Анализ СМО общего вида с использованием селектирующих функций

В работе представлен метод спектрального решения уравнения Линдли основанный на использовании селектирующих функций для аппроксимации распределений. Суть метода заключается в том, что «восходящие» участки распределений аппроксимируются полиномами малого порядка, а «спадающие» участки - суммой затухающих экспонент с малым числом слагаемых в сумме. Оценка времени ожидания заявки в очереди может быть получена численным решением линейного алгебраического уравнения. Эффективность метода продемонстрирована на примере исследования системы W / P /1, где W - распределение Вейбулла, P - распределение Парето. Метод селектирующих функций позволил заменить распределение Вейбулла распределением, состоящим из двух участков «восходящего» и «нисходящего», аппроксимации которых осуществляются согласно описанному методу. В работе показано, что такая аппроксимация обладает существенно меньшей погрешность по сравнению со случаем, когда используется единая аппроксимация распределения суммой затухающих экспонент.