Анализ современного уровня развития биометрической криптографической защиты информации
Автор: Баянов Б.И.
Журнал: Инфокоммуникационные технологии @ikt-psuti
Рубрика: Электромагнитная совместимость и безопасность оборудования
Статья в выпуске: 3 т.19, 2021 года.
Бесплатный доступ
В статье представлен анализ современных научных достижений в сфере биокриптографической защиты информации. Основным предметом исследования являются алгоритмы формирования криптографического ключа на основе биометрических параметров пользователя. Проведен сравнительный анализ этих алгоритмов - преобразователей «биометрия-код»: нечетких экстракторов и нейросетевых преобразователей. В качестве биометрических параметров в первую очередь рассматривается динамический рукописный почерк, также частично биометрические параметры клавиатурного почерка, голосового отпечатка, биометрии лица. Приведена классификация задач биометрической защиты информации, указаны рекомендации по разработке методов первичной обработки биометрических данных. Представлены оценки качества работы анализируемых алгоритмов, преимущества и недостатки преобразователей Биометрия-код доступа на их основе. Представленные результаты могут быть полезны специалистам в сфере биометрической защиты информации при выборе перспективных научных исследований.
Информационная безопасность, аутентификация, автоматическая верификация подписи, идентификация, распознавание образов, нечеткие экстракторы, нейросетевой преобразователь «биометрия-код»
Короткий адрес: https://sciup.org/140290764
IDR: 140290764 | DOI: 10.18469/ikt.2021.19.3.14
Список литературы Анализ современного уровня развития биометрической криптографической защиты информации
- Руководство по биометрии / Р.М. Болл [и др.]; пер. с англ. М.: Техносфера, 2007. 368 с.
- Иванов А.И. Многомерная нейростевая обработка биометрических данных с программным воспроизведением эффектов квантовой суперпозиции: монография. Пенза: ПНИЭИ, 2016. 133 с.
- Fuzzy extractors: How to generate strong keys from biometrics and other noisy data / Y. Dodis [et al.] // SIAM Journal on Computing. 2008. No. 1 (38). P. 97-139.
- ГОСТ Р 52633.5-2011. Защита информации. Техника защиты информации. Автоматическое обучение нейросетевых преобразователей биометрия-код доступа. М.: Стандартинформ, 2018. 15 с.
- Кузнецов В.В. Новый метод получения устойчивого ключа из динамической биометрической подписи // Системы и средства информатики. 2015. Т. 25, № 2. С. 85-95.
