Анализ тенденций развития цифровизации на мировых товарных рынках
Автор: Завгородний А.Ф., Дайнеко Т.Ю.
Журнал: Экономика и бизнес: теория и практика @economyandbusiness
Статья в выпуске: 3-1 (85), 2022 года.
Бесплатный доступ
В статье приводится анализ основных направлений, характерных для современных мировых товарных рынков, непрерывно подверженных цифровизации. Дается оценка инновациям, оказывающим наиболее сильное влияние на трансформацию структуры и объемов мирового товарооборота на современном этапе развития мировой экономики. Формулируются основные преимущества внедрения цифровых технологий в экономические процессы мировой торговли в рамках повсеместной цифровизации.
Цифровизация, цифровая экономика, товарные рынки, электронная торговля, тенденции, цифровая платформа
Короткий адрес: https://sciup.org/170192175
IDR: 170192175
Analysis of trends in the development of digitalization in the world commodity markets
The article provides an analysis of the main directions characteristic of modern world commodity markets subject to continuous digitalization. The authors give an assessment of innovations that have the strongest impact on the transformation of the structure and volume of world trade at the current stage of development of the world economy. The main advantages of introducing digital technologies into the economic processes of world trade as part of widespread digitalization are also formulated.
Текст научной статьи Анализ тенденций развития цифровизации на мировых товарных рынках
Цифровизация экономических процессов, протекающих в мировом сообществе, предполагает существенную трансформацию существующих механизмов товарных рынков путем внедрения новых технологий. В настоящее время наиболее актуальными являются тенденции развития цифровизации, характерные как для цифровой экономики в целом, так и для электронных товарных рынков в частности [1].
Первая тенденция. Модернизация, увеличение потенциала «интернета вещей» (Internet of things) – технологической кон- цепции информационно-вычислительной сети физических предметов, обладающих встроенными технологиями, позволяющими им интегрировать между собой или с внешней средой. Предполагается, что такая концепция автоматизирует многие процессы, то есть оптимизирует человеческие ресурсы и минимизирует «человеческий фактор» [2].
Развитие «интернета вещей» – один из основополагающих векторов повсеместной цифровизации (рис. 1).
Рис. 1. Мировые расходы на развитие «интернета вещей», млрд долл. США [3]
Рост использования технологии «интернета вещей» отмечается и в торговоэкономической сфере. Так, инвестиции в указанную технологию в рамках модерни- зации розничного рынка, оценивались в 35,36 млрд. долл. США в 2021 г. По прогнозам экспертов, эта сумма достигнет 67,6 млрд. долл. США к 2026 г., а средне- годовой темп роста за прогнозируемый период (2022-2026 гг.) будет равен 11,3%. Такая тенденция объясняется возможностью расширения многоканального обслуживания и увеличения прибыльности.
Применение технологии «интернета вещей» характерна для всех участников товарных рынков. Наиболее активное внедрение такой инновации отслеживается в системе розничной торговли, что позво- ляет ей конкурировать с быстроразвиваю-щейся системой онлайн площадок для реализации продукции.
Использование «интернета вещей» в рамках цифровизации в розничной торговле, по мнению экспертов, имеет ряд преимуществ. Ключевые преимущества технологии «интернета вещей» в розничной торговле представим в таблице 1.
Таблица 1. Ключевые преимущества технологии «интернета вещей» в розничной торговле
|
Преимущество |
Описание |
|
Минимизация убытков и краж |
Увеличение контроля за действиями покупателей в розничных магазинах, минимизация вероятности краж, уменьшение финансовых потерь ритейлеров |
|
Оптимизация |
Управление цепью поставок, минимизация вероятности ошибок в рамках инвентаризации, снижение затрат на человеческие ресурсы |
«Интернет вещей» обеспечивает возможность получения наиболее полной и достоверной информации об эффективности реализуемой на торговых рынках продукции, а также способах взаимодействия с потребителями. Так, например, отдельными компаниями используются интеллектуальные устройства, нацеленные на повышение качества обслуживания покупателей – такие устройства собирают данные для анализа потребительских предпочтений и последующего планирования продаж [4].
