Анализ состояния древесно-кустарниковой и луговой растительности Волго-Ахтубинской поймы с помощью методов дистанционного зондирования земли (на примере полигона "Красный буксир")

Автор: Озерина Ирина Романовна

Журнал: Природные системы и ресурсы @ns-jvolsu

Рубрика: География и геоинформатика

Статья в выпуске: 3 т.9, 2019 года.

Бесплатный доступ

Статья посвящена оценке состояния древесно-кустарниковой и луговой растительности методами дистанционного зондирования Земли. Выявлены причины деградации и изменения флористического богатства растительности. К ним относится: вытаптывание травяного покрова и лесной подстилки, механическое повреждение деревьев, увеличение площади кострищ, замусоривание и загрязнение территории. Кроме того, большое влияние оказывает сенокошение и выпас скота. Развитие тропиночной сети ведет к изменению водно-физических свойств почвы. Изменения в видовом составе луговой растительности говорит об усилении процессов ксерофитизации и пастбищной дигрессии. Рассмотрены различные методы дешифрирования лесных насаждений. Из них наиболее эффективен метод аэрокосмических исследований. Этот метод позволяет оценивать состояние древесно-кустарниковой и луговой растительности в динамике и осуществлять непрерывный мониторинг. Для большей точности оценки данные дистанционного зондирования Земли подтверждаются исследованиями на местности. В качестве признака деградации для оценки использовалось проективное покрытие. Уровень сохранности насаждения определялся по площади полога древостоя, то есть отношением площади полога ко всей площади насаждения. Под площадью полога понимается совокупность пикселей совпадающих по тону, отнесенному к пологу. На основании приведенной в статье методики, был проведен анализ растительности на полигоне «Красный Буксир». Для этого была подсчитана площадь земель, относившаяся к разным экологическим уровням. В заключение делается вывод о том, что исследуемый полигон подвержен значительной антропогенной нагрузке и необходимы природоохранные мероприятия на данной территории.

Еще

Агролесомелиорация, дистанционное зондирование земли, волго-ахтубинская пойма, древостой, антропогенная нагрузка

Короткий адрес: https://sciup.org/149131463

IDR: 149131463   |   DOI: 10.15688/nsr.jvolsu.2019.3.7

Текст научной статьи Анализ состояния древесно-кустарниковой и луговой растительности Волго-Ахтубинской поймы с помощью методов дистанционного зондирования земли (на примере полигона "Красный буксир")

DOI:

Одна из причин деградации древесно-кустарниковой и луговой растительности – это нерегулируемое воздействие человека на окружающую среду. В результате воздействия человека на агролесосистемы Волго-Ахтубинской происходит: вытаптывание травяного покрова и лесной подстилки, механическое повреждение деревьев, увеличение площади кострищ, замусоривание и загрязнение территории [7].

Антропогенное воздействие на Волго-Ахтубинскую пойму ведет к развитию на ее территории густой и разветвленной тропиноч-ной сети. Большая часть территории поймы оголена, а почва уплотнена до предельной плотности [11]. Таким образом, что травянистая растительность отсутствует даже под деревьями, это ведет к потере влаги в почве и развитию процессов эрозии.

Все это ведет к тому, что водно-физические свойства почвы на тропинке и вблизи нее существенно отличаются. Увеличивается объемный вес почвы при ее уплотнении. Это ведет к нарушению водно-воздушного режима почвы [8].

Важнейшими факторами, влияющими на луговую растительность Волго-Ахтубинской поймы, является сенокошение и выпас скота. Еще до наступления половодья скот начинают выпасать на лугах, а после спада воды, когда вырастает трава, ее косят. Из-за зарегулированности водного режима, половодье заканчивается раньше на 1–1,5 месяца, чем это было в середине XX века [16]. Поэтому косят сено и выпасают скот тоже раньше. Из-за развития современной техники сенокошение проводится довольно быстро. Таким образом, нагрузка на луговые экосистемы в последние годы существенно возросла [1].

