Анализ влияния цифровизации и интернета вещей на производительность труда в экономике

Автор: Паршутина И.Г., Солодовник А.И., Амелина А.В.

Журнал: Вестник аграрной науки @vestnikogau

Рубрика: Экономические науки

Статья в выпуске: 4 (103), 2023 года.

Бесплатный доступ

Актуальность исследования определяется формированием возрастанием среды иинфраструктуры цифровой экономики, которая основывается на технологияхиндустрии 4.0, в частности интернета вещей. В статье рассматриваются теоретическиеи прикладные аспекты влияния информационно-цифровых технологий на устойчивуюпроизводительность в отраслях экономики. Исследования по оценке влиянияинформационных технологий на производительность труда основываются на анализестатистических данных по российской и мировой экономики по направлениям -информационно-цифровая инфраструктура, использование информационно-цифровыхтехнологий, готовность к цифровизации и производство на основе информационно-цифровых технологий по всей цепочке создания стоимости. В исследованиирассматривались вопросы количественного и качественного влияния информационно-цифровых технологий; взаимосвязи между информационно-цифровойинфраструктурой, ее использованием в производящих отраслях ипроизводительностью труда. Цифровизация и интернет вещей - это развивающаясятехнология, которая способна существенно повлиять на структуру экономики ипроизводственные технологии по всей цепочке создания стоимости продукции. Анализи оценка влияния информационно-цифровых технологий на производительностьявляется важным шагом в оценке «экономической добавленной стоимости»,инвестиции в цифровые технологии и интернет вещей, предназначенные длясодействия внедрению инноваций. Исследование различных источников подтверждаетпредположение о том, что в странах с низкой, средней и высокойпроизводительностью труда на общую производительность труда влияют разныефакторы. Отметим также, что большое количество исследований было посвященопрямому влиянию информационно-цифровых технологий и интернета вещей напроизводительность, но очень мало исследований анализа побочных эффектов. Впроцессе исследования выделено положительное влияние Интернета вещей напроизводительность в зарубежных странах, а российской экономике цифровизация иинтернет вещей находится на стадии развития.

Еще

Производительность труда, интернет вещей, цифровая экономика, устойчивое развитие, прогнозирование

Короткий адрес: https://sciup.org/147241986

IDR: 147241986   |   DOI: 10.17238/issn2587-666X.2023.4.155

Текст научной статьи Анализ влияния цифровизации и интернета вещей на производительность труда в экономике

Введение. Дискуссионный вопрос определения факторов, которые оказывают влияние на производительность труда, в частности со стороны информационно-коммуникационных и цифровых технологий, является все больше актуальным, поскольку высока доля затрат на человеческий капитал и технологии. В процессе формирования смешанной развитой экономики многие отрасли сталкиваются со структурными изменениями в виде перехода от традиционных к технологически продвинутым секторам производства и распределения ресурсов, что напрямую влияет на уровень производительности в них. В научной литературе [1, 2, 3] теме производительности труда в экономике различных технологических укладов уделяется большое внимание, поскольку производительность труда является одним из важнейших факторов, который влияет на конкурентоспособность страны в мировой торговле, экономический рост, уровень жизни в стране. Исследования отдачи инвестиций в информационно-цифровые технологии в уровне производства и производительности труда не ограничиваются исследованием динамики валового внутреннего продукта, технологического развития отраслей, эффективности экономики и других макроэкономических показателей. В исследованиях [4] рассматривают человеческий капитал, а также распространение интернета и интернета вещей для повышения эффективности сельского хозяйства. Принимая во внимание важность цифровых инноваций для агропромышленного комплекса, рассмотрим воздействие Интернета вещей как технологии и как фактора, которые оказывают влияние на производительность труда путем улучшения организации управленческих и производственных процессов.

Актуализация вопросов повышения производительности труда в отраслях агропромышленного комплекса за счет распространения Интернета вещей содействует развитию теоретико-методологических подходов и практических аспектов отдельных положений государственного аграрной экономики по содействию технологического инновационного развития. Представляется перспективным направление исследования оценки производительности труда в условиях цифровой трансформации, которая способствует формированию новых концепций управления и регулирования трудом и производством.

Условия, материалы и методы . Цель исследования по определению ценности и влиянию цифровой технологии производственного интернета вещей на производительность труда состоит в изучении влияния инвестиций в информационно-цифровые технологии и системы на эффективность деятельности организаций, а также сравнить с другими странами.

