Анализ влияния наличия и использования основных производственных фондов на эффективность производства

Для того, чтобы сельскохозяйственное предприятие развивалось естественным путем и эффективно работало требуются