Анализ статистики продаж
Автор: Литовка М.К., Рожков М.С.
Журнал: Экономика и бизнес: теория и практика @economyandbusiness
Статья в выпуске: 8 (78), 2021 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматриваются алгоритмы Data Mining для анализа продуктовой корзины магазина «Х». Авторами было проведено теоретическое исследование алгоритмов поиска ассоциативных правил и метода главных компонент; исследование возможностей применения алгоритмов Data mining для анализа продуктовой корзины; нахождение и исследование статистических данных в рыночной корзине потребителя, анализ рыночной корзины потребителя и выявление в ней ассоциативных правил с помощью алгоритма apriori, выявление стандартной годовой корзины покупателя с помощью метода главных компонент.
Продуктовая корзина, кластеризация, ассоциация, методы data mining
Короткий адрес: https://sciup.org/170183695
IDR: 170183695 | DOI: 10.24412/2411-0450-2021-8-111-122
Список литературы Анализ статистики продаж
- Барсегян А.А., Куприянов M.С., Степаненко В.В., Холод И.И. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining - 2004. - С. 5-69.
- Раменская А. В., "Ассоциативыне правила в социально -экономических и экологических исследованиях. - 2015. - 86 с.
- Сегаран Т. Программируем коллективный разум. - Пер. с англ. - СПб: Символ-Плюс, 2008. - 20 с.
- Чубукова И. А. DataMining: учебное пособие. - М.: Интернет-университет информационных технологий: БИНОМ: Лаборатория знаний - 2006. - С. 21-35.
- Шистаков М. С., Мастицкий В.К. "Классификация, регрессия и другие алгоритмы Data Mining с использованием R". - 2007. - 71 с.
- О'Нил К., Шатт Р. Data Science. Инсайдерская информация для новичков. Включая язык R. - 2013. - С. 25-32.
- Agrawal, Rakesh and Srikant, Ramakrishnan: Fast algorithms for mining association rules in large databases. - Чили, 1994. - С. 5-11.
- Рофалович В. Р. Data Mining, или Интеллектуальный анализ данных для занятых. Практический курс. - 2014. - С. 121-128.
- Паклин Н.Б., Орешков В.И. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям. - СПб.: Изд-во Питер, 2009. - 85 с.
- dygraphs. - [Электронный ресурс]. - URL: https://rstudio.github.io/dygraphs
