Анализ сравнения методов выявления банкротства кредитной организации
Бесплатный доступ
В статье представлены результаты эмпирического исследования оценки коэффициентов рентабельности, проведенного по данным бухгалтерской отчетности выбранного нами периода с 01.01.2016 по 31.12.2018. В результате оценок, полученных с помощью двуфакторной, трехфакторной и пятифакторной модели Дюпона, был выявлен метод благодаря которому можно наиболее точно оценить коэффициент рентабельности активов кредитной организации для оценки вклада системы продаж кредитной организации и степень интенсивности использования активов.
Кредитная организация, финансовые показатели, коэффициент рентабельности, активы
Короткий адрес: https://sciup.org/140287899
IDR: 140287899
Текст научной статьи Анализ сравнения методов выявления банкротства кредитной организации
В статье рассмотрен анализ рентабельности тремя методами используя двуфакторную, трехфакторную и пятифакторную модель Дюпона. Модель Дюпона (англ. The DuPont System of Analysis, формула Дюпона) – метод финансового анализа через оценку ключевых факторов, определяющих рентабельность предприятия. Данный метод был впервые использован компанией «DuPont» в начале 20-го века и представляет собой факторный анализ, то есть выделение основных факторов, влияющих на эффективность деятельности предприятия.
Рассчитав коэффициент рентабельности активов кредитной организации с помощью двуфакторной модели Дюпона мы делаем вывод, что вклад системы продаж кредитной организации и степень интенсивности использования активов в формировании рентабельности возрастает с каждым годом. В 2016 году данный коэффициент составил 0,0014, в 2017 он увеличился до 0,0018, а в 2018 он составил 0,0058 и увеличился по сравнению с 2016 на 0,0044. Данный коэффициент увеличивается за счёт увеличения чистой прибыли, которая в 2016 году составила 650682, в 2017 году 796590, а в 2018 году 2710615. (Таблица 1,2)
Таблица 1
Финансовые показатели кредитной организации за 2016-2018 г.
Показатели |
2016 |
2017 |
2018 |
чистая прибыль (26) |
650682 |
796590 |
2710615 |
выручка |
39406966 |
32277374 |
32696102 |
величина активов |
442347986 |
436384381 |
498327494 |
средняя величина активов |
457510517,5 |
439366183,5 |
467355937,5 |
Таблица 2
Коэффициент рентабельности активов кредитной организации за 2016-2018 года
ROA2016= |
0,0014 |
ROA2017= |
0,0018 |
ROA2018= |
0,0058 |
Таким образом данная модель показала взаимосвязь между такими показателями как средняя величина активов и чистая прибыль.
Для оценки влияния на рентабельность предприятия операционной деятельности (продаж), инвестиционной и финансовой мы применили трехфакторную модель Дюпона, которая показала нам, что рентабельность собственного капитала в 2016 году составила 0,0130, в 2017 году 0,0125, а в 2018 0,0414. (Таблица 3,4)
Таблица 3
Коэффициенты деятельности кредитной организации в 2016-2018 годах
Показатели |
2016 |
2017 |
2018 |
чистая прибыль |
650682 |
796590 |
2710615 |
собственный капитал |
49870344 |
63876246 |
65479410 |
Таблица 4
Рентабельность собственного капитала кредитной организации в 2016-208 годах
ROE2016= |
0,0130 |
ROE2017= 0,0125
ROE2018= 0,0414
Следует отметить, что рентабельность активов в 2017 году уменьшила по сравнению с 2016 годом на 0,0005, а в 2018 по сравнению с 2017 годом увеличилась на 0,0289. Это произошло за счёт увеличения чистой прибыли и увеличения собственного капитала. Для расчета рентабельности собственного капитала мы определяли соотношение чистой прибыли к собственному капиталу.
