Анализ социально-экономических факторов, влияющих на привлечение частных компаний к предоставлению локальных общественных благ (на примере услуг дошкольного образования России)

В последние десятилетия вследствие произошедших экономических кризисов все более стала расти потребность в сокращении бюджетных расходов как на федеральном, так и на региональном и местном уровнях бюджетной системы. Во многих странах проблема снижения налоговой нагрузки на бюджет успешно решается поставкой общественных благ населению на рыночной основе. В России же данная тенденция только набирает силу.

Кроме того, при переходе к рыночной экономике в России происходит сокращение государственного сектора, что приводит к необходимости его замещения частными компаниями и привлечения частного капитала в отрасли, традиционно находящиеся под контролем государства: школьное и дошкольное образование, здравоохранение, охрана правопорядка, пожарная безопасность, жилищные и коммунальные услуги и др.

В связи с этим целесообразно выявить и проанализировать социальноэкономические факторы, оказывающие влияние на привлечение частных компаний к предоставлению локальных общественных благ. Для этого построим эконометрическую модель, описывающую рынок услуг дошкольного образования России, при этом выдвигаются следующие гипотезы:  предполагается, что положительное влияние на решение муниципальных властей привлекать частные компании к предоставлению местных социально значимых услуг оказывает:

• -    ужесточение бюджетного ограничения муниципалитета;

• -    сокращение доли нецелевых трансфертов вышестоящих бюджетов;

• -    снижение доли целевых трансфертов вышестоящих бюджетов;

• -    сильное влияние высокодоходных групп населения;

• -    плохо развитая инфраструктура муниципалитета;

• -    растущий масштаб муниципального образования;

• -    высокий уровень безработицы в регионе;

• -    высокая инвестиционная активность;

• -    растущая численность детей в ДОУ муниципального образования;

• -    растущая численность детей, стоящих на учете для определения в дошкольные образовательные учреждения [1].

Для целей текущего анализа были отобраны 13 показателей (проксипеременных), которые можно условно разбить на группы, отражающие следующие характеристики муниципалитетов:

• - размер муниципалитета (площадь муниципального образования, численность населения);

• - инфраструктура     муниципалитета     (число     дошкольных

образовательных учреждений, строительство дошкольных образовательных учреждения, количество мест);

• -    инвестиционная активность (инвестиции в основной капитал, в том числе основной капитал ДОУ);

• - жесткость бюджетного ограничения (доходы местного бюджета, состояние бюджета – профицит/дефицит, целевые и нецелевые трансферты);

• - благосостояние населения (среднемесячная номинальная начисленная заработная плата);

• - другие специфические характеристики, среди которых численность детей в ДОУ, численность детей, стоящих на учете для определения в дошкольные образовательные учреждения, численность безработных (данная переменная характеризует воздействие групп влияния).

Кроме того, для целей исследования была построена многофакторная регрессионная модель. Зависимой переменной выбрана переменная «Наличие частной компании на рынке» (бинарная переменная), которая принимает значение 1, если на рынке дошкольного образования присутствует хотя бы одна частная компания, 0 – в противном случае (дошкольные образовательные услуги предоставляются исключительно муниципальными учреждениями).

Некоторые переменные в регрессионных моделях могут принимать всего два значения или, в более общей ситуации, дискретное множество значений. Необходимость рассматривать такие переменные возникает довольно часто в тех случаях, когда требуется принимать во внимание какой-либо качественный признак. В нашем случае этим признаком является наличие или отсутствие частного детского сада на рынке, и этот же показатель является моделируемой переменной, для которой необходимо установить функциональную зависимость с параметрами.

Обозначим зависимую переменную через у , а факторы – через х 1 , х 2 , х 3 , х 4 …х 13 . Требуется: установить количественную взаимосвязь между показателем и факторами. В этом случае задача регрессионного анализа понимается как задача выявления следующей функциональной зависимости у = f (х 1 , х 2 , х 3 , х 4 …х 13 ), которая наилучшим образом описывает имеющиеся данные.

Допущения:

• 1)    количество наблюдений достаточно для проявления статистических закономерностей относительно факторов и их взаимосвязей;

• 2)    обрабатываемые данные содержат некоторые ошибки, обусловленные погрешностями измерений, воздействием неучтенных случайных факторов;

• 3)    матрица результатов наблюдений является единственной информацией об изучаемом объекте, имеющейся в распоряжении перед началом исследования.

Функция должна подбираться таким образом, чтобы ошибка была минимальна. В целях выбора функциональной связи заранее выдвинем несколько гипотез о том, к какому классу может принадлежать искомая функция, а затем подберем лучшую функцию в этом классе.

