Анализ результатов исследования временных рядов химических показателей, образующихся при производстве печатных плат

В статье приводятся результаты исследования временных рядов химических показателей промышленных сточных вод образующихся при производстве печатных плат и электронных блоков. Печатные платы соединяют все электронные компоненты сложного технического устройства между собой, в том числе автоматизированных комплексов связи и систем управления. Технологический процесс производства печатных плат включает в себя последовательность химических обработок. Реализация этих операций в производстве достаточно сложна, так как хромовые соединения токсичны и необходимы меры по обезвреживанию отходов. Стабильный химический состав сточных вод с одной стороны свидетельствует о бесперебойном характере технологического процесса производства, а с другой позволяет применять определенный комплекс очистных методов. Периодически измеряемые значения химических показателей образуют временные ряды, которые используются для исследования производственных процессов. Для контроля стабильности любого процесса сначала необходимо провести исследование его характеристик, построить описательные модели, поверить их качество. По полученным характеристикам, используя методы статистического анализа, можно получить модель процесса. В качестве исходных данных использовались измеренные химические показатели состава производственных сточных вод по двум колодцам (106 и 127) за несколько лет. Для выполнения расчетов были использованы статистический пакет Statistica и разработанное программное обеспечение. Анализируя средние значения и их дисперсию можно подтвердить вывод, что состав сточных в колодцах существенно отличается. Различия значений показателей в разных колодцах также можно объяснить изменениями в технологических процессах или работой фильтров сточных вод. Следует отметить наличии корреляционной связи средней силы между показателями кислотности и фосфатами. Остальные показатели химического состава промышленных сточных вод не связаны друг с другом линейной зависимостью. Перед построением прогноза для выбранных химических показателей нестационарные временные ряды были приведены к стационарности. Из всех построенных моделей для показателя кислотности признана наилучшей ARIMA (2,0,1). Для построения регрессионных моделей в качестве отклика (зависимой переменной Y) был использован общий объем сточных вод в данный колодец.