Анализ структуры населения по уровню образования

Устойчивое социально-экономическое развитие регионов и страны в целом в современном мире во многом обеспечивается прогрессом фактора человеческого капитала. Человеческий капитал представляет собой совокупность количественных характеристик (демографический аспект вопроса) и качественных характеристик [1,2]. Вопрос оценки качественной составляющей человеческого капитала в ходе своего развития рассматривался с разных точек зрения. Развитие теории человеческого капитала, становление концепции и основные трактовки этого понятия изложены в работах [3, 4].

В современных экономических условиях присутствуют определенные особенно- сти при формировании и развитии человеческого капитала [5]. К основным качественным характеристикам человеческого капитала относят уровень образования, здравоохранения и культуры.

Также современные подходы к оценке уровня человеческого капитала представлены в докладе 2019 года коллектива авторов научно-исследовательского университета “Высшая школа экономики”, где оценивается влияние составляющих человеческого капитала на экономический рост России. Среди этих составляющих на первое место ставится образование и здоровье [6].

Роль образования в экономическом развитии страны играет, безусловно, большое значение [7]. Особенно вопрос уровня образования актуален в период активного изменения и развития окружающей человека среды, при развитии новых техник и технологий [8]. В 2017 году Правительством РФ была разработана программа, направленная на развитие человеческого капитала [9], которая предусматривает создание условий для перехода страны к цифровой экономике. В рамках программы предусматривается совершенствование системы образования; она должна обеспечивать цифровую экономику компетентными кадрами. Предполагается трансформация рынка труда, который должен опираться на требования цифровой экономики. Предусматривается создание системы мотивации по освоению населением необходимых знаний.

Очевидно, все это возможно только при наличии соответствующего уровня образования населения, инвестиции в которое способствуют формированию высококвалифицированных специалистов, труд которых оказывает наибольшее влияние на темпы экономического роста [10].

Данная статья посвящена изучению структуры населения по уровню образования на примере одного из регионов РФ -Удмуртской Республики (УР). УР является регионом РФ, который, согласно [11, 12], демонстрирует среднероссийские значения по многим социально-экономическим параметрам.

Преобразование исходной статистической информации для решения задачи анализа уровня образования населения

Информация о населении, его количественных демографических и качественных социальных характеристиках делится на исходную первичную и преобразованную вторичную информацию [13].

Преобразование исходной информации часто бывает необходимо для решения прикладных задач в различных сферах человеческой деятельности с помощью методов математического анализа и моделирования.

Базовой информацией всегда является первичная. Она публикуется на официальных статистических государственных сай- тах, основным из которых в нашей стране является Федеральная служба государственной статистики РФ, и региональные -территориальные органы Федеральной службы статистики РФ, более конкретизированная информация по отдельным направлениям публикуется на официальных сайтах министерств и ведомств страны и региона, а также на сайтах и в изданиях статистических агентств, проводящих социологические опросы. Именно анализ этой информации позволяет делать выводы о характере развития социальных процессов и явлений, а также строить их прогнозы.

Вторичная информация формируется методами преобразования первичной на основе разработанных аналитических и численных алгоритмов. Для массового ознакомления она может быть представлена в виде научных статей, монографий, соответствующих WEB-страницах и т.д.

Важным критерием статистической социологической информации является ее полнота, детальность и многоаспектность.

Реализация требования детализации и многоаспектности означает применительно к первичной информации, что при регистрации событий фиксируются характеристики индивидов, с которыми произошло это событие.

Другим важнейшим требованием к статистической информации является ее достоверность. При этом имеется в виду отсутствие как намеренных искажений статистических данных, так и разного рода систематических ошибок, обусловленных самим процессом сбора информации.

Также статистическая социально -экономическая информация должна собираться, обобщаться, публиковаться и анализироваться не время от времени, а систематически, с установленной для каждого ее вида периодичностью.

Полная картина социальноэкономических процессов может быть получена при комплексном использовании источников статистической информации. Примером такого подхода является социальный атлас российских регионов [14].

Проанализируем исходные статистические данные, характеризующие уровень образования в УР. Рассмотрим последовательное расположение элементов системы образования в РФ, которое схематично представлено на рисунке 1 по данным статистического сборника Высшей школы экономики “Индикаторы образования

2020” [15]. Обозначение τ на схеме есть возраст человека, в котором он имеет возможность освоить тот или иной элемент в системе образования.

