Анализ способов применения искусственного интеллекта в государственном управлении

В настоящее время внедрение цифровых технологий и средств искусственного интеллекта является приоритетным направлением в совершенствовании системы государственной власти. Внедрение цифровых технологий в систему государственного управления призвано обеспечить оптимизацию процессов взаимодействия как органов государственного взаимодействия между собой, так и взаимодействие органов государственного управления с населением.

Цифровые технологии в государственном управлении позволяют:

• •    Обеспечить обучение кадрового состава с помощью вебинаров и видеоматериалов, что становится территориально доступным удаленным ведомствам и министерствам;

• •    Усилить защиту информации, предотвратить угрозы кибератак;

• •    Развитию электронного документооборота и делопроизводства.

К основным технологиям, использующимися в государственном управлении России являются:

• -    Большие данные (Big data);

• -    Сквозные цифровые технологии;

• -    Облачные технологии. [1]

Использование больших данных совместно с системами искусственного интеллекта показало свою эффективность. Внедрение цифровых технологий позволяет повысить уровень взаимодействия между государством и гражданами, государством и бизнесом. Сквозные технологии повышают качество жизни граждан, особенно за счет появления новых технологий в сфере здравоохранения. [2] Кроме того, внедрение сквозных цифровых технологий, например, в рамках «умного» города предполагает совместное использование с технологией больших данных и облачных технологий. Отметим, что используются сквозные цифровые технологии и при создании «цифрового двойника» города. Планируется введение «цифровых двойников» для городов с населением более 100 тыс. человек. Планируют создание «цифрового двойника» Москва, Санкт-Петербург и других. Использование больших данных позволяет обеспечить безопасность в городах. [3]

Среди облачных сервисов в государственном секторе является наиболее востребованным SaaS. SaaS является одной из основ для общего информационного пространства на всех уровнях. Software as a service (SaaS)

• - это программное обеспечение как услуга. При этой модели обслуживания у подписчиков есть готовое прикладное программное обеспечение. Управляет приложением поставщик, а клиенты получают доступ к функциям через браузер или мобильное приложение. [4]

В Российской Федерации существует Концепция регулирования искусственного интеллекта и робототехники до 2024 года. Каждое ведомство должно создать дорожные карты по внедрению искусственного интеллекта. Министерство цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации подготовило предварительный список проектов, связанных с нейросетями, которые будут внедряться в государственных органах в 2023-2024 годы, а также руководители цифровой трансформации представили те проекты, которые уже используются. Например, МЧС показало систему искусственного интеллекта для прогнозирования уровня воды, температурных аномалий, планирует использование системы анализа изображений с целью выявления пожаров, ДТП, разрушений. Чат-боты все больше используются в управлении. Есть примеры использования и в МФЦ. Так, Министерство промышленности и торговли Российской Федерации планирует использовать чат-бот для консультации пользователей по мерам поддержки. [5]

В настоящее время анализ методов применения искусственного интеллекта представлено в декларативной форме, что не дает возможности провести качественную оценку данных. В свою очередь, присвоение численных оценок факторам, представленным в теоретической форме, решает эту проблему.

Рисунок 1 - Диаграмма «как есть»

Для отображения действий эксперта при проведении анализа применения средств искусственного интеллекта в государственном управлении была выбрана методология IDEF3. IDEF3 - методология моделирования, использующая графическое описание информационных потоков, взаимоотношений между процессами обработки информации и объектов, являющихся частью этих процессов.

Процесс анализа применения средств ИИ в государственном управлении состоит из нескольких подпроцессов:

1)Изучение текущей ситуации в государственном управлении. Данный процесс предполагает изучение научных публикаций, электронных ресурсов и других материалов, описывающих существующие инструменты, которые применяются в государственном управлении.

2)Анализ текущей ситуации в государственном управлении. Предполагается анализирование изученных материалов и описание текущей ситуации на основании использованных источников.

3)Выявление сильных/слабых сторон, возможностей\угроз организации, на основании анализа текущей ситуации в государственном управлении. Структуризация средств ИИ, которые используются в государственном управлении.

4)Составление базового SWOT-анализа на основании полученных результатов. Данный процесс предполагает составление SWOT-матрицы, состоящей из выявленных сильных/слабых сторон, возможностей и угроз организации.

5)Анализ полученных результатов, формулирование стратегий дальнейшего развития государственного управления. Процесс предполагает теоретическое описание предполагаемых стратегий развития на основании приведенного SWOT-анализа.

Таким образом, результатом анализа применения средств искусственного интеллекта является теоретическое описание текущей ситуации в государственном управлении и определение предполагаемых стратегий развития государственной деятельности. Так как данные представлены в декларативной форме, провести анализ полученных результатов и оценить представленные стратегии развития достаточно сложно. Этот факт подтверждает наличие необходимости присвоения численных оценок факторам влияния внешней и внутренней среды на государственное управление.

Рисунок 2 – Диаграмма «как будет»

Для отображения действий эксперта при проведении анализа применения средств искусственного интеллекта в государственном управлении была выбрана методология IDEF3. IDEF3 - методология моделирования, использующая графическое описание информационных потоков, взаимоотношений между процессами обработки информации и объектов, являющихся частью этих процессов.

Процесс анализа применения средств ИИ в государственном управлении состоит из нескольких подпроцессов:

1)Изучение текущей ситуации в государственном управлении. Данный процесс предполагает изучение научных публикаций, электронных ресурсов и других материалов, описывающих существующие инструменты, которые применяются в государственном управлении.

2)Анализ текущей ситуации в государственном управлении. Предполагается анализирование изученных материалов и описание текущей ситуации на основании использованных источников.

