Анализ структуры населения по уровню образования
Автор: Кетова К.В., Вавилова Д.Д., Кузьмин М.С.
Журнал: Международный журнал гуманитарных и естественных наук @intjournal
Рубрика: Социологические науки
Статья в выпуске: 6-2 (45), 2020 года.
Бесплатный доступ
В статье проанализирована структура населения по уровню образования за период 2000-2018 годы на примере региональной социально-экономической системы Удмуртской Республики. Предложена методика преобразования исходной статистической информации по данным переписи и микропереписи населения для решения задачи анализа уровня образования населения с использованием схематичного представления системы образования в Российской Федерации. Учитывая периоды обучения на разных ступенях образования, численность выпускников высших учебных заведений, средних специальных профессиональных учреждений, выпускников школ, а также миграционные процессы в регионе, осуществлен расчет численности групп населения по уровню образования в Удмуртской Республике. В результате проведенного анализа установлено, что в регионе наблюдается существенный рост доли населения с высшим образованием (она выросла с 13,2 % в 2000 году до 30,9 % в 2018 году), а также за последнее десятилетие увеличение доли населения со средним специальным образованием. Процент населения со средним профессиональным образованием, начиная с 2000 года снижался, со значения 49 % до значения 44 % в 2010 году, далее наблюдается рост процента этой группы населения до значения 50 % в 2018 году. Доля людей в населении УР, имеющих ученую степень, за период 2000-2018 годы увеличилась с 0,2 % в 2000 году до 0,5 % в 2018 году. Процент людей в населении УР со средним и основным общим образованием, за период 2000-2018 годы снизился с 30 % в 2000 году до 16 % в 2018 году. Доля населения без образования сократилась за 18 лет с 2 % до 1 %.
Региональная социально-экономическая система, население, уровни образования, инвестиции в образование
Короткий адрес: https://sciup.org/170190823
IDR: 170190823 | DOI: 10.24411/2500-1000-2020-10692
Список литературы Анализ структуры населения по уровню образования
- Кетова К.В., Русяк И.Г., Романовский Ю.М. Математическое моделирование человеческого капитала // Компьютерные исследования и моделирование. -2019. - Т. 11, № 2. - С. 329-342. URL: https://www.researchgate.net/publication/33258386 8_Mathematical_modeling_of_the_human_capital_dynamic (дата обращения 18.06.2020). DOI: 10.20537/2076-7633-2019-11-2-329-342
- Русяк И.Г., Кетова К.В. Оценка и моделирование динамики человеческого капитала // Современные наукоемкие технологии. - 2007. - № 9. - С. 56-58. URL: http://top-technologies.ru/ru/article/view?id=25480 (дата обращения: 18.06.2020).
- Синицкая Н.Я. Развитие теории человеческого капитала: научный обзор // Научное обозрение. Экономические науки. - 2016. - № 2. - С. 182-190. URL: https://science-economy.ru/ru/article/view?id=807 (дата обращения 18.06.2020).
- Аникин В.А. Человеческий капитал: становление концепции и основные трактовки // Экономическая социология. 2017. - Т. 18, № 4. - С. 120-156. URL: https://ecsoc.hse.ru/data/2017/10/02/ 1158955771/ecsoc_t18_n4.pdf#page=120. 10.17323/1726-3247-2017-4-120-156 (дата обращения 18.06.2020). DOI: 10.17323/1726-3247-2017-4-120-156(
- Васильева Е.В., Некрасова Е.И. Особенности формирования и развития человеческого капитала в современных экономических условиях // Управление экономическими системами. 2017. - № 11. URL: http://uecs.ru/index.php? option=com_flexicontent&view= items&id=4632 (дата обращения 18.06.2020).