Анализ сравнения методов выявления банкротства кредитной организации
Бесплатный доступ
В статье представлены результаты эмпирического исследования оценки коэффициентов рентабельности, проведенного по данным бухгалтерской отчетности выбранного нами периода с 01.01.2016 по 31.12.2018. В результате оценок, полученных с помощью двуфакторной, трехфакторной и пятифакторной модели Дюпона, был выявлен метод благодаря которому можно наиболее точно оценить коэффициент рентабельности активов кредитной организации для оценки вклада системы продаж кредитной организации и степень интенсивности использования активов.
Кредитная организация, финансовые показатели, коэффициент рентабельности, активы
Короткий адрес: https://sciup.org/140287899
IDR: 140287899 | УДК: 330.341.2
Analysis of comparison of methods for identifying bankruptcy of credit organization
The article presents the results of an empirical study of evaluating profitability ratios carried out according to the financial statements of the selected period from 01/01/2016 to 12/31/2018. As a result of the estimates obtained using the two-factor, three-factor, and five-factor Dupont models, a method was identified by which it is possible to most accurately assess the profitability ratio of credit institution assets to assess the contribution of the credit organization sales system and the degree of intensity of asset use.
Текст научной статьи Анализ сравнения методов выявления банкротства кредитной организации
В статье рассмотрен анализ рентабельности тремя методами используя двуфакторную, трехфакторную и пятифакторную модель Дюпона. Модель Дюпона (англ. The DuPont System of Analysis, формула Дюпона) – метод финансового анализа через оценку ключевых факторов, определяющих рентабельность предприятия. Данный метод был впервые использован компанией «DuPont» в начале 20-го века и представляет собой факторный анализ, то есть выделение основных факторов, влияющих на эффективность деятельности предприятия.
Рассчитав коэффициент рентабельности активов кредитной организации с помощью двуфакторной модели Дюпона мы делаем вывод, что вклад системы продаж кредитной организации и степень интенсивности использования активов в формировании рентабельности возрастает с каждым годом. В 2016 году данный коэффициент составил 0,0014, в 2017 он увеличился до 0,0018, а в 2018 он составил 0,0058 и увеличился по сравнению с 2016 на 0,0044. Данный коэффициент увеличивается за счёт увеличения чистой прибыли, которая в 2016 году составила 650682, в 2017 году 796590, а в 2018 году 2710615. (Таблица 1,2)
Таблица 1
Финансовые показатели кредитной организации за 2016-2018 г.
|
Показатели |
2016 |
2017 |
2018 |
|
чистая прибыль (26) |
650682 |
796590 |
2710615 |
|
выручка |
39406966 |
32277374 |
32696102 |
|
величина активов |
442347986 |
436384381 |
498327494 |
|
средняя величина активов |
457510517,5 |
439366183,5 |
467355937,5 |
Таблица 2
Коэффициент рентабельности активов кредитной организации за 2016-2018 года
|
ROA2016= |
0,0014 |
|
ROA2017= |
0,0018 |
|
ROA2018= |
0,0058 |
Таким образом данная модель показала взаимосвязь между такими показателями как средняя величина активов и чистая прибыль.
Для оценки влияния на рентабельность предприятия операционной деятельности (продаж), инвестиционной и финансовой мы применили трехфакторную модель Дюпона, которая показала нам, что рентабельность собственного капитала в 2016 году составила 0,0130, в 2017 году 0,0125, а в 2018 0,0414. (Таблица 3,4)
Таблица 3
Коэффициенты деятельности кредитной организации в 2016-2018 годах
|
Показатели |
2016 |
2017 |
2018 |
|
чистая прибыль |
650682 |
796590 |
2710615 |
|
собственный капитал |
49870344 |
63876246 |
65479410 |
Таблица 4
Рентабельность собственного капитала кредитной организации в 2016-208 годах
|
ROE2016= |
0,0130 |
ROE2017= 0,0125
ROE2018= 0,0414
Следует отметить, что рентабельность активов в 2017 году уменьшила по сравнению с 2016 годом на 0,0005, а в 2018 по сравнению с 2017 годом увеличилась на 0,0289. Это произошло за счёт увеличения чистой прибыли и увеличения собственного капитала. Для расчета рентабельности собственного капитала мы определяли соотношение чистой прибыли к собственному капиталу.