3)Выявление сильных/слабых сторон, возможностей\угроз организации, на основании анализа текущей ситуации в государственном управлении. Структуризация средств ИИ, которые используются в государственном управлении.

4)Составление базового SWOT-анализа на основании полученных результатов. Данный процесс предполагает составление SWOT-матрицы, состоящей из выявленных сильных/слабых сторон, возможностей и угроз организации.

• 5) Ранжирование факторов путем присвоения численных показателей, исходя из установленных методикой правил. Процесс предполагает составление SWOT-матрицы, состоящей из факторов внешней и внутренней среды и их численных оценок, составленных на основании определенных правил. Итоговая SWOT-матрица включает в себя оптимизированные показатели, на основании которых можно выделить сильные и слабые стороны, возможности и угрозы, в большей степени влияющие на информатизацию государственного управления.

6)Ранжирование факторов, основываясь на методе парных сравнений. Актуальность использования метода парных сравнений заключается в невозможности оценки физических показателей факторов. Результат процесса предполагает построение таблиц, содержащих в себе информацию о факторах SWOT-анализа и численных оценок их влияния на государственное управление, на основании которых можно проследить приоритетность выявленных сильных/слабых сторон, возможностей и угроз организации.

7)Оптимизация результатов, построение графиков и формулирование стратегий дальнейшего развития государственного управления на основании численных оценок. Процесс предполагает построение графиков, содержащих информацию об оптимизированных показателях, при необходимости производится оптимизация полученных значений, а также формулируются стратегии развития, исходя их численных оценок, полученных в ходе исследования.

Для обозначения приоритетности факторов SWOT-анализа ИИ-решений в контексте политической теории и практики государственного управления в Республике Беларусь с учетом мирового опыта будем использовать метод парных сравнений.

Суть метода заключается в последовательном сравнении каждых двух объектов и определения приоритетности (важности) одного из них. Сравнение объектов осуществляется посредством опроса экспертов и фиксирования их мнений.

Примерная матрица сравнений представлена в таблице 1.

Значение фактора – поле, в котором указана экспертная оценка по каждой строке соответственно;

Оценка – поле, в котором указана количественная оценка пересечения элементов SWOT-матрицы;

Таблица 1 – Метод парных сравнений

Группа	Условное обозначение	Значение фактора	Оценка
Возможности	Вi	ЗВi	ЗВi*ЗCn
Угрозы	Уj	ЗУj	ЗУj*ЗSm
Сильные стороны	Сn	ЗСn	ЗCn*ЗУj
Слабые стороны	Sm	ЗSm	ЗSm*ЗВi

В нашем случае в качестве объекта ранжирования выступает группа факторов, влияющих на интеллектуализацию политической деятельности.

Заполним таблицы парных сравнений для каждой группы факторов: возможностей, угроз, сильных сторон и слабых сторон компании.

Исходя из принципов модели парных сравнений принимается: если среди сравниваемых факторов Bi, Bj наблюдается отношение Bi>Bj, тo в перекрестии сравниваемых объектов экспертной таблицы заносим число 1,5; если наблюдается равенство Bi=Bj, тo в таблицу заносим 1,0; если Bi,

Вес фактора (bi) вычисляем по формуле: Ь =

Zi

Z; .

Таблица 2 - Возможности

Возможности	В1	В2	В3	В4	В5	В6	Сумма баллов по строкам	Вес фактора (bi)
В1	1	0,5	1,5	1,0	1,0	1,5	6,5	0,18
В2	1,5	1	0,5	1,0	0,5	1,5	6	0,16
В3	0,5	1,5	1	1,0	1,0	1,5	6,5	0,18
В4	1,0	1,0	1,0	1	0,5	1,5	6	0,16

В5	1,0	1,5	1,0	1,5	1	1,5	7,5	0,2
В6	0,5	0,5	0,5	0,5	0,5	1	3,5	0,09
Итого							36

На    основании    значимости    веса    факторов bij таблицы

(b5=b1>b3>b2>b4>b6) приоритетность рассматриваемых факторов примет вид: B5= B1>B3>B2>B4>B6.

Рассмотрим процесс увеличения точности нормированных значений bi. Для этого весовая характеристика фактора умножается на ее ранговое значение, и полученные произведения будут элементами новой матрицы парных сравнений, т.е. bij∙∑bi = bij⁽¹⁾. Новая матрица примет вид:

Таблица 3 – Матрица первого преобразования

Возможности	В1	В2	В3	В4	В5	В6	Сумма баллов по строкам	Вес фактора (bi)
В1	6,5	3	9,75	6	7,5	5,25	38	0,183
В2	9,75	6	3,25	6	3,75	5,25	34	0,164
В3	3,25	9	6,5	6	7,5	5,25	37,5	0,181
В4	6,5	6	6,5	6	3,75	5,25	34	0,164
В5	6,5	9	6,5	9	7,5	5,25	43,7	0,21
В6	3,25	3	3,25	3	3,75	3,5	19,75	0,095
Итого							206,95

Наибольшее отклонение от предыдущего значения коэффициента приоритетности составляет фактор В1, тогда коэффициент приоритетности: ∆ = (0,183-0,18)/0,18х100% = 1,6%. Для ординарных маркетинговых управленческих решений допустимым условием погрешности расчетов является величина ∆max <2-3%. Коэффициент 1,6 свидетельствует о правильном процессе проведения ранжирования факторов и их числовых значений.

Таким образом, обосновывается необходимость проведения анализа в численных показателях. На основании полученных оценок мы можем определить факторы с наибольшим влиянием на государственную деятельность, выявить стратегии развития не на основании теоретических сведений, а на основании результатов математических вычислений, что является более точными показателями при проведении анализа ситуации в государственном управлении.