Голуб В. Б. сравнивал видовое богатство луговой растительности Волго-Ахтубинской поймы в настоящее время с исследованиями, проведенными в 1928 г. группой геоботаников под руководством Л.Г. Раменского [4]. Был сделан вывод о том, что флористическое богатство лугов в настоящее время выше, чем в 1928 г. Однако, необходимо учитывать какие именно новые виды стали встречаться в Волго-Ахтубинской пойме. Автор отмечает, что произошел рост числа видов засухоустойчивых растений. Это говорит о ксерофитиза-ции и пастбищной дигрессии ландшафтов Вол-го-Ахтубинской поймы.

Для оценки состояния травянистого покрова наиболее эффективен метод аэрокосмических исследований. Достоинством данного метода является то, что с его помощью можно быстро дать объективную оценку состояния травянистой растительности и разработать карту деградации территории [12]. Полевые исследования древесно-кустарниковой растительности требуют большой затраты времени и денежных средств, что не позволяет обеспечить постоянный мониторинг лесных насаждений. Поэтому оценка древесно-кустарниковой растительности по данным космоснимков является наиболее эффективной [9].

Нанесение результатов исследований на карты делает информацию более наглядной, дает представление об особенностях пространственного распределения различных характеристик [14; 17; 18; 22], что существенно облегчает их анализ.

Признаком деградации травянистого покрова является уменьшение проективного покрытия. Наибольшая точность определения проективного покрытия достигается при значениях от 20 до 60 %, ошибка составляет менее 5 % [6]. Соотношение проективного покрытия и фототона травянистой растительности имеет корреляционную связь. Это позволяет дистанционно выявлять деградированные участки и прогнозировать их дальнейшее состояние. Чтобы установить диапазон фототона, проводится фотоэталонирование земель. Для анализа выбирают участок земли с установленным полевыми исследованиями уровнем деградации. Таким образом, данные дистанционного зондирования Земли проверяются исследованиями на местности.

С помощью наземных методов и фотофиксации создаются фотоэталоны отдельных деревьев и древостоев, затем устанавливается параметрическая связь с изображением данных объектов на космоснимке. Космосъемка позволяет осуществлять непрерывный мониторинг лесных насаждений с заданными сроками и периодичностью. Результатом является создание карт динамики сохранности древесно-кустарниковой растительности [10].

Существуют различные методы дешифрирования лесных насаждений. К ним относят визуальное дешифрирование [3] и фотограмметрические исследования с помощью различных программных комплексов. Визуальное дешифрирование производится при помощи специальных атласов. Изображение, на космоснимке сопоставляется с эталонным изображением в атласе, а затем переносится на карту. Таким образом, разрабатываются и обновляются тематические карты.

Масштаб и разрешение космоснимка зависит от размера объекта наблюдения и детализации. Низкое разрешение используется, когда требуется большая обзорность территории, а детальность объекта не так важна. Среднее разрешение (<30 м) имеет большую детальность, но меньшую полосу захвата. К таким спутникам относится Landsat 7, Landsat 8 [19; 21]. К спутникам высокого разрешения (до 0,5 м) относят WorldView и GeoEye [2].

Для мониторинга состояния лесных насаждений используют снимки масштаба 1: 20 000 с разрешением 10 м. (спутник SPOT) или 1: 5 000 с разрешением 1 м. (GeoEye, Ресурс-П). Для оценки состояния отдельно стоящих деревьев используют снимки спутника OrbView3 (разрешение 30 см в панхроматическом режиме и 1 м. в мультиспек-тральном) [5]. В последнее время наблюдается рост количества спутников дистанционного зондирования Земли, в том числе увеличение числа спутников высокого разрешения [19; 23].

Для оценки растительного покрова на региональном уровне используют снимки среднего разрешения. В том числе снимки Landsat-7 ETM+ [13; 20] и Landsat-8.

Последовательность обработки и анализа данных ДЗЗ состоит из следующих этапов [3]: отображение источника данных, улучшение изображения для облегчения дальнейшего анализа, географическая привязка, геометрическое трансформирование (приведение изображения к заданному масштабу и проекции), классификация снимка, его ГИС-анализ и обобщение результатов и составление отчета.

Для исследования и классификации растительного покрова были использованы космические мультиспектральные снимки спутника Landsat-8. Далее была проведена обработка снимка. Она заключалась в выделении пространственных объектов, классификации объектов на снимке и подсчете площади выделенных объектов на снимке [15; 24].

