Анализ тенденций развития цифровизации на мировых товарных рынках

Автор: Завгородний А.Ф., Дайнеко Т.Ю.

Журнал: Экономика и бизнес: теория и практика @economyandbusiness

Статья в выпуске: 3-1 (85), 2022 года.

Бесплатный доступ

В статье приводится анализ основных направлений, характерных для современных мировых товарных рынков, непрерывно подверженных цифровизации. Дается оценка инновациям, оказывающим наиболее сильное влияние на трансформацию структуры и объемов мирового товарооборота на современном этапе развития мировой экономики. Формулируются основные преимущества внедрения цифровых технологий в экономические процессы мировой торговли в рамках повсеместной цифровизации.

Цифровизация, цифровая экономика, товарные рынки, электронная торговля, тенденции, цифровая платформа

Короткий адрес: https://sciup.org/170192175

IDR: 170192175

Текст научной статьи Анализ тенденций развития цифровизации на мировых товарных рынках

Цифровизация экономических процессов, протекающих в мировом сообществе, предполагает существенную трансформацию существующих механизмов товарных рынков путем внедрения новых технологий. В настоящее время наиболее актуальными являются тенденции развития цифровизации, характерные как для цифровой экономики в целом, так и для электронных товарных рынков в частности [1].

Первая тенденция. Модернизация, увеличение потенциала «интернета вещей» (Internet of things) – технологической кон- цепции информационно-вычислительной сети физических предметов, обладающих встроенными технологиями, позволяющими им интегрировать между собой или с внешней средой. Предполагается, что такая концепция автоматизирует многие процессы, то есть оптимизирует человеческие ресурсы и минимизирует «человеческий фактор» [2].

Развитие «интернета вещей» – один из основополагающих векторов повсеместной цифровизации (рис. 1).

Рис. 1. Мировые расходы на развитие «интернета вещей», млрд долл. США [3]

Рост использования технологии «интернета вещей» отмечается и в торговоэкономической сфере. Так, инвестиции в указанную технологию в рамках модерни- зации розничного рынка, оценивались в 35,36 млрд. долл. США в 2021 г. По прогнозам экспертов, эта сумма достигнет 67,6 млрд. долл. США к 2026 г., а средне- годовой темп роста за прогнозируемый период (2022-2026 гг.) будет равен 11,3%. Такая тенденция объясняется возможностью расширения многоканального обслуживания и увеличения прибыльности.

Применение технологии «интернета вещей» характерна для всех участников товарных рынков. Наиболее активное внедрение такой инновации отслеживается в системе розничной торговли, что позво- ляет ей конкурировать с быстроразвиваю-щейся системой онлайн площадок для реализации продукции.

Использование «интернета вещей» в рамках цифровизации в розничной торговле, по мнению экспертов, имеет ряд преимуществ. Ключевые преимущества технологии «интернета вещей» в розничной торговле представим в таблице 1.

Таблица 1. Ключевые преимущества технологии «интернета вещей» в розничной торговле

Преимущество

Описание

Минимизация убытков и краж

Увеличение контроля за действиями покупателей в розничных магазинах, минимизация вероятности краж, уменьшение финансовых потерь ритейлеров

Оптимизация

Управление цепью поставок, минимизация вероятности ошибок в рамках инвентаризации, снижение затрат на человеческие ресурсы

«Интернет вещей» обеспечивает возможность получения наиболее полной и достоверной информации об эффективности реализуемой на торговых рынках продукции, а также способах взаимодействия с потребителями. Так, например, отдельными компаниями используются интеллектуальные устройства, нацеленные на повышение качества обслуживания покупателей – такие устройства собирают данные для анализа потребительских предпочтений и последующего планирования продаж [4].

Вторая тенденция цифровизации товарных рынков. Активное распространение технологии «блокчейна» (blockchain) – распределенной базой данных, характеризующейся отсутствием общего сервера подключения [5].

