Анализ сигналов электроэнцефалограмм с применением технологий машинного обучения для детектирования фокальных эпилептиформных разрядов
Автор: Карпов О.Э., Пензин О.В., Панин И.И., Утяшев Н.П.
Журнал: Вестник Национального медико-хирургического центра им. Н.И. Пирогова @vestnik-pirogov-center
Рубрика: Оригинальные статьи
Статья в выпуске: 4 т.15, 2020 года.
Бесплатный доступ
Рассмотрен алгоритм детектирования фокальных эпилепти формных разрядов, созданный при использовании свёрточных искусствен ных нейронных сетей. Показатель прогностической ценности отрицательного результата, ПЦОР, стремящийся к 100% (97,4-99,7% при распространенности 0,1-5%), обеспечивает высокую вероятность того, что участок, помеченный алгоритмом как нормальный, действительно не содержит эпилептиформных разрядов. Таким образом, алгоритм удовлетворяет исходному требованию о по иске областей интереса для детального анализа врачом-специалистом.
Эпилепсия, фокальные разряды, ээг, ма шинное обучение, свёрточные нейронные сети
Короткий адрес: https://sciup.org/140260063
IDR: 140260063 | DOI: 10.25881/BPNMSC.2020.35.43.014
Список литературы Анализ сигналов электроэнцефалограмм с применением технологий машинного обучения для детектирования фокальных эпилептиформных разрядов
- Fisher R, Cross J, French J, et al. Operational classification of seizure types by the International League Against Epilepsy: Position Paper of the ILAE Commission for Classification and Terminology. Epilepsia. 2017; 58(4): 522-530. doi:10.1111/epi.13670.
- Авакян Г.Н., Блинов Д.В., Лебедева А.В., и др. Классификация эпилепсии Международной Противоэпилептической Лиги: пересмотр и обновление 2017 года. Эпилепсия и пароксизмальные состояния. 2017; 9(1): 6-25. [Avakyan GN, Blinov DV, Lebedeva AV, et al. ILAE classification of the epilepsies: the 2017 revision and update. Epilepsia and paroxyzmal conditions. 2017; 9(1): 6-25. (In Russ).] doi:10.17749/2077-8333. 2017.9.1.006-025.
- American Clinical Neurophysiology Society. Guideline twelve: guidelines for long-term monitoring for epilepsy. J Clin Neurophysiol. 2008; 25(3): 170-80. doi: 10.1097/WNP.0b013e318175d472.
- Kemp B, Varri A, Rosa AC, Nielsen KD, Gade J. A simple format for exchange of digitized polygraphic recordings. Electroencephalogr Clin Neurophysiol. 1992; 82(5): 391-393. doi: 10.1016/0013-4694(92)90009-7.
- American Electroencephalograph^ Society guidelines for standard electrode position nomenclature. J Clin Neurophysiol. 1991; 8(2): 200-2.
- LeCun Y, Boser B, Denker JS, et al. Backpropagation Applied to Handwritten Zip Code Recognition, Neural Computation. 1989; 1(4): 541-551.
- Бююль А., Цёфель П. SPSS: искусство обработки информации. Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей: Пер. с нем. — Спб: ДиаСофтЮП, 2005. — 608 с. [Buyul, A. SPSS: iskusstvo obrabotki informatsii. Analiz statisticheskikh dannykh i vosstanovlenie skrytykh zakonomernostei: Per. s nem. Spb: DiaSoftYuP, 2005. (In Russ).]
- Реброва О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA. — Москва: МедиаС-фера, 2002. — 312 с. [Rebrova OYu. Statisticheskii analiz meditsinskikh dannykh. Primenenie paketa prikladnykh programm STATISTICA. Moscow: MediaSfera, 2002. (In Russ).]
- Fleiss JL, Levin B, Paik MC. Statistical Methods for Rates and Proportions, 3d ed. New Jersey: John Wiley & Sons, 2003.
- Heston TF. Standardized predictive values. J Magn Reson Imaging. 2014; 39(5): 1338. doi: 10.1002/jmri.24564.
- Altman DG, Machin D, Bryant TN, et al. Statistics with Confidence, 2nd ed. UK: British Medical Journal Books; 2000.
- Пензин О.В., Швырёв С.Л., Зарубина Т.В. Результаты внедрения в клиническую практику прогностической модели для оценки риска развития миелотоксических осложнений химиотерапии // Вестник новых медицинских технологий. — 2019. — №1. — С. 112-118. [Penzin OV, Shvyrev SL, Zarubina TV. Results of implementation in the clinical practice the prognostic model for assessing the risk development of mielotoxic complications of chemotherapy. Vestnik novykh medicinskikh tekhnologij. 2019; 1: 112-118. (In Russ).] doi: 10.24411/1609-2163-2019-16061.
