Анализ светлых и тёмных сторон искусственного интеллекта
Автор: Никифорова Н.А.
Журнал: Вестник Алтайской академии экономики и права @vestnik-aael
Рубрика: Экономические науки
Статья в выпуске: 5-2, 2024 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматривается развитие и внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в различных областях общества. Автор рассматривает положительный потенциал ИИ и риски его применения. Факторы риска развития и внедрения искусственного интеллекта имеют огромное значение в современном мире. В последние десятилетия искусственный интеллект стал неотъемлемой частью нашей жизни, влияя на различные сферы деятельности. Однако, как любая технология, она имеет свои преимущества и недостатки, а также определенные риски, которые необходимо принять во внимание. ИИ также несет в себе множество серьезных рисков и темных сторон, которые требуют тщательного изучения и регулирования. Только путем ответственного и этического развития ИИ можно максимизировать его пользу и минимизировать вред. Важным аспектом исследования являлся учет особенностей плюсов и минусов использования ИИ, и именно в этом заключается суть представленного анализа. Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в бизнес-процессы может привести к существенным экономическим преимуществам для компаний. В этой статье автор рассматривает основные области повышения эффективности, возможные финансовые выгоды, а также ключевые факторы для успешной реализации ИИ-решений.
Анализ возможностей внедрения искусственного интеллекта, искусственный интеллект, факторы влияния, анализ цифровых технологий, анализ аспектов и видов рисков, финансовые выгоды
Короткий адрес: https://sciup.org/142241443
IDR: 142241443 | DOI: 10.17513/vaael.3475
Список литературы Анализ светлых и тёмных сторон искусственного интеллекта
- History of Artificial Intelligence. Wikipedia, last updated December 2. 2021. URL: https://en.wikipedia.org/wiki/History_of_artificial_intelligence (дата обращения: 15.03.2024).
- Cyc. Wikipedia, last updated October 21. 2021. URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Cyc (дата обращения: 12.03.2024).
- Указ Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» утверждена Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года.
- Никифорова Н.А., Иззука Т.Б., Миловидова С.Н. Методика экономического анализа: учебник. М.: КНОРУС, 2024. 356 с.
- Cyber Republic by George Zarkadakis. MIT Press, Cambridge MA. 2020. 216 p.
- Nikiforova N., Putikhin Y., Shlychkov D., Frolova V. Analysis of Ecosystem Business in Strategic Development. In: Polyakov R. eds. Ecosystems Without Borders. 2023. Lecture Notes in Networks and Systems. 2023. Vol. 705. DOI: 10.1007/978-3-031-34329-2_3.
- Faust А., Francis А. Long-Range Robotic Navigation via Automated Reinforcement Learning, Google AI Blog, February 28. 2019. URL: https://ai.googleblog.com/2019/02/long-range-robotic-navigation-via.html; Corey Lynch and Pierre Sermanet. Language Conditioned Imitation Learning over Unstructured Data. 2020. URL: https://language-play.github.io/; Xinlei Pan, Tingnan Zhang, Brian Ichter et al. Zero-Shot Imitation Learning from Demonstrations for Legged Robot Visual Navigation. ICRA. 2020. URL: https://research.google/pubs/pub48968/ (дата обращения: 14.03.2024).
- Julie Cattiau. How AI Can Improve Products for People with Impaired Speech. The Keyword, May 7. 2019. URL: https://www.blog.google/outreach-initiatives/accessibility/ impaired-speech-recognition/; Sagar Savla. Real-Time Continuous Transcription with Live Transcribe. Google AI Blog, February 4. 2019. URL: https://ai.googleblog.com/2019/02/real-time-continuous-transcription-with.html; Lookout by Google. Google Play. URL: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.google.android.apps.accessibility.reveal (дата обращения: 14.03.2024).
- Shreyans Bhansali. When Students Get Stuck, Socratic Can Help. The Keyword, August 15. 2019. URL: https://www.blog.google/outreach-initiatives/education/socratic-by-google/ (дата обращения: 12.03.2024).
- DALL·E: Creating Images from Text. OpenAI. URL: https://openai.com/blog/dall-e/ (дата обращения: 15.03.2024).
- MLSys–2020. Fifth Conference on Machine Learning and Systems, Santa Clara, California. April 11–14. 2020. URL: https://mlsys.org/ (дата обращения: 12.03.2024).
- Dean et al. Large Scale Distributed Deep Networks; Caffe. Berkeley Artificial Intelligence Research. URL: https://caffe.berkeleyvision.org/ (дата обращения: 11.03.2024).