По оценкам экспертов, использование технологии «блокчейна» в рамках цифровизации мировой экономики обладает мощным потенциалом и может способствовать глобальному экономическому росту. Так, согласно аналитическому прогнозу международной консалтинговой компании PricewaterhouseCoopers (PwC), к 2030 г. использование «блокчейна» может обеспечить рост мировой экономики на 1,7 трлн. долл. США [6].

Наиболее важными для мирового экономического роста основные отрасли применения указанных технологий:

  • -    отслеживание денежных потоков;

  • -    финансовые услуги и мировые платежи;

  • -    контракты и урегулирование спорных ситуаций;

  • -    взаимодействие производителей, бизнеса и потребителей.

При этом, наиболее перспективными областями применения «блокчейна» представляются государственное управление, образование и здравоохранение. Согласно прогнозам, прирост доходов в этих отраслях к 2030 г. может составить 28,5 млрд. долл. США, что в конечном итоге принесет пользу оптовой и розничной торговле [6].

Третья тенденция цифровизации мировых товарных рынков – развитие искусственного интеллекта (Artificial Intelligence) – свойства вычислительных систем осуществлять творческие функции, ранее характерные исключительно людям.

В рамках цифровизации международных торгово-экономических процессов искусственный интеллект может применяться в каждом звене цепочки создания стоимости. Применение искусственного интеллекта в международной торговле представим в таблице 2 [7].

Таблица 2. Применение искусственного интеллекта в международной торговле

Стадия

Описание

Проектирование

Точное планирование и прогнозирование за счет анализа большого объема данных

Производство

Оптимизация издержек и ресурсов

Продвижение

Таргетированный маркетинг и анализ рынка

Постпродажное   об

служивание

Повышение качества обслуживания и обеспечение эффективного взаимодействия с потребителями

В настоящее время отмечают следующие преимущества использования систем искусственного интеллекта в торговоэкономических отношениях [8]:

  • 1.    Возможность повышения конкурентоспособности выпускаемых и реализуемых товаров за счет снижения издержек на изготовление.

  • 2.    Снижение доли аутсорсинговых операций.

  • 3.    Увеличение производительности труда и автоматизация производства.

  • 4.    Повышение прибыльности предпринимательской деятельности в связи с повышением эффективности производственного процесса, сокращением времени простоя и уменьшением капитальных затрат с течением времени.

Указанные преимущества подтверждаются растущим объемом инвестиций предприятий, организаций, а также государств по всему миру в развитие технологий искусственного интеллекта, которые ежегодно увеличиваются (рис. 2).

Рис. 2. Глобальные инвестиции в развитие искусственного интеллекта, млрд. долл. США [9]

В 2021 г. глобальные инвестиции в искусственный интеллект достигли почти 70 млрд. долл. США; тенденция роста объема инвестиций прослеживается за весь анализируемый период (2015-2021 гг.) за исключением 2018 г., когда ежегодные инвестиции в искусственный интеллект немного сократились, но это было лишь временным явлением. Частные инвестиции составляли большую часть общих корпоративных инвестиций в указанную технологию.

Направлениями модернизации системы международной торговли с внедрением искусственного интеллекта являются [7]:

  • 1.    Логистическая система. Весь процесс от онлайн-заказа товаров до доставки конечному потребителю обеспечивается данными, к которым может применяться технология машинного обучения. Такие программы смогут предсказывать вероят-

  • ность возникновения непредвиденных ситуаций на всех стадиях поставки, анализировать поведение потребителей для оптимизации складов и хранилищ. Также искусственный интеллект обладает возможностью выстраивать оптимальные маршруты доставки.
  • 2.    Комплаенс-контроль. Соблюдение условий контрактов, законодательства, которые подвержены непрерывному изменению, является одной и основных задач в международной торговле. Участникам торговых отношений необходимо следить за изменениями и осуществлять контроль за всем процессом поставки товара к конечному потребителю. Использование технологий искусственного интеллекта может позволить увеличить эффективность имеющегося программного обеспечения и автоматизировать контроль биз-нес-процессов производителя.