Гипотеза 1. Не существует никаких взаимосвязей и зависимостей между рассматриваемыми переменными.

Гипотеза 2. Существует линейная функциональная зависимость между переменными у и х n .

Гипотеза 3. Зависимость между переменными у и х n можно описать логарифмической функцией.

Предварительная обработка данных включает в себя расчет коэффициентов корреляции, проверку их значимости и исключение из рассмотрения незначимых параметров.

Корреляционный анализ данных показал, что существуют достаточно сильные взаимосвязи результирующего показателя (наличие частного детского сада в муниципальном образовании) с переменными х4 (0,691) – доходы местного бюджета, х11 (0,644) – численность детей в ДОУ, х7 (0,641) – нецелевые трансферты, х10 (0,602) - среднемесячная номинальная начисленная заработная плата. Менее сильная связь наблюдается между показателем и факторами х1 (0,392) – численность населения, х2 (0,314) – площадь муниципального образования, х9 (0,353) - численность детей, стоящих на учете для определения в дошкольные образовательные учреждения, х12 (0,344) - строительство дошкольных образовательных учреждений, х13 (0,327) - численность безработных.

Достаточно сильная обратная связь проявилась между у и х 5 (-0,511), чем больше показатель «состояние бюджета», тем менее склонны муниципальные власти привлекать частные компании к оказанию услуг.

В результате корреляционного анализа можно сделать вывод, что гипотеза 1 о том, что не существует никаких взаимосвязей и зависимостей между рассматриваемыми переменными не подтвердилась - между переменными х 1 ….. х 13 и у определенно существуют взаимосвязи.

На основе корреляционного анализа следует рассмотреть ряд регрессий с наиболее взаимосвязанными переменными.

В соответствии с проведенным регрессионным анализом гипотеза 2 подтвердилась: существует линейная зависимость между у – наличие частного дошкольного учреждения на рынке – и переменными х 3 , х 5 , х 11 , х 12 , х₁₃, а также подтвердилась гипотеза 3: существует зависимость между у – наличие частной компании на рынке - и переменными lnx 3 , lnх 11 , x 3 x 5 , x 11 х 12 , х₁₃, которую можно описать логарифмической функцией.

Таким образом, в итоге проведения корреляционно-регрессионного анализа мы пришли к выводу, что существуют две функции, описывающие зависимость параметра «наличие частного детского сада в муниципалитете» и таких переменных, как инвестиции в основной капитал, в том числе и в ДОУ, состояние бюджета, численность детей в ДОУ, строительство детских садов, численность безработных.

Одна функция линейная, она имеет следующий вид:

У = 0,811 + 0,078 х 3 + (-6,03E-07) х 5 + 0,049 х 11 - 0,0018 х 12 - 0,0001* х 13 .

Коэффициент детерминации в данной модели R2 = 0,801 достаточно высок, а скорректированный R2 = 0,862 - точность подбора уравнения регрессии достаточно высокая. Показатель F=16,268.

Другая – логарифмическая. Поскольку R2 логарифмической функции больше (0,9597) и F-критерий также больше (37,395), то исследуемая зависимость будет описываться следующей логарифмической функцией:

У = 1,179 + 0,069 х 3 + (-5,2E-07) х 5 + 0,074lnx 3 + 0,008х 11 + 0,262 lnx 11 -0,001х 12 + (-8E-05)х 13

В нашем случае рассмотренная логарифмическая функциональная зависимость позволяет устранить проблему гетероскедастичности остатков. Между выбранными прокси-переменными отсутствует мультиколлинеарность: взаимная корреляция показателей не превышает 60%.

В результате эконометрического анализа было выявлено 5 факторов, в наибольшей степени благоприятствующих появлению частной компании на рынке дошкольных образовательных услуг:

• -    х₃ – инвестиции в основной капитал (в том числе, основной капитал ДОУ);

• -    х₅ – состояние бюджета (профицит/дефицит);

• -    х 11 – численность детей в ДОУ муниципального образования;

• -    х 12 – количество построенных и введенных в эксплуатацию ДОУ;

• -    х₁₃ – численность безработных.

Напомним, что переменные х 3………… х 13 являют прокси-переменными гипотез:

• 1.    Инвестиционная активность: «Инвестиции в основной капитал дошкольного учреждения»;

• 2.    Воздействие групп влияния: «Численность безработных»;

• 3.    Влияние местного бюджета:    «Состояние бюджета

• 4.   Инфраструктура муниципалитета: «Количество построенных и

• введенных в эксплуатацию ДОУ»;

• 5.   Другие специфические характеристики: «Численность детей в

(профицит/дефицит)»;

ДОУ муниципального образования».

