Анализ результатов автоматизированной проверки знаний для определения объективности составленных тестирований
Автор: Никитина Галина Михайловна, Рыжов Александр Владимирович, Раскатова Марина Викторовна
Рубрика: Информатика и вычислительная техника
Статья в выпуске: 4, 2023 года.
Бесплатный доступ
В рамках настоящей статьи осуществляется анализ эффективности автоматизированной проверки знаний с последующим сравнением полученных результатов с итогами традиционных методов оценки. Особое внимание уделяется исследованию связи между исходами автоматизированных тестов и традиционных экзаменов. Кроме того, статья фокусируется на разработке и апробации новой методики для анализа эффективности таких тестов, которая включает в себя элементы регрессионного анализа и применение модели множественного выбора с упорядоченными альтернативами.
Автоматизация проверки знаний, методика оценки знаний, анализ результатов тестирования, метод максимального правдоподобия, статистический анализ
Короткий адрес: https://sciup.org/148327410
IDR: 148327410 | DOI: 10.18137/RNU.V9187.23.04.P.126
Список литературы Анализ результатов автоматизированной проверки знаний для определения объективности составленных тестирований
- Батасова В.С. Анализ объективности результатов тестирования знаний // Информатизация инженерного образования: Материалы V Международной научно-практической конференции (14-17 октября 2020 г., Москва). М.: Изд-во НИУ МЭИ, 2020. С. 27-30. EDN: KSRYTQ
- Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: учебник для студентов вузов / под ред. Н.Ш. Кремера. 3-е изд. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2010. 328 с. ISBN: 5-238-01720-0
- Батасова В.С. Практикум по основам эконометрики в среде Excel: учебное пособие по курсу "Эконометрика". М.: Изд. дом МЭИ, 2009. 68 с. ISBN: 978-5-383-00462-3
- Эконометрика: учебник / И.И. Елисеева, С.В. Курышева, Т.В. Костеева, И.В. Пантина, Б.А. Михайлов, Ю.В. Нерадовская, Г.Г. Штрое, К. Бартелс, Л.Р. Рыбкина. 2-е изд. М.: Финансы и статистика, 2005. 576 с. ISBN: 5-279-02313-2
- Batasova V.S., Nikitina G.M. (2022) Application of a Multiple Choice Model with Ordered Alternatives to Analysis of Objectivity of Knowledge Test Results // VI International Conference on Information Technologies in Engineering Education (Inforino). Moscow, Russian Federation, April 12-15, 2022. IEEE, 2022. Pp. 1-4,. DOI: 10.1109/Inforino53888.2022.9782970
- Лок Э. ASP.NETCore в действии / Пер. с англ. Д. Беликова, А. Кулакова. М.: ДМК Пресс, 2021. 906 с. ISBN: 978-5-9706-0550-9