Методологической основой исследования выступили модели инноваций -«жизненный цикл технологии» и «жизненный цикл принятия обществом новой технологии», концепции человеческого капитала, системный и институциональный подходы. Теоретико-информационной базой послужили труды отечественных и иностранных ученых, которые рассматривали межмашинное взаимодействие и интернет вещей в таймлайн жизненного цикла оси Gartner, а также человеческий капитал как сложный механизм, имеющий различные уровни развития. При изучении публикаций применялись общенаучные методы: абстрактно-логические, экономико-статистический, сравнительный анализ и другие. Анализ и оценка влияния Интернета вещей на производительность труда приводит к необходимости корректировки программ стимулирования и поддержки агропромышленного комплекса для решения задач оптимального управления инновационным развитием аграрного производства и труда.

Результаты и обсуждение. Определение производительности труда как доли валового внутреннего продукта предполагает установление фактора информационно-цифровых технологий важных для повышения производительности труда. За последние десятилетия информационноцифровая инфраструктура привлекла инвестиции, увеличила бюджетные поступления и создала рабочие места и соответственно возможности для роста в отраслях экономики. Поскольку усовершенствованные мобильные сети составляют основу передовых областей цифровых технологий, таких как интернет вещей и киберфизические системы. Распространение технологии интернета вещей и рынок услуг цифровых технологий находится на стадии развития и имеет потенциал для расширения, например 4G Long-Term.

Представляется обоснованным рассмотрение объема инвестиций в цифровые технологии по отраслям и объемы инвестиций в основной капитал, коэффициенты обновлений и индексы производительности труда, а также мониторинг развития информационного общества и связанные с этим информационно-цифровые технологии. Поскольку увеличение производительности труда связано с ростом ВВП, которое происходит за счет роста объемов производства в следствии увеличения инвестиций в основные фонды и инновации и инфраструктуру. Следовательно, воздействие фактора цифровых технологий на производительность труда будет измеряться с помощью показателей, связанных как с человеческим капиталом, так и с инновационной активностью, использованием компьютеров и интернета, информационной безопасностью, объемом инвестиций, применением информационных и коммуникационных технологий работниками организаций, внутренние информационные технологии [5].

Выделение переменных в объеме статистических данных позволят рассчитывать влияние использования информационно-цифровых технологий на производительность труда (таблица 1). Совокупность выделенных показателей, связанных именно с отраслью, помогает установить и определить основные пропорции и отношения труда, капитала и технологий, которые характеризуют оценку влияния затрат труда, капитала информационно-цифровых технологий на выпуск продукции, рентабельность и нематериальные показатели развития отрасли.

Таблица 1 – Показатели динамики уровня производительности труда и факторов его роста

Показатель

Годы

2017

2019

2021

Валовой внутренний продукт в рыночных ценах (текущих ценах), млрд. руб.

91843,2

109608,3

135295,0

Валовая добавленная стоимость в основных ценах, млрд. руб.

82897,4

98487,2

121416,1

Валовая добавленная стоимость в основных ценах – сельское хозяйство, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство, млрд. руб.

3263,8

3869,5

5235,9

Индекс физического объема инвестиций в основной капитал по полному кругу хозяйствующих субъектов, в процентах к предыдущему году

104,8

102,1

108,6

Индекс физического объема инвестиций в основной капитал по полному кругу хозяйствующих субъектов -сельское хозяйство, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство, в процентах к предыдущему году

109,7

100,4

103,4

Индекс выпуска товаров и услуг по базовым видам экономической деятельности, в постоянных ценах 2016 года, в % к соответствующему периоду прошлого года

103,6

102,3

105,9

Индекс производительности труда в экономике по Российской Федерации, в % к предыдущему году

102,1

102,4

102,8

Индекс производительности труда в экономике по Российской Федерации - сельское хозяйство, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство, в % к предыдущему году

105,3

106,7

100,3

Источник: [5]

Однако традиционные показатели инвестиций в основной капитал, информационно-цифровые технологии и инфраструктуру не должны быть единственным фактором при оценке воздействия технологий на производительность труда. Поскольку они оказывают влияние на экономическую деятельность на четырех уровнях - производительность; создание/трансформация предприятий; уровень занятости, динамика экономического роста. Факторы распространения мобильных информационноцифровых технологий, скорости интернета и распространение сети мобильной связи следует рассматривать в большей степени, чем факторы стационарных технологий, так как они способствовали развитию технологии Интернета вещей, предоставляя сетевые подключения к устройствам без ограничений по месту и стимулировали создание рабочих мест, что повышает производительность труда, отношения с клиентами и автономию сотрудников.

