руб. Для оценки влияния факторов на себестоимость 1 ц молока (у) был применён однофакторный корреляционно-регрессионный анализ. Для построения модели было выбрано 5 факторов, которые предположительно должны оказывать влияние на себестоимость молока: поголовье коров (х1), голов; производительность труда (х2), руб./ чел; коэффициент износа основных средств (х3); надой на 1 голову (х4), кг; расход кормов на 1 голову (х5), ц.к.ед. Корреляционная матрица имеет следующий вид (таблица 1):

Таблица 1 – Корреляционная зависимость данных

Связь между себестоимостью 1 ц молока ( у ) и расходом кормов на 1 голову ( х5 ) самая сильная, так как коэффициент составляет 0,99. Следовательно, на себестоимость 1 ц молока данный фактор влияет в значительной степени. Одновременно производительность труда ( х2 ) также оказывает сильное влияние на себестоимость 1 ц молока, в силу значения коэффициента корреляции 0,97. Так же не меньшее влияние оказывает коэффициент износа основных средств ( х3 ), он составляет 0,89.

Выполненный регрессионный анализ позволяет найти уравнение, которое наиболее полно описывает, как влияет производительность труда ( х2) на себестоимость 1 ц молока с помощью встроенной функции РЕГРЕССИЯ MicrosoftExсel. Функция равна: У = 195,0657+2,615* х2

Связь между х и у положительная, так как коэффициент, стоящий перед х2 (производительность труда) равен 2,615. Кроме этого, при изменении величины х на 1 руб./чел. переменная у (себестоимость 1 ц молока) изменится в среднем на 2,62 руб. Постоянная величина в уравнении регрессии равна 195,0657 – начальное значение регрессии. Проанализировав табличный и расчётный коэффициенты Стьюдента, можно сделать вывод о значимости параметров. Расчётные коэффициенты для а0 и а1 больше табличного значения, следовательно, коэффициент парной корреляции – общий или чистый является статистически значимым. Значение Fкритерия (Фишер) табличное, рассчитанное с помощью функции FРАСПОБР и расчётное значение, найденное с помощью функции РЕГРЕССИЯ, составляют Fрасч = 68,084; Fтабл = 10,128. Fрасч>Fтабл , следовательно, коэффициент парной корреляции считается значимым. Если производительность труда увеличить на 1%, то себестоимость молока измениться на 0,86%, т.к. коэффициент эластичности равен 0,85946.

Выполненный регрессионный анализ влияния коэффициент износа основных средств на себестоимость 1 ц молока позволяет получить следующую функцию: У =12,2999 + 3779,335* х3

При изменении величины х на 1 единицу, переменная у (себестоимость 1 ц молока) изменится в среднем на 3779,34 руб. Проанализировав табличный и расчётный коэффициенты Стьюдента, можно сделать вывод о значимости параметров. Расчётные коэффициенты для а0 и а1 больше табличного значения, следовательно, коэффициент парной корреляции – общий или чистый является статистически значимым. Значение Fкритерия (Фишер): Fрасч = 11,298; Fтабл = 10,128. Fрасч>Fтабл, следовательно, коэффициент парной корреляции считается значимым. Если увеличить коэффициент износа основных средств на 1%, тогда величина себестоимости молока измениться на 0,99%, т.к. коэффициент эластичности равен 0,9911.

Уравнение, которое наиболее полно описывает, как влияет расход кормов на 1 голову на себестоимость 1 ц молока имеет следующий вид:

У = 705,815 + 28,954* х5

При изменении величины х на 1 ц.к.ед., переменная у (себестоимость 1ц. молока) изменится в среднем на 28,954 руб. Постоянная величина в уравнении регрессии равна 705,815 – начальное значение регрессии. Проанализировав табличный и расчётный коэффициенты Стьюдента, можно сделать вывод о значимости параметров. Fрасч>Fтабл , следовательно, коэффициент парной корреляции считается значимым. Если расход кормов увеличить на 1%, то себестоимость 1ц. молока изменится на 0,49%, т.к. коэффициент эластичности равен 0,49148[2, 3].

Таким образом, данные корреляционно-регрессионного анализа дают возможность спрогнозировать уровень себестоимости на предстоящий период с учётом выделенных факторов.