Полигон, выбранный для исследования, расположен на территории природного парка Волго-Ахтубинская пойма в окрестностях поселка Красный Буксир Среднеахтубинского района, Волгоградской области (координаты центра участка 48°44’7.63"СШ, 44°42’48.66"ВД). С юга участок исследования ограничен руслом ерика Гнилой, с севера грунтовой дорогой, с запада асфальтированной дорогой от поселка Красный Буксир в поселок Третья Карта, с востока руслом ерика Пахотный. Было выделено распределение угодий на полигоне «Красный Буксир» (см. рис. 1). На выбранном участке была произведена оценка экологического состояния и получена геокодированная информация (площадь, периметр, координаты). Полученные данные занесены в таблицу 1.

Далее была проведена экологическая оценка состояния древесной растительности на исследуемом участке «озеро Лотосов». Результаты оценки занесены в таблицу 3.

Произведена оценка состояния растительности на исследуемом участке. Травянистая растительность находится в неудовлетворительном состоянии. Только 15,2 % растительности находится на экологическом уровне «Норма», а уровень «Риск» и « Кризис» составляют 46,6 % и 29,2 % соответственно (см. рис. 2). К уровню: «Бедствие» отнесено 9 % травянистой растительности участка. Результаты занесены в таблицу 2.

Рис. 1. Распределение земель на полигоне «Красный Буксир»

Рис. 2. Карта сохранности травянистой растительности

Таблица 1

Распределение земель на полигоне «Красный Буксир»

Название

Площадь, га

% от общей площади

Водные объекты

5,04

9,58

Дорожно-тропиночная сеть

3,55

6,75

Древесная растительность

17,8

33,85

Травянистая растительность

26,2

49,82

Таблица 2

Оценка состояния травянистой растительности на полигоне «Красный Буксир»

Экологический уровень

Площадь, га

Площадь, %

Норма

3,97

15,2

Риск

12,2

46,6

Кризис

7,64

29,2

Бедствие

2,39

9,0

Всего

26,2

100

Таблица 3

Экологическая оценка состояния древесной растительности на полигоне «Красный Буксир»

Экологический уровень

Площадь, га

Площадь, %

Норма

4,9

27,53

Риск

5,98

33,60

Кризис

6,78

38,09

Бедствие

0,14

0,78

Всего

17,8

100

Состояние древесной, как и травянистой растительности неудовлетворительное, более 70 % находятся в состоянии «Риск» и «Кризис». И только менее 30 % находится в состоянии «Норма».

Таким образом, можно сделать вывод, что активное использование лесных и луговых ресурсов Волго-Ахтубинской поймы без проведения природоохранных мероприятий может привести к их деградации и уничтожению.

Список литературы Анализ состояния древесно-кустарниковой и луговой растительности Волго-Ахтубинской поймы с помощью методов дистанционного зондирования земли (на примере полигона "Красный буксир")

