Анализ сезонных колебаний завершенных суицидов в Тюменской области в связи с геоклиматическими факторами у пациентов с органическими психическими и аддиктивными расстройствами

Актуальность. Изучение сезонных колебаний суицидальной активности в связи с геоклиматически-ми факторами имеет теоретическое и практическое значение. До настоящего времени нет однозначной оценки результатов исследования влияния факторов внешней среды (длительность светового дня, максимальная и минимальная температура за месяц и др.) и астрономических явлений, которые рассматриваются, как триггеры патологической активности лиц, склонных к совершению суицидальных действий в течение года [1, 2, 4]. Современные авторы указывают на взаимосвязь сезонности и уровня нейромедиаторов (серотонина и мелатонина) в эпифизе [5], потенцирования суицидогенеза у пациентов, состояния жировой ткани и адаптационными возможностями термодинамической системы организма в различные времена года [6, 7]. При рассмотрении гипотезы, как «стресс-уязвимости», учитываются определенные внешние факторы (длина светового дня, колебания годовых температур и др.), которые оказывают влияние на динамику совершения завершенных суицидов и суицидальных попыток у исследованных пациентов [3]. Также информация о наиболее вероятных пиках активности для Тюменской области мо- жет иметь значение для организации превентивных мероприятий.

Цель: изучение влияния геоклиматических факторов Тюменской области на совершение суицидов у пациентов с органическими психическими расстройствами и алкогольной зависимостью.

Материалы и методы. Проанализированы 163 случая завершенных самоубийств у лиц с органическими психическими расстройствами, алкогольной зависимостью по г. Тюмень и Тюменской области за период c 1991 г. по 2018 г. предоставленные ГБУЗ ТО «Областная клиническая психиатрическая больница» и ГБУЗ ТО «Областной наркологический диспансер». Данные о длительности светового дня, температуре на широте г. Тюмени, районов Тюменской области за период наблюдения представлен из официальных открытых источников. Все данные были обработаны статистически после приведения к единому масштабу с учётом различного числа суток в месяцах года. Для исследования нулевой статистической гипотезы о равенстве суицидальных попыток, приходящихся на каждый месяц года, применяли биномиальный критерий с двусторонней критической областью, при анализе использовалась шкала английского статистика Чеддока.

Результаты и их обсуждение. Для объективной оценки влияния геоклиматических факторов на суицидальную активность пациентов важно отметить, что географические координаты Тюменской области: 57° 19’ 59’’ (57° 19’ 99) северной широты и 68° 30’ 0’’ (68° 30’ 0) восточной долготы. Климат континентальный. Он характеризуется суровой продолжительной зимой (32 недели в тундре, 21 неделя в лесостепи), коротким и холодным летом на севере и тёплым – на юге, переходными сезонами (6-7 недель) с поздними весенними и ранними осенними заморозками. Равнинный характер рельефа области, её открытость с севера и юга способствуют глубокому проникновению холодных арктических воздушных масс и свободному выносу континентальных умеренных и даже тропических воздушных масс с юга на север.

В ходе нашего исследования обнаружена взаимосвязь между геоклиматическими факторами (температуры окружающей среды и атмосферного давления) и совершением завершенных суицидов у 68,1% исследованных лиц. При оценке влияния температуры окружающей среды учитывалось изменение показаний на 3 пункта (таблица 1).

Таблица 1 – Совпадение геоклиматических факторов и завершенных суицидов у лиц, исследованных групп

Геоклиматические факторы	1 гр.	2 гр.	χ2	р	Всего
Температура окружающей среды	38/23,3*	17/10,4	12,49	0,001	55/33,7
Атмосферное давление	27/16,0	29/17,8	0,07	0,785	56/34,4
Температура окружающей среды и атмосферное давление	18/11,0	10/6,1	2,88	0,090	28/17,2
Итого	65/39,8*	46/28,2	10,939	0,001	111/68,1

Примечание: χ ² – значения критерия хи-квадрат Пирсона; p – уровень значимости.