  • 3.    Смарт-контракты. Внедрение систе-

  • мы искусственного интеллекта оптимизирует финансовые затраты на стадии заключения контракта, т.к. этот этап ведения торговли связан с юридическими вопросами, документацией и т.д. Система может быть интегрирована с графиком платежей, поставок, отгрузок, как со стороны производителя, так и со стороны покупателя,
  • 4.    Классификация товаров. Трансграничное движение товаров требует использования систем классификации товаров (например, гармонизированная система HS). В целях налогообложения экспортерам и импортерам необходимо корректно

что снижает риск возникновения споров.

классифицировать товар и определить его код; указанный процесс занимает достаточно длительное время. Применение искусственного интеллекта в этой сфере может оптимизировать издержки и сэкономить время на прохождение обязательных торговых процедур.

Таким образом, на современном этапе развития цифровизации в рамках модернизации мировых товарных рынков выделяют три основополагающих тенденции: увеличение потенциала «интернета вещей» (Internet of things), распространение технологии «блокчейна» и развитие искусственного интеллекта. Каждая из этих тенденций тесно взаимосвязана друг с другом и направлена на достижение одних и тех же целей – оптимизации системы трансграничного товарооборота путем уменьшения издержек и минимизации рисков на каждом этапе внешнеторговой сделки. Указанные направления развития цифровизации представляются перспективными для участников международного рынка – ежегодно объем инвестиций в цифровые технологии растет.

К преимуществам использования анализируемых инструментов цифровизации на мировых товарных рынках относят:

  • а)    возможность повышения конкурентоспособности выпускаемых и реализуемых товаров за счет снижения издержек на изготовление;

  • б)    снижение доли аутсорсинговых операций;

  • в)    увеличение производительности тру-

  • да, автоматизация производства;
  • г)    повышение прибыльности предпринимательской деятельности в связи с повышением эффективности производственного процесса, сокращением времени простоя и уменьшением капитальных затрат с течением времени.

Список литературы Анализ тенденций развития цифровизации на мировых товарных рынках

  • Смирнов Е.Н. Цифровая трансформация мировой экономики: торговля, производство, рынки: монография. - М.: Мир науки, 2019. - С. 8-15.
  • EDN: NVACZF
  • Довгаль В.А., Довгаль Д.В. Интернет Вещей: концепция, приложения и задачи // Вестник Адыгейского государственного университета. Серия 4: Естественно-математические и технические науки. - 2018. - №1 (216). - С. 128-140.
  • Prognosis of worldwide spending on the Internet of Things (IoT) from 2018 to 2023 // Statista. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.statista.com (дата обращения: 04.02.2022).
  • Интернет вещей в розничной торговле // Интернет-издание о бизнесе, стартапах, инновациях, маркетинге и технологиях. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://vc.ru (дата обращения: 30.01.2022).
  • Савинов Ю.А., Зеленюк А.Н., Тарановская Е.В. Использование технологии "блокчейн" в международной торговле // Российский экономический вестник. - 2020. - № 8. - С. 65-69.
  • EDN: XICKCU
  • Блокчейн (мировой рынок) // TAdvicer: российское аналитическое агентство. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.tadviser.ru (дата обращения: 03.02.2022).
  • Поздняков И.И. Влияние искусственного интеллекта на развитие мировой торговли // Экономические отношения. - 2018. - Т. 8. № 2. - С. 173-178.
  • EDN: XTFCXJ
  • Савинов Ю.А., Тарановская Е.В. Искусственный интеллект в международной торговле // Российский внешнеэкономический вестник. - 2020. - №4. - С. 61-66.
  • EDN: SBRYHC
  • Global total corporate artificial intelligence (AI) investment from 2015 to 2021. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.statista.com (дата обращения: 05.02.2022).
  • Impact of coronavirus pandemic on financial services' investments in artificial intelligence (AI) worldwide as of June 2020 // Statista. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.statista.com (дата обращения: 08.02.2022).
Еще
Статья научная