На основе построенной модели были сделаны следующие выводы о влиянии факторов на вероятность привлечения частных компаний к оказанию услуг дошкольного образования:

Гипотеза о влиянии налоговых ограничений нашла подтверждение: вероятность привлечения частных компаний находится в обратной связи с состоянием бюджета. Чем больше профицит местного бюджета, тем меньше вероятность создания частного детского сада в городе. Здесь также следует отметить, что причиной, по которой местные власти привлекают частные компании к оказанию услуг ДО, может быть необходимость экономии средств бюджета, а также стремление сократить дефицит путем роста налоговых поступлений [2].

Если говорить о гипотезе «влияние благосостояния населения», которая оценивалась с помощью показателя среднемесячная номинальная начисленная заработная плата, то она не нашла подтверждения в данной модели. Чем выше уровень благосостояния населения, тем оно больше может позволить себе потреблять услуги частных учреждений, которые являются более дорогими и более качественными. Фактор не был включен в модель в виду его низкой значимости. Результаты говорят о том, что муниципалитеты с более обеспеченным населением не стремятся отказаться от муниципальных детских садов и заменить их частными. Данные результаты позволяют сделать вывод, что низкий уровень доходов не является препятствием для перехода на услуги частных компаний в российских городах, здесь более важно влияние иных факторов.

В число переменных были включены 2 параметра, которые могут характеризовать размер муниципалитета – «Численность муниципального образования» и «Площадь муниципального образования». Значение коэффициентов корреляции (0,392 и 0,314) данных параметров говорит о том, что на вероятность привлечения частных компаний к оказанию услуг дошкольного образования положительно влияет размер муниципалитета. Это может быть связано с тем, что крупные муниципалитеты имеют больше организационных и материальных возможностей для перехода к рыночным отношениям при предоставлении социально значимых услуг населению. Но, тем не менее, данные переменные также не были включены в модель из -за их низкой значимости.

Согласно результатам расчетов, целевые и нецелевые трансферты оказывают положительное влияние на появление частного ДОУ (коэффициенты корреляции 0,173, 0,441), причем влияние нецелевых трансфертов сильнее. Но данные выводы противоречат гипотезе: увеличение доли нецелевых и целевых трансфертов вышестоящих бюджетов отрицательно влияет на вероятность привлечения частных компаний к предоставлению локальных общественных благ. Данная гипотеза не нашла эмпирического подтверждения и, следовательно, не была включена в итоговую модель.

Гипотеза о положительном влиянии инвестиций в основной капитал нашла свое подтверждение и данный фактор был включен в модель.

Численность детей, стоящих на учете для определения в дошкольные образовательные учреждения, положительно влияет на вероятность появления частного детского сада в муниципалитете, о чем свидетельствует коэффициент корреляции, равный 0,353.

Рост числа дошкольных образовательных учреждений должен отрицательно влиять на привлечение частных компаний на рынок, но модель демонстрирует обратную ситуацию - коэффициент корреляции равен 0,402. Как бы там ни было, оба фактора (и численность детей, стоящих на учете для определения в дошкольные образовательные учреждения, и число дошкольных образовательных учреждений) не включены в модель.

Растущая численность детей позитивно влияет на вероятность появления частного ДОУ, о чем свидетельствует положительное значение коэффициента при переменной хп (0,008), развитая инфраструктура, наоборот, отрицательно (- 0,001) [3].

А вот гипотеза о положительном влиянии безработицы на вероятность привлечения частной компании не нашла подтверждения. Результаты противоречат исходной логике о том, что безработица стимулирует родителей открывать частные ДОУ. Как показала модель, чем больше число безработных в муниципалитете, тем меньше вероятность открытия там частного детского сада. Данный вывод можно объяснить тем, что безработица не стимулирует деловую активность среди родителей, а приводит к тому, что падает спрос на частные детские сады из-за отсутствия возможности их оплачивать. И эта тенденция сильнее, чем деловая активность. Но, тем не менее, данный фактор включен в модель, поскольку значим.

Разработанные теоретическая и эмпирическая факторные модели могут быть использованы для анализа возможностей привлечения частных компаний к оказанию других социально значимых услуг, финансируемых за счет бюджета, а также полученные результаты могут быть полезны при совершенствовании процедуры государственных и муниципальных заказов, развитии государственно-частного партнерства в сфере производства локальных благ.