Диплом кандидата наук

^ Защита диссертации

Диплом об окончании аспирантуры (адъюнктуры)

Программы подготовки ^ научно-педагогических кадров в аспирантуре (адъюнктуры)

Диплом об окончании ординатуры

Диплом об окончании ассистентуры-стажировки

я я cd Д

ОО

Программы ординатуры

Программы ассистентуры-стажировки

Высшее образование – подготовка кадров высшей квалификации

Диплом магистра

Программы магистратуры

Диплом бакалавра

Программы бакалавриата

Диплом специалиста

СЧ     Программы

ОО     специалитета

Высшее образование – бакалавриат, специалитет, магистратуры

Диплом о среднем профессиональном образовании Программы подготовки специалистов среднего звена

Свидетельство о профессии рабочего, должности сл ужащего

К д

§ я о я

я

Я л я

к я я о я

Диплом о среднем профессиональном образовании Программы подготовки квалифицированных рабочих, служащих

Среднее профессиональное образование

Аттестат о среднем общем образовании

Среднее общее образование

Аттестат об основном общем образовании

Основное общее образование

Программы переподготовки рабочих, служащих

Программы повышения квалификации рабочих, служащих

Программы профессиональной подготовки по профессиям рабочих, должностям служащих

Профессиональное обучение

Дополнительное образование детей и взрослых

Начальное общее образование

Дошкольное образование

Рис. 1. Схема системы образования в Российской Федерации

На основе представленной схемы (рис. 1) преобразуем первичную статистическую информацию для получения вторичной информации, которая будет использована для анализа уровня образования в регионе.

В таблице 1 представлены первичные данные об уровне образования населения в УР за период 2002-2015 годы по данным переписи населения 2002 года [16], переписи населения 2010 года [17], а также микропереписи 2015 года [18].

Таблица 1. Первичные статистические данные, характеризующие уровень образования населения УР за период 2002-2015 годы

Год	Имеющий ученую степень	Имеющий высшее образование	Имеющий среднее профессиональное и(или) неполное высшее образование	Имеющий среднее и основное общее образование	Не имеющий образования	Численность населения в возрасте 1572 лет
Абсолютные значения, чел.
2002	1478	120385	398107	290943	10265	821177
2010	3161	169865	368429	281999	10315	831855
2015	3938	219077	386215	201436	9846	820513
Структура, %
2002	0,2	14,7	48,5	35,4	1,3	100,0
2010	0,4	20,3	44,3	33,8	1,2	100,0
2015	0,5	26,7	47,1	24,6	1,2	100,0

Согласно данным переписей, представленных в таблице 1, прослеживается тенденция изменения состава населения УР по

С учетом информации [15, 19] оценена ст обучающихся по образовательным программам бакалавриата, специалитета и магистратуры, за период 2000-2018 годы (рис. 2).

□Продолжили обучение в аспирантуре (адъюнктуре)

□Продолжили обучение по программам бакалавриата, специалитета, магистратуры

□Вышли на рынок труда

■ Темп роста численности выпускников (2000 год = 100%)

.. ру ур                 у               р , ц       а и магистратуры в УР за период 2000-2018 годы, %

Учитывая структуру системы образования в РФ, периоды обучения на разных ступенях образования, численность выпускников высших учебных заведений, выпускников средних специальных профессиональных учреждений, выпускников школ, численность неокончивших обучение в учреждениях [20, 21], а также миграционные процессы в регионе [22], осуществлен расчет численности различных групп населения по уровню образования в УР (табл. 2).