В 14,1% случаев в период повышения температуры (особенно во время жаркой погоды) родственники замечали у пациентов активизацию агрессии и самоповреждающего поведения с несуицидальной целью, что отразилось на суицидальной активности, по сравнению с лицами из 2 группы (4,3%). Данное утверждение подтверждают Л. Берковиц (2002); В. А. Розанов и др. (2019).

Исходные данные распределения завершенных суицидов представлены в таблице 2.

Далее нами были проанализированы ежемесячные данные по завершенным суицидам. Доли суицидов за каждый месяц (где общее число за год составило 100% или 1 в терминах частоты) предварительно приведены к единому масштабу с учётом различного числа суток в месяцах года. На 28 лет наблюдения пришлись 7 високосных лет и 21 обычных. Продолжительность года, таким образом, для этого интер- вала составила 365,25 суток. Среднее число дней, приходящихся на месяц, составило 30,4375 дней. Так, среднее число суток в феврале за этот промежуток – 28,25, в то время, как на остальные месяцы, естественно, 31 или 30 суток. Исходя из этого, нашли теоретически ожидаемые количества и доли суицидов.

Таблица 2 – Исходные данные распределения завершенных суицидов и суицидальных попыток

Месяц	Завершенные суициды
январь	8
февраль	10
март	12
апрель	15
май	16
июнь	18
июль	19
август	17
сентябрь	16
октябрь	14
ноябрь	11
декабрь	7
Итого	163

С апреля по октябрь (6 месяцев в году) среднемесячные уровни суицидов превышают теоретически ожидаемые (исходя из гипотезы о равномерном распределении всех случаев в течение года). При этом подъёмы достигают наибольше статистической значимости в июне, июле и августе. В период с ноября по февраль среднемесячные уровни, значительно ниже теоретически ожидаемых. Таким образом, подтверждается ранее замеченная закономерность – 6 месяцев в году весной и летом наблюдается подъём смертности, и в остальные 6 месяцев осенью и зимой – её снижение. Наиболее выраженный подъём наблюдается в июле, самое сильное снижение – в декабре и январе.

Таблица 3 – Исходные данные распределения завершенных суицидов с 1991 по 2018 гг.

Месяцы	1 группа (Органическое психическое расстройство)	2 группа (Синдром зависимости от алкоголя средней стадии)
январь	5	3
февраль	4	6
март	3	9
апрель	7	8
май	7	9
июнь	10	8
июль	12	7
август	11	6
сентябрь	9	7
октябрь	5	9
ноябрь	5	6
декабрь	3	4
Итого	81	82

Данные корреляционного исследования отмечены в таблице 4.

Таблица 4 – Данные корреляции у лиц исследованных

групп, совершивших суициды
	Доля светового дня, %	Среднее число солнечных дней	Средняя максимальная температура, С	Средняя минимальная температура, С
Суициды
группа 1	0,8 – высокая	0,79 – высокая	0,89 – высокая	0,9 – высокая
группа 2	0,6 – заметная	0,5 – заметная	0,56 – заметная	0,5 – заметная

При сравнении суицидов в группе 1 (с органическими психическими расстройствами) коэффициент корреляции Спирмена принимает значение 0,8, что означает по шкале Чеддока высокую прямую линейную зависимость между значениями «приведенная доля суицидов, %» и «доля светового дня, %». При сравнении суицидов в группе 2 (с алкогольной зависимостью) коэффициент корреляции Спирмена принимает значение 0,6, что означает по шкале Чеддока заметную прямую линейную зависимость между значениями «приведенная доля суицидов,%» и «доля светового дня,%» (рисунки 1,2).

В группе 1 (с органическими психическими расстройствами) приведенные значения доли суицидов по месяцам со значениями среднего числа солнечных дней имеют высокую корреляцию (rs = 0,79). В груп- пе 2 (с алкогольной зависимостью) приведенные значения доли суицидов по месяцам со значениями среднего числа солнечных дней имеют заметную корреляцию (rs = 0,5) (рисунки 3, 4).