Так же для нахождения рентабельности собственного капиталами использовали пятифакторную модель Дюпона. Для этого мы рассчитали пять показателей: коэффициент налогового бремени (соотношение чистой прибыли к прибыли до налогообложения), коэффициент процентного бремени (соотношение прибыли до налогообложения к прибыли до налогообложения и выплат%), рентабельность продаж предприятия (соотношение прибыли до налогообложения и выплат % к выручке), коэффициент оборачиваемости активов (соотношение выручки к актива), коэффициент капитализации (соотношение активов к собственному капиталу).
Таблица 5
Финансовые показатели кредитной организации за 2016-2018 года
2016 |
2017 |
2018 |
|
читая прибыль |
650682 |
796590 |
2710615 |
прибыль до налогообложения |
853789 |
1251567 |
3879548 |
выручка |
39406966 |
32277374 |
32696102 |
активы |
442347986 |
436384381 |
498327494 |
собственный капитал |
49870344 |
63876246 |
65479410 |
прибыль до налог. И выплаты % |
15413763 |
26326672 |
20733113 |
Таблица 6
Рентабельность собственного капитала кредитной организации в 2016-208 годах
ROE2016= |
0,0130 |
ROE2017= |
0,0125 |
ROE2018= |
0,0414 |
Рентабельность собственного капитала в период с 2016 по 2018 год показывает положительную динамику. Так в 2016 году она составляла 0,0130, а в 2018 0,0414 что на 0,0284 меньше чем в 2018 году.
Таблица 7
Коэффициенты деятельности кредитной организации в 2016-2018 годах
TB |
IB |
ROS |
Koa |
LR |
0,7621 |
0,0554 |
0,3911 |
0,0891 |
8,8700 |
0,6365 |
0,0475 |
0,8156 |
0,0740 |
6,8317 |
0,6987 |
0,1871 |
0,6341 |
0,0656 |
7,6104 |
Проанализировав рентабельность кредитной организации тремя способами, мы можем сказать, что двуфакторная модель отражает взаимосвязь за счет двух факторов: оборачиваемость активов и рентабельность продаж. Даннная модель дает меньше информации о деятельности кредитной организации по сравнению с трехфакторной и пятифакторной.
Проведя анализ кредитной организации мы можем сделать вывод, что метод имеет несколько недостатков, а именно, то, чио для анализа испоользуются данные финансовой отчетности кредитной организации, которая может быть искажена с целью сокрытия уязвимости бизнеса.
Анализ на основе методики Дюпона позволяет определить сильные и слабые стороны компании. Каждый слабый финансовый коэффициент может быть подвержен более глубокой декомпозиции, чтобы получить точное представление о причине слабости. Когда источники проблем определены, менеджмент компании может разработать мероприятия по повышению рентабельности собственного капитала, например, улучшить контроль над расходами, повысить эффективность управления активами, улучшить маркетинг и т.п.
Список литературы Анализ сравнения методов выявления банкротства кредитной организации
- Баланс НКО за 2016 год [электронный ресурс] // Журнал об упрощенной системе налогообложения "Упрощенка" [2018]. URL: www.26-2.ru (дата обращения 26.02.2018).
- Батурина М.В. Отчетность некоммерческих организаций как форма контроля их деятельности // Финансовые и бухгалтерские консультации. - 2016. - № 12. - С. 2-10.
- Беневоленский В.Б., Шмулевич Е.О. Государственная поддержка социально ориентированных НКО в свете зарубежного опыта // Вопросы государственного и муниципального управления. - 2013. - № 3. - С. 150-175.
- Бикалова Н.А., Ахмадуллина А.Р., Крюкова К.И., Роль некоммерческого сектора в России // Международный научный журнал "Символ науки". 2015 № 6. - С. 95-97.
- Бикмурзина Д.М. Организационно-правовые формы некоммерческих организаций по Гражданскому кодексу Российской Федерации // Вестник Санкт-Петербургского университета МВД России. - 2012. - № 4. - С. 43-46.