Темпы роста валового накопления, темпы роста лагированного ВВП, темпы роста абонентской платы за широкополосный доступ оказывают значительное влияние на общую производительность труда, а также на производительность труда в секторе услуг. Таким образом, инвестиции в капиталообразование, информационно-цифровые технологии необходимы для повышения производительности труда.

Значение скорости интернета для отраслей экономики возросло, поскольку высокоскоростной и широкополостный интернет может обеспечить существенные экономические выгоды, такие как рост инноваций и производительности производства и труда, эффективное энергопотребление за счет снижения затрат и экономии времени, стимулирования инноваций в разработке продуктов и производственных процессов, увеличения числа рабочих мест. В целом скорость интернета отражает качество использования интернета в отраслях экономики, а также позволяет сравнить разницу в результатах с использованием количественных и качественных переменных информационно-цифровых технологий.

В мировом рейтинге цифровой конкурентоспособности (IMD World Digital Competitiveness Ranking) в 2020 и 2021 годах лидерами являются США, Гонконг, Швеция, Дания, Сингапур, а Россия занимала 43 и 42 места [6]. В рейтинге развития информационно-коммуникационных технологий (ICT Development Index (IDI)) в 2017 году Россия сместилась с 43 места в 2016 году на 45 место [6]. В рейтинге инновационных экономик мира (Bloomberg Innovation Index) в 2020 году Россия поднялась на 26 место [6]. Распределение индекса информационнокоммуникационных технологий по странам ЕС в 2017 году Бельгия, Дания, Люксембург, Нидерланды, Испания, Великобритания, Финляндия и Швеция имели лучшие показатели, а Италия, Кипр, Венгрия, Польша, Словакия, Словения, Болгария, Румыния и Хорватия – худшие, чем в среднем по странам ЕС [7]. Согласно исследованиям [8] взаимосвязь производительности труда, физического капитала на одного работника, индекса человеческого капитала, индекса цифровизации, индекса подключения, индекса цифровых навыков, индекса использования Интернета, индекса электронной коммерции и индекса электронного правительства была статистически значимой. Однако страны со средней производительностью труда лишь в единичных случаях продемонстрировали взаимосвязь производительности труда с инфраструктурой информационно-цифровых технологий, использованием информационно-цифровых технологий интернета вещей и готовностью и распространение интернета и цифровых технологий. Таким образом, нельзя утверждать, что на производительность труда влияют одни и те же факторы в отдельных группах стран и отдельных отраслях. В случае стран с высокой производительностью труда корреляция производительности труда с показателями использования информационно-цифровых технологий и готовности к цифровизации не доказана [9]. Процесс перераспределения занятых и ресурсов можно рассматривать как структурное изменение, а исследования характера воздействия научно-исследовательских и опытноконструкторских работ [10, 11] сосредоточены либо на росте на душу населения, либо на росте производительности, но часто не учитывают роль структурных изменений в оценке влияния научно-исследовательских и опытноконструкторских работ на рост производительности труда. Кроме того, структурные изменения являются сдерживающим фактором, который может привести к большему (или меньшему) влиянию инноваций на рост производительности в разных странах в зависимости от уровня структурных изменений. Анализ результатов исследования может быть полезен в разработке и реализации более совершенной политики в отношении информационноцифровых технологий в будущем развитии отдельных производящих отраслей, например для агропромышленного сектора для расширения их цифровых сетей и увеличения инвестиций в накопление капитала в более адаптивных условиях. Безусловно, существует нехватка технологий повышения производительности труда и связанных с ними цифровых услуг и интернета вещей, подходящих для сельскохозяйственных культур и системы земледелия в развивающихся странах. В развитых странах трудосберегающие технологии в значительной степени были разработаны частным сектором посредством индуцированных инноваций и распространения цифровых технологий и интернета.