Рисунок 3 – Взвешенные ежемесячные данные по приведенным суицидам 1 и 2 группы от среднего числа солнечных дней по месяцам в Тюмени и Тюменской области

Рисунок 1 – Взвешенные ежемесячные данные по приведенным суицидам 1 и 2 группы от длины светового дня по месяцам в Тюмени и Тюменской области

• Группа 1 .............................Линейная (Группа 1)

Т группа 2 ---------Линейная (группа 2)

Рисунок 4 – Зависимость приведенной эмпирической доли суицидов 1 и 2 группы от среднего числа солнечных дней

Приведенная доля суицидов, %

Группа 1

группа 2

Линейная (Группа 1)

Линейная (группа 2)

Рисунок 2 – Зависимость приведенной эмпирической доли суицидов 1 и 2 группы от продолжительности светового дня

В группе 1 приведенные значения доли суицидов по месяцам со значениями средней максимальной температуры имеют высокую корреляцию (rs = 0,89). В группе 2 приведенные значения доли суицидов по месяцам со значениями средней максимальной температуры имеют заметную корреляцию (rs = 0,56) (рисунки 5, 6).

В группе 1 (лиц с органическими психическими расстройствами) приведенные значения доли суицидов по месяцам со значениями средней минимальной температуры имеют высокую корреляцию (rs = 0,8). В группе 2 (лиц с синдромом зависимости от алкоголя) приведенные значения доли суицидов по месяцам со значениями средней минимальной температуры имеют заметную корреляцию (rs = 0,5) (рис. 13, 14).

—■— Приведенная доля суицидов группы 1, % —♦— Приведенная доля суицидов группы 2, %

—¥— Средняя максимальная температура, С

Рисунок 5 – Взвешенные ежемесячные данные по приведенным суицидам 1 и 2 группы от средней максимальной температуры по месяцам в Тюмени и Тюменской области

Номер месяца

—•— Приведенная доля суицидов группы 1, % —•— Приведенная доля суицидов группы 2, %

—v— Средняя минимальная температура, С

е

Группа 1 .............................Линейная (Группа 1)

группа 2 ---------Линейная (группа 2)

Рисунок 6 – Зависимость приведенной эмпирической доли суицидов 1 и 2 группы от средней максимальной температуры

Рисунок 7 – Взвешенные ежемесячные данные по приведенным суицидам 1 и 2 группы от средней минимальной температуры по месяцам в Тюмени и Тюменской области

Группа 1 .............................Линейная (Группа 1)

группа 2 ---------Линейная (группа 2)

Рисунок 8 – Зависимость приведенной эмпирической доли суицидов 1 и 2 группы от средней минимальной температуры

Выводы. Таким образом, у пациентов 1 группы значимо чаще (р = 0,001) дата суицида совпадала с днями изменения геоклиматических факторов (n = 65; 39,8%): температуры (n = 38; 23,3%) и атмосферного давления (n = 27; 16,0%). Реже день суицида был идентичен изменению климатических данных во 2 группе в 28,2% случаев (n = 46): температуры (n = 17; 10,4%), атмосферного давления (n = 29; 17,8%).

6 месяцев в году (с апреля по октябрь) среднемесячные уровни суицидов превышали теоретически ожидаемые (исходя из гипотезы о равномерном распределении всех случаев в течение года). При этом подъёмы достигали наибольше статистической значимости в июне, июле и августе. В период с ноября по февраль среднемесячные уровни значительно ниже теоретически ожидаемых. Наиболее выраженный подъём наблюдается в июле, самое сильное снижение – в декабре и январе.

Приведенные значения доли суицидов в группе 1 коррелируют высоко со всеми рассматриваемыми геоклиматическими факторами (коэффициент корреляции Спирмена): со значениями доли светового дня (0,8), среднего числа солнечных дней (0,79), средней максимальной температуры (0,89), средней минимальной температуры (0,8). Наблюдается только заметная корреляция приведенных значений доли суицидов в группе 2 со всеми рассматриваемыми ге-оклиматическими факторами (коэффициент корреляции Спирмена): со значениями доли светового дня (0,6), среднего числа солнечных дней (0,5), средней максимальной температуры (0,56), средней температуры (0,5).

Полученные результаты могут способствовать хронодиагностике и хронопрофилактике суицидальной активности у лиц с психическими расстройствами как в психонаркологичекой, так и в общемедицинской сети.