Так же для нахождения рентабельности собственного капиталами использовали пятифакторную модель Дюпона. Для этого мы рассчитали пять показателей: коэффициент налогового бремени (соотношение чистой прибыли к прибыли до налогообложения), коэффициент процентного бремени (соотношение прибыли до налогообложения к прибыли до налогообложения и выплат%), рентабельность продаж предприятия (соотношение прибыли до налогообложения и выплат % к выручке), коэффициент оборачиваемости активов (соотношение выручки к актива), коэффициент капитализации (соотношение активов к собственному капиталу).
Таблица 5
Финансовые показатели кредитной организации за 2016-2018 года
|
2016 |
2017 |
2018 |
|
|
читая прибыль |
650682 |
796590 |
2710615 |
|
прибыль до налогообложения |
853789 |
1251567 |
3879548 |
|
выручка |
39406966 |
32277374 |
32696102 |
|
активы |
442347986 |
436384381 |
498327494 |
|
собственный капитал |
49870344 |
63876246 |
65479410 |
|
прибыль до налог. И выплаты % |
15413763 |
26326672 |
20733113 |
Таблица 6
Рентабельность собственного капитала кредитной организации в 2016-208 годах
|
ROE2016= |
0,0130 |
|
ROE2017= |
0,0125 |
|
ROE2018= |
0,0414 |
Рентабельность собственного капитала в период с 2016 по 2018 год показывает положительную динамику. Так в 2016 году она составляла 0,0130, а в 2018 0,0414 что на 0,0284 меньше чем в 2018 году.
Таблица 7
Коэффициенты деятельности кредитной организации в 2016-2018 годах
|
TB |
IB |
ROS |
Koa |
LR |
|
0,7621 |
0,0554 |
0,3911 |
0,0891 |
8,8700 |
|
0,6365 |
0,0475 |
0,8156 |
0,0740 |
6,8317 |
|
0,6987 |
0,1871 |
0,6341 |
0,0656 |
7,6104 |
Проанализировав рентабельность кредитной организации тремя способами, мы можем сказать, что двуфакторная модель отражает взаимосвязь за счет двух факторов: оборачиваемость активов и рентабельность продаж. Даннная модель дает меньше информации о деятельности кредитной организации по сравнению с трехфакторной и пятифакторной.
Проведя анализ кредитной организации мы можем сделать вывод, что метод имеет несколько недостатков, а именно, то, чио для анализа испоользуются данные финансовой отчетности кредитной организации, которая может быть искажена с целью сокрытия уязвимости бизнеса.
Анализ на основе методики Дюпона позволяет определить сильные и слабые стороны компании. Каждый слабый финансовый коэффициент может быть подвержен более глубокой декомпозиции, чтобы получить точное представление о причине слабости. Когда источники проблем определены, менеджмент компании может разработать мероприятия по повышению рентабельности собственного капитала, например, улучшить контроль над расходами, повысить эффективность управления активами, улучшить маркетинг и т.п.
Список литературы Анализ сравнения методов выявления банкротства кредитной организации
- Баланс НКО за 2016 год [электронный ресурс] // Журнал об упрощенной системе налогообложения "Упрощенка" [2018]. URL: www.26-2.ru (дата обращения 26.02.2018).
- Батурина М.В. Отчетность некоммерческих организаций как форма контроля их деятельности // Финансовые и бухгалтерские консультации. - 2016. - № 12. - С. 2-10.
- Беневоленский В.Б., Шмулевич Е.О. Государственная поддержка социально ориентированных НКО в свете зарубежного опыта // Вопросы государственного и муниципального управления. - 2013. - № 3. - С. 150-175.
- Бикалова Н.А., Ахмадуллина А.Р., Крюкова К.И., Роль некоммерческого сектора в России // Международный научный журнал "Символ науки". 2015 № 6. - С. 95-97.
- Бикмурзина Д.М. Организационно-правовые формы некоммерческих организаций по Гражданскому кодексу Российской Федерации // Вестник Санкт-Петербургского университета МВД России. - 2012. - № 4. - С. 43-46.