Вторая тенденция цифровизации товарных рынков. Активное распространение технологии «блокчейна» (blockchain) – распределенной базой данных, характеризующейся отсутствием общего сервера подключения [5].
По оценкам экспертов, использование технологии «блокчейна» в рамках цифровизации мировой экономики обладает мощным потенциалом и может способствовать глобальному экономическому росту. Так, согласно аналитическому прогнозу международной консалтинговой компании PricewaterhouseCoopers (PwC), к 2030 г. использование «блокчейна» может обеспечить рост мировой экономики на 1,7 трлн. долл. США [6].
Наиболее важными для мирового экономического роста основные отрасли применения указанных технологий:
-
- отслеживание денежных потоков;
-
- финансовые услуги и мировые платежи;
-
- контракты и урегулирование спорных ситуаций;
-
- взаимодействие производителей, бизнеса и потребителей.
При этом, наиболее перспективными областями применения «блокчейна» представляются государственное управление, образование и здравоохранение. Согласно прогнозам, прирост доходов в этих отраслях к 2030 г. может составить 28,5 млрд. долл. США, что в конечном итоге принесет пользу оптовой и розничной торговле [6].
Третья тенденция цифровизации мировых товарных рынков – развитие искусственного интеллекта (Artificial Intelligence) – свойства вычислительных систем осуществлять творческие функции, ранее характерные исключительно людям.
В рамках цифровизации международных торгово-экономических процессов искусственный интеллект может применяться в каждом звене цепочки создания стоимости. Применение искусственного интеллекта в международной торговле представим в таблице 2 [7].
Таблица 2. Применение искусственного интеллекта в международной торговле
|
Стадия |
Описание |
|
Проектирование |
Точное планирование и прогнозирование за счет анализа большого объема данных |
|
Производство |
Оптимизация издержек и ресурсов |
|
Продвижение |
Таргетированный маркетинг и анализ рынка |
|
Постпродажное об служивание |
Повышение качества обслуживания и обеспечение эффективного взаимодействия с потребителями |
В настоящее время отмечают следующие преимущества использования систем искусственного интеллекта в торговоэкономических отношениях [8]:
-
1. Возможность повышения конкурентоспособности выпускаемых и реализуемых товаров за счет снижения издержек на изготовление.
-
2. Снижение доли аутсорсинговых операций.
-
3. Увеличение производительности труда и автоматизация производства.
-
4. Повышение прибыльности предпринимательской деятельности в связи с повышением эффективности производственного процесса, сокращением времени простоя и уменьшением капитальных затрат с течением времени.
Указанные преимущества подтверждаются растущим объемом инвестиций предприятий, организаций, а также государств по всему миру в развитие технологий искусственного интеллекта, которые ежегодно увеличиваются (рис. 2).
Рис. 2. Глобальные инвестиции в развитие искусственного интеллекта, млрд. долл. США [9]
В 2021 г. глобальные инвестиции в искусственный интеллект достигли почти 70 млрд. долл. США; тенденция роста объема инвестиций прослеживается за весь анализируемый период (2015-2021 гг.) за исключением 2018 г., когда ежегодные инвестиции в искусственный интеллект немного сократились, но это было лишь временным явлением. Частные инвестиции составляли большую часть общих корпоративных инвестиций в указанную технологию.
Направлениями модернизации системы международной торговли с внедрением искусственного интеллекта являются [7]:
-
1. Логистическая система. Весь процесс от онлайн-заказа товаров до доставки конечному потребителю обеспечивается данными, к которым может применяться технология машинного обучения. Такие программы смогут предсказывать вероят-
- ность возникновения непредвиденных ситуаций на всех стадиях поставки, анализировать поведение потребителей для оптимизации складов и хранилищ. Также искусственный интеллект обладает возможностью выстраивать оптимальные маршруты доставки.
-
2. Комплаенс-контроль. Соблюдение условий контрактов, законодательства, которые подвержены непрерывному изменению, является одной и основных задач в международной торговле. Участникам торговых отношений необходимо следить за изменениями и осуществлять контроль за всем процессом поставки товара к конечному потребителю. Использование технологий искусственного интеллекта может позволить увеличить эффективность имеющегося программного обеспечения и автоматизировать контроль биз-нес-процессов производителя.