Таблица 2. Преобразованные данные, характеризующие уровень образования населе- ния УР за период 2000-2018 годы

Год	Имеющий ученую степень, чел.	Имеющий высшее образование, чел.	Имеющий среднее профессиональное и(или) неполное высшее образование, чел.	Имеющий среднее и основное общее образование, чел.	Не имеющий образования, чел.	Численность населения в возрасте 1572 лет, чел.
2000	1298	107023	398108	287567	14960	808956
2001	1393	112279	394761	280942	10397	799772
2002	1478	120385	398107	290943	10265	821177
2003	1574	123381	390768	283356	9184	808263
2004	1735	125628	384572	281928	9117	802980
2005	1937	133665	388788	288302	10318	823010
2006	2197	142508	393134	298563	10140	846541
2007	2446	147007	384788	294167	9948	838356
2008	2657	153643	380442	292771	9903	839415
2009	2831	165342	375267	288375	9858	854783
2010	3161	169865	367680	281167	9982	831855
2011	3384	180278	374536	269652	9867	837717
2012	3514	185257	376611	254330	9975	829687
2013	3663	195025	379910	240078	9743	828419
2014	3786	205958	383990	224646	10039	828419
2015	3938	219077	386215	201436	9846	820513
2016	3974	227482	387765	178852	8405	806478
2017	3986	233918	389036	153338	8440	788718
2018	4001	241645	392176	135540	7886	781248

Анализ структуры населения социально-экономической системы по уровню образования

На рис. 3 а-д представлена динамика долей населения УР в делении по уровню образования за период 2000-2018 годы и прогноз до 2025 года, который выполнен при использовании программы структурной оптимизации прогнозных нейросетевых моделей [23].

Рис. 3, б – Доля людей в населении УР возраста 15-72 года, имеющих высшее образование, за период 2000-2018 годы и прогноз до 2025 года

Рис. 3, а – Доля людей в населении УР возраста 15-72 года, имеющих ученую степень, за период 2000-2018 годы и прогноз до 2025 года

Рис. 3, в – Доля людей в населении УР возраста 15-7 нео

2018 годы и прогноз до 2025 года

Рис. 3, д – Доля людей в населении УР возраста 15-72 года, не имеющих среднего образования, за период 2000-2018 годы и прогноз до 2025 года

Рис. 3, г – Доля людей в населении УР возраста 15-72 года, имеющих среднее или основное общее образование, за период 2000-2018 годы и прогноз до 2025 года

■ Имеющие ученую степень, %

□ Имеющие высшее образование, %

□ Имеющие среднее профессиональное и(или) неполное высшее образование,%

□Имеющие среднее и основное общее образование, %

□ Не имеющие среднего образования, %

Рис. 4. Диаграмма состава населения УР по уровню образования для 2000 года и для 2018 года, %

Доля людей в населении УР возраста 15-72 года, имеющих ученую степень, за период 2000-2018 годы увеличилась с 0,2 % в 2000 году до 0,5 % в 2018 году. Положительная динамика наблюдается в росте доли населения, имеющего высшее образование: она выросла с 13,2 % в 2000 году до 30,9 % в 2018 году.

Процент населения со средним профессиональным образованием, начиная с 2000 года снижался, со значения 49 % до значения 44 % в 2010 году, далее наблюдается рост процента этой группы населения до значения 50 % в 2018 году.

Доля людей в населении УР со средним и основным общим образованием, за период 2000-2018 годы снизилась с 30 % в 2000 году до 16 % в 2018 году.

Доля населения без образования снизилась за 18 лет с 2 % до 1 %.

На рисунке 4 изображена диаграмма, иллюстрирующая изменение состава населения УР за период 2000-2018 годы. Наблюдается существенный рост доли населения с высшим образованием, а также за последнее десятилетие увеличение доли населения со средним специальным обра- зованием. Последний факт говорит о росте популярности среднего профессионального образования среди молодых людей. Такие изменения в структуре уровня образования отражают современные тенденции на рынке труда [24].

Заключение. Проанализирована структура населения по уровню образования за период 2000-2018 годы на примере региональной социально-экономической системы Удмуртской Республики.

Предложена методика преобразования исходной статистической информации для решения задачи анализа уровня образования населения. Учитывая периоды обучения и численность выпускников на разных ступенях образования, а также миграционные процессы в регионе, осуществлен расчет численности групп населения по уровню образования в УР.

В результате проведенного анализа установлено, что в регионе наблюдается существенный рост доли населения с высшим образованием (она выросла с 13,2 % в 2000 году до 30,9 % в 2018 году), а также за последнее десятилетие увеличение доли населения со средним специальным обра- зованием. Процент людей в населении УР со средним и основным общим образованием за период 2000-2018 годы снизился с

30 % в 2000 году до 16 % в 2018 году. Общий средний уровень образования населения УР возрастает.