  • Анализ пастбищных ресурсов Волгоградской области в геоинформационной системе / С. С. Шинка-ренко [и др.] // Известия Нижневолжского агроунивер-ситетского комплекса: Наука и высшее профессиональное образование. - 2019. - №2 1 (53). - С. 123130. - DOI: https://doi.org/10.32786/2071-9485-2019-01-15.
  • Боярчук, К. А. Дистанционное зондирование Земли как часть современной информационной системы / К. А. Боярчук, М. В. Туманов // Вопросы электромеханики, труды ВНИЭМ. - 2009. -№6. - Т. 113 - С. 33-36.
  • Геоинформационные технологии в агролесомелиорации / В. Г. Юферев [и др.]. - Волгоград : ВНИАЛМИ, 2010. - 102 с.
  • Динамика луговой растительности северной части Волго-Ахтубинской поймы (19282009 гг.) / В. Б. Голуб [и др.] // Вестник Волжского университета им. В. Н. Татищева. - 2011. - №2 12. -С. 110-120.
  • Методическое пособие по применению информационных технологий в агролесомелиоративном картографировании / К. Н. Кулик [и др.]. -М. : РАСХН, 2003. - 48 с.
  • Прогнозирование процессов опустынивания пастбищ Западного Прикаспия на основе аэрокосмической фотоинформации / Б. В. Виноградов [и др.] // Лесомелиорация и ландшафт. - Волгоград, 1993. - С. 67-82.
  • Рекреационная дигрессия интразональных ландшафтов Нижней Волги / Д. А. Солодовников [и др.] // Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 11, Естественные науки. -2014. - №> 2 (8). - С. 50-57.
  • Роль лесных насаждений Волго-Ахтубин-ской поймы в формировании лесоаграрных ландшафтов и их рекреационное использование / В.П. Зволинский [и др.] // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса. - 2013. -№ 3 (31). - С. 1-5.
  • Рулев, А. С. Картографирование деградированных ландшафтов Нижнего Поволжья / А. С. Рулев, В. Н. Анопин. - Волгоград : ВолгГАСУ, 2007. -168 с.
  • Сухих, В. И. Аэрокосмические методы в лесном хозяйстве и ландшафтном строительстве / В. И. Сухих. - Йошкар-Ола : МарГТУ, 2005. - 392 с.
  • Чижова, В. П. Дубравы Волго-Ахтубинс-кой поймы и перспективы их рекреационного использования / В. П. Чижова, А. И. Комаров // Сборник научных трудов Пермского гос. университета. -Пермь, 2006. - С. 213-223.
  • Эколого-экономическая эффективность картографо-аэрокосмического мониторинга деградации и опустынивания ландшафтов / К.Н. Кулик [и др.] // Эколого-экономическая оптимизация природопользования. - Волгоград, 2004. - С. 7-11.
  • A ^mparison of Four Methods to Map Biomass from Landsat-TM and Inventory Data in Western Newfoundland / S. Labrecque [et al.] // Forest Ecology and Management Journal. - 2006. - N° 226. -P. 129-144.
  • Brimicombe, A. (ed.) GIS, Environmental Modelling and Engineering. Second Edition. - GRC Press, 2010. - 378 p.
  • Coppin, P. R. Processing of Multitemporal Landsat TM Imagery to Optimize Extraction of Forest Cover Change Features / P. R. Coppin, M. E. Bauer // IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. - 2002. - Vol. 32, №4. - P. 918-927.
  • Evaluation of Landscape-Ecological Parameters of Steppe Geosystems for Regulation of Recreational Impact / S. Kirillov [et al.] // International Multidisciplinary Scientific GeoConference Surveying Geology and Mining Ecology Management, SGEM 14. -2014. - P. 251-258.
  • GIS and Environmental Modeling: Progress and Research Issues / M. F. Goodchild, L.T. Steyaert, B.O. Parks (eds.) - [S. l.] : Wiley & Sons, 1996. -285 p.
  • Jensen, J. R. Remote Sensing of the Environment: An Earth Resource Perspective (2nd ed.) / J. R. Jensen. - [S. l.] : Prentice Hall, 2006. - 608 p.
  • Landsat-8: Science and Product Vision for Terrestrial Global Change Research / D. P. Roy [et al.] // Remote Sensing of Environment. - 2014. - № 145. -P. 154-172.
  • Modeling Forest Stand Structure Attributes Using Landsat ETM+ Data: Application to Mapping of Aboveground Biomass and Stand Volume / R. J. Hall [et al.] // Forest Ecology and Management Journal. -2006. - № 225. - P. 378-390.
  • Olsson, H. A Method for Using Landsat Time Series for Monitoring Young Plantations in Boreal Forests / H. Olsson // International Journal of Remote Sensing. - 2009. - Vol. 30, № 19. - P. 5117-5131.
  • Royse, K. R. Property Attribution of 3D Geological Models in the Thames Gateway, London: New Ways of Visualizing Geoscientific Information/ K. R. Royse, H. K. Rutter, D. C. Entwisle // Bull. Eng. Geol. Environ. - 2009. - Vol. 68. - P. 1-16.
  • Stoney, W. E. ASPRS Guide to Land Imaging Satellites. USA : ASPRS, 2008. - 15 c.
  • Trinder, J. Recent Developments in International Remote Sensing and GIS markets. The Third International Conference "Earth from Space -the Most Effective Solutions". - Moscow : [s. n.], 2007. - P. 32.
Еще
Статья научная