Возрастание роли знаний и инноваций, цифровизации на производительность труда по направлениям дополнительная инфраструктура, внешние сетевые эффекты, улучшенный доступ к знаниям, развитие электронных платформ и сервисов и повышение отдачи от масштаба положительно влияют на производительность труда как улучшение управленческого опыта, сокращение издержек, экономических и информационных структур организации, человеческого капитала, производственных технологий, гибкость производственного процесса, направленные на повышение общей факторной производительности. Нельзя забывать про побочные эффекты, которые подразумевают, что с ростом информационно-цифровых технологий и интернета в одной стране производительность труда возрастает в других странах по цепочке создания стоимости по обмену нематериальными идеями, реорганизации производственных процессов, внешним сетевым эффектам, и как технологии общего назначения. Например, производство продуктов питания в цепочке создания стоимости усиливает цифровое взаимодействие между производителями и совершенствуются производственные технологии как связанные с цифровой составляющей, так и не связанные с ней.

Отдельное исследование требуется в отношение дискуссионных вопросов: каково повышение производительности в отраслях, которые интенсивно используют информационно-цифровые технологии, и в тех, которые не являются такими, а также влияние вторичных эффектов информационно-цифровых технологий и интернета, прямого и косвенного пространственного воздействия интернета вещей и цифровых технологий на производительность труда для отдельных отраслей.

Результаты анализа статистических данных и научных публикаций [5, 8, 12, 13, 14] показывают, что внедрение Интернета вещей в производящие отрасли экономики: (а) повышает производительность труда в цепочке создания стоимости; (б) перераспределяет и расширяет занятость в новых сферах и видах деятельности; (в) ведет к формализации трудовых отношений, к внедрению новых организационных структурных и совершенствованию управленческих практик. Политика, направленная на стимулирование внедрения информационно-цифровых технологий и интернета вещей в организации различных размеров, может способствовать сокращению разрыва в производительности с более крупными организациями.

Источником разногласий по поводу повышения производительности труда за счет интернета вещей является то, что такие улучшения могут привести к сокращению занятости или увеличению занятости по цепочке создания стоимости продукции. Такие опасения должны учитывать нюансы, поскольку общая стоимость производства на единицу площади земли с высокомаржинальными культурами может обеспечить более высококвалифицированную занятость в сельском хозяйстве на единицу площади земли, чем в производстве продуктов питания, обеспечивая при этом возможности трудоустройства по всей цепочке создания стоимости, выходящей за пределы сектора сельского хозяйства. Использование цифровых технологий и интернета оказывает косвенное влияние на производительность труда из-за его влияния на обмен знаниями, реорганизацию производственных процессов, внешние сетевые эффекты, инвестиции и инновации. Основные показатели, отражающие развитие информационно-цифровых технологий и интернета вещей для производящих отраслей, можно разделить на 4 группы: 1) инфраструктура информационно-цифровых технологий: линии фиксированной телефонной связи на 100 жителей, число абонентов мобильной сотовой связи на 100 жителей, пропускная способность мобильного интернета на пользователей интернета (бит/с); 2) использование информационно-цифровых технологий: количество пользователей интернета на 100 жителей, фиксированная широкополосная связь, подписки на пнтернет, подписки на мобильную широкополосную связь на 100 жителей, 3) готовность к информационноцифровым технологиям: уровень грамотности взрослого населения (%), валовой коэффициент охвата средним образованием, высшее образование (% брутто), 4) показатели производства и торговли информационно-цифровых технологий: доля сектора в ВВП, экспорт / импорт информационно-цифровых технологий. Например, в исследованиях показано: «увеличение индекса цифровых навыков на 1 % в стране i приводит к увеличению производительности труда в стране i на 0,322 %. Пространственные побочные эффекты, связанные с увеличением индекса цифровых навыков на 1% в стране i, приводят к увеличению производительности труда в среднем на 0,357% в других странах. Увеличение индекса цифровых навыков на 1% вызывает рост производительности труда на 0,679% во всех странах. Прямым эффектом увеличения использования Интернета на 1% стало увеличение производительности труда на 0,29% в стране i. Косвенное влияние увеличения индекса использования интернета на 1% на производительность труда составило в среднем 1,48%. Суммарный эффект увеличения индекса использования интернета на 1% составил среднее увеличение производительности труда на 1,776% во всех странах ЕС» [8].

