Анализ сравнения методов выявления банкротства кредитной организации

Автор: Гареева Л.Р.

Журнал: Форум молодых ученых @forum-nauka

Статья в выпуске: 5 (46), 2020 года.

Бесплатный доступ

В статье представлены результаты эмпирического исследования оценки коэффициентов рентабельности, проведенного по данным бухгалтерской отчетности выбранного нами периода с 01.01.2016 по 31.12.2018. В результате оценок, полученных с помощью двуфакторной, трехфакторной и пятифакторной модели Дюпона, был выявлен метод благодаря которому можно наиболее точно оценить коэффициент рентабельности активов кредитной организации для оценки вклада системы продаж кредитной организации и степень интенсивности использования активов.

Кредитная организация, финансовые показатели, коэффициент рентабельности, активы

Короткий адрес: https://sciup.org/140287899

IDR: 140287899

Текст научной статьи Анализ сравнения методов выявления банкротства кредитной организации

В статье рассмотрен анализ рентабельности тремя методами используя двуфакторную, трехфакторную и пятифакторную модель Дюпона. Модель Дюпона (англ. The DuPont System of Analysis, формула Дюпона) – метод финансового анализа через оценку ключевых факторов, определяющих рентабельность предприятия. Данный метод был впервые использован компанией «DuPont» в начале 20-го века и представляет собой факторный анализ, то есть выделение основных факторов, влияющих на эффективность деятельности предприятия.

Рассчитав коэффициент рентабельности активов кредитной организации с помощью двуфакторной модели Дюпона мы делаем вывод, что вклад системы продаж кредитной организации и степень интенсивности использования активов в формировании рентабельности возрастает с каждым годом. В 2016 году данный коэффициент составил 0,0014, в 2017 он увеличился до 0,0018, а в 2018 он составил 0,0058 и увеличился по сравнению с 2016 на 0,0044. Данный коэффициент увеличивается за счёт увеличения чистой прибыли, которая в 2016 году составила 650682, в 2017 году 796590, а в 2018 году 2710615. (Таблица 1,2)

Таблица 1

Финансовые показатели кредитной организации за 2016-2018 г.

Показатели

2016

2017

2018

чистая прибыль (26)

650682

796590

2710615

выручка

39406966

32277374

32696102

величина активов

442347986

436384381

498327494

средняя величина активов

457510517,5

439366183,5

467355937,5

Таблица 2

Коэффициент рентабельности активов кредитной организации за 2016-2018 года

ROA2016=

0,0014

ROA2017=

0,0018

ROA2018=

0,0058

Таким образом данная модель показала взаимосвязь между такими показателями как средняя величина активов и чистая прибыль.

Для оценки влияния на рентабельность предприятия операционной деятельности (продаж), инвестиционной и финансовой мы применили трехфакторную модель Дюпона, которая показала нам, что рентабельность собственного капитала в 2016 году составила 0,0130, в 2017 году 0,0125, а в 2018 0,0414. (Таблица 3,4)

Таблица 3

Коэффициенты деятельности кредитной организации в 2016-2018 годах

Показатели

2016

2017

2018

чистая прибыль

650682

796590

2710615

собственный капитал

49870344

63876246

65479410

Таблица 4

Рентабельность собственного капитала кредитной организации в 2016-208 годах

ROE2016=

0,0130

ROE2017=    0,0125

ROE2018=    0,0414

Следует отметить, что рентабельность активов в 2017 году уменьшила по сравнению с 2016 годом на 0,0005, а в 2018 по сравнению с 2017 годом увеличилась на 0,0289. Это произошло за счёт увеличения чистой прибыли и увеличения собственного капитала. Для расчета рентабельности собственного капитала мы определяли соотношение чистой прибыли к собственному капиталу.

Так же для нахождения рентабельности собственного капиталами использовали пятифакторную модель Дюпона. Для этого мы рассчитали пять показателей:  коэффициент налогового бремени (соотношение чистой прибыли к прибыли до налогообложения), коэффициент процентного бремени (соотношение прибыли до налогообложения к прибыли до налогообложения и выплат%), рентабельность продаж предприятия (соотношение прибыли до налогообложения и выплат % к выручке), коэффициент оборачиваемости активов (соотношение выручки к актива), коэффициент капитализации (соотношение активов к собственному капиталу).

Таблица 5

Финансовые показатели кредитной организации за 2016-2018 года

2016

2017

2018

читая прибыль

650682

796590

2710615

прибыль до налогообложения

853789

1251567

3879548

выручка

39406966

32277374

32696102

активы

442347986

436384381

498327494

собственный капитал

49870344

63876246

65479410

прибыль до налог. И выплаты %

15413763

26326672

20733113

Таблица 6

Рентабельность собственного капитала кредитной организации в 2016-208 годах

ROE2016=

0,0130

ROE2017=

0,0125

ROE2018=

0,0414

Рентабельность собственного капитала в период с 2016 по 2018 год показывает положительную динамику. Так в 2016 году она составляла 0,0130, а в 2018 0,0414 что на 0,0284 меньше чем в 2018 году.

Таблица 7

Коэффициенты деятельности кредитной организации в 2016-2018 годах

TB

IB

ROS

Koa

LR

0,7621

0,0554

0,3911

0,0891

8,8700

0,6365

0,0475

0,8156

0,0740

6,8317

0,6987

0,1871

0,6341

0,0656

7,6104

Проанализировав рентабельность кредитной организации тремя способами, мы можем сказать, что двуфакторная модель отражает взаимосвязь за счет двух факторов: оборачиваемость активов и рентабельность продаж. Даннная модель дает меньше информации о деятельности кредитной организации по сравнению с трехфакторной и пятифакторной.

Проведя анализ кредитной организации мы можем сделать вывод, что метод имеет несколько недостатков, а именно, то, чио для анализа испоользуются данные финансовой отчетности кредитной организации, которая может быть искажена с целью сокрытия уязвимости бизнеса.

Анализ на основе методики Дюпона позволяет определить сильные и слабые стороны компании. Каждый слабый финансовый коэффициент может быть подвержен более глубокой декомпозиции, чтобы получить точное представление о причине слабости. Когда источники проблем определены, менеджмент компании может разработать мероприятия по повышению рентабельности собственного капитала, например, улучшить контроль над расходами, повысить эффективность управления активами, улучшить маркетинг и т.п.

Список литературы Анализ сравнения методов выявления банкротства кредитной организации

  • Баланс НКО за 2016 год [электронный ресурс] // Журнал об упрощенной системе налогообложения "Упрощенка" [2018]. URL: www.26-2.ru (дата обращения 26.02.2018).
  • Батурина М.В. Отчетность некоммерческих организаций как форма контроля их деятельности // Финансовые и бухгалтерские консультации. - 2016. - № 12. - С. 2-10.
  • Беневоленский В.Б., Шмулевич Е.О. Государственная поддержка социально ориентированных НКО в свете зарубежного опыта // Вопросы государственного и муниципального управления. - 2013. - № 3. - С. 150-175.
  • Бикалова Н.А., Ахмадуллина А.Р., Крюкова К.И., Роль некоммерческого сектора в России // Международный научный журнал "Символ науки". 2015 № 6. - С. 95-97.
  • Бикмурзина Д.М. Организационно-правовые формы некоммерческих организаций по Гражданскому кодексу Российской Федерации // Вестник Санкт-Петербургского университета МВД России. - 2012. - № 4. - С. 43-46.
Статья научная