-
3. Смарт-контракты. Внедрение систе-
- мы искусственного интеллекта оптимизирует финансовые затраты на стадии заключения контракта, т.к. этот этап ведения торговли связан с юридическими вопросами, документацией и т.д. Система может быть интегрирована с графиком платежей, поставок, отгрузок, как со стороны производителя, так и со стороны покупателя,
-
4. Классификация товаров. Трансграничное движение товаров требует использования систем классификации товаров (например, гармонизированная система HS). В целях налогообложения экспортерам и импортерам необходимо корректно
что снижает риск возникновения споров.
классифицировать товар и определить его код; указанный процесс занимает достаточно длительное время. Применение искусственного интеллекта в этой сфере может оптимизировать издержки и сэкономить время на прохождение обязательных торговых процедур.
Таким образом, на современном этапе развития цифровизации в рамках модернизации мировых товарных рынков выделяют три основополагающих тенденции: увеличение потенциала «интернета вещей» (Internet of things), распространение технологии «блокчейна» и развитие искусственного интеллекта. Каждая из этих тенденций тесно взаимосвязана друг с другом и направлена на достижение одних и тех же целей – оптимизации системы трансграничного товарооборота путем уменьшения издержек и минимизации рисков на каждом этапе внешнеторговой сделки. Указанные направления развития цифровизации представляются перспективными для участников международного рынка – ежегодно объем инвестиций в цифровые технологии растет.
К преимуществам использования анализируемых инструментов цифровизации на мировых товарных рынках относят:
-
а) возможность повышения конкурентоспособности выпускаемых и реализуемых товаров за счет снижения издержек на изготовление;
-
б) снижение доли аутсорсинговых операций;
-
в) увеличение производительности тру-
- да, автоматизация производства;
-
г) повышение прибыльности предпринимательской деятельности в связи с повышением эффективности производственного процесса, сокращением времени простоя и уменьшением капитальных затрат с течением времени.
Список литературы Анализ тенденций развития цифровизации на мировых товарных рынках
- Смирнов Е.Н. Цифровая трансформация мировой экономики: торговля, производство, рынки: монография. - М.: Мир науки, 2019. - С. 8-15.
- EDN: NVACZF
- Довгаль В.А., Довгаль Д.В. Интернет Вещей: концепция, приложения и задачи // Вестник Адыгейского государственного университета. Серия 4: Естественно-математические и технические науки. - 2018. - №1 (216). - С. 128-140.
- Prognosis of worldwide spending on the Internet of Things (IoT) from 2018 to 2023 // Statista. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.statista.com (дата обращения: 04.02.2022).
- Интернет вещей в розничной торговле // Интернет-издание о бизнесе, стартапах, инновациях, маркетинге и технологиях. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://vc.ru (дата обращения: 30.01.2022).
- Савинов Ю.А., Зеленюк А.Н., Тарановская Е.В. Использование технологии "блокчейн" в международной торговле // Российский экономический вестник. - 2020. - № 8. - С. 65-69.
- EDN: XICKCU
- Блокчейн (мировой рынок) // TAdvicer: российское аналитическое агентство. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.tadviser.ru (дата обращения: 03.02.2022).
- Поздняков И.И. Влияние искусственного интеллекта на развитие мировой торговли // Экономические отношения. - 2018. - Т. 8. № 2. - С. 173-178.
- EDN: XTFCXJ
- Савинов Ю.А., Тарановская Е.В. Искусственный интеллект в международной торговле // Российский внешнеэкономический вестник. - 2020. - №4. - С. 61-66.
- EDN: SBRYHC
- Global total corporate artificial intelligence (AI) investment from 2015 to 2021. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.statista.com (дата обращения: 05.02.2022).
- Impact of coronavirus pandemic on financial services' investments in artificial intelligence (AI) worldwide as of June 2020 // Statista. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.statista.com (дата обращения: 08.02.2022).