Выводы. Таким образом, производительность труда влияет на экономический рост и конкурентоспособность стран на мировом рынке через свое влияние на производственный процесс и затраты. Для создания условий для постоянного и устойчивого роста и развития производящих отраслей необходимо понимание фактора, влияющего на производительность труда. Кроме того, как показывают статистические данные о положительной взаимосвязи между средней производительностью труда и средним значением цифровизации и распространения интернета в целом самые высокие побочные эффекты были связаны с индексом использования интернета, индексом подключения, индексом цифровых навыков, индексом электронной коммерции и индексом электронного правительства, соответственно. Результаты ретроспективных исследований научной литературы о влиянии информационноцифровых технологий на производительность труда и экономический рост страны противоречивы. Они зависят от выборки исследования, периода, страны и его уровня (микро, мезо и макро). Таким образом, нельзя в общем виде утверждать, что развитие цифровизации и технологий интернета вещей является основным источником повышения производительности труда, и необходимо проводить исследование на данных конкретной страны и периода конкретных лет. Развитие цифровизации и интернета вещей дает возможность совершенствовать системы процессов управления организацией, обеспечивает более эффективный механизм рыночного распределения, стимулирует развитие сетевой экономики, влияет на социальные и культурные изменения в обществе, положительно влияет на перспективы развития малого и среднего бизнеса, закладывает фундамент для развития информационно-цифровых технологий и других инноваций, что, в свою очередь, приводит к росту производительности как отдельных организаций, так и отраслей, национальных или страновых групп.

Список литературы Анализ влияния цифровизации и интернета вещей на производительность труда в экономике

  • Докальская В.К., Солодовник А.И. Социально-экономические особенности и региональные различия формирования трудовых ресурсов сельского хозяйства // Экономика сельского хозяйства России. 2022. № 7. С. 28-31.
  • Управление эффективностью использования трудовых ресурсов в сельском хозяйстве / Н.И. Прока, Е.И. Ловчикова, Г.П. Зверева, А.С. Волчёнкова. Орёл, 2022. 160с.
  • Cock J. et al. Labour productivity: The forgotten yield gap //Agricultural Systems. 2022. Т. 201. С. 103452.
  • Социально-экономическое развитие сельских территорий: федеральный и региональный аспекты / В.И. Савкин [и др.]. Орел: изд-во ФГБОУ ВО Орловский ГАУ, 2021. 176 с.
  • Технологическое развитие отраслей экономики. [Электронный ресурс] https://rosstat.gov.ru/folder/10705 (дата обращения 03.04.2023)
  • Россия в ИТ-рейтингах [Электронный ресурс] https://clck.ru/ft3Jn 10705 (дата обращения 03.04.2023)
  • Shahnazi R. Do information and communications technology spillovers affect labor productivity? //Structural Change and Economic Dynamics. 2021. Т. 59. С. 342-359.
  • Espinoza H. et al. Estimating the impact of the Internet of Things on productivity in Europe //Heliyon. 2020. Т. 6. №. 5. С. e03935.
  • Laddha Y. et al. Impact of Information Communication Technology on labor productivity: A panel and cross-sectional analysis //Technology in Society. 2022. Т. 68. С. 101878.
  • Савкин В.И. Эгалитаризм в аграрном секторе экономики: равенство возможностей государственной поддержки хозяйствующих субъектов - утопия или реальность. // Менеджмент в России и за рубежом. 2022. № 4. С. 12-20
  • Гуляева Т.И. Народосбережение как фактор устойчивого социально-экономического развития регионов России (на примере Центрального федерального округа) / Т.И. Гуляева, Е.В. Такмакова, М.А. Козявин, В.И. Савкин // Статистика и Экономика. 2022. Т. 19. № 4. С. 46-56.
  • Maciulyte-Sniukiene A., Gaile-Sarkane E. Impact of information and telecommunication technologies development on labour productivity //Procedia-Social and Behavioral Sciences. 2014. Т. 110. С. 1271-1282.
  • Паршутина И.Г. Роль управления трудовыми ресурсами в аграрном секторе экономики для обеспечения экономической безопасности. / Сборник V национальной (всероссийской) научной конференции с международным участием «Теория и практика современной аграрной науки». Новосибирск: Издательский центр Новосибирского государственного аграрного университета "Золотой колос", 2022. С. 1613-1615
  • Амелина А.В. Роль дополнительного образования для формирования экономики знаний. / Сборник материалов II международной научно-практической конференции «Научное обеспечение устойчивого развития агропромышленного комплекса в условиях аридизации климата» ФГБНУ РосНИИСК "Россорго". Саратов: Общество с ограниченной ответственностью «Амирит», 2022. С. 419-422
  • Maciulyte-Sniukiene A., Gaile-Sarkane E. Impact of information and telecommunication technologies development on labour productivity //Procedia-Social and Behavioral Sciences. 2014. Т. 110. С. 1271-1282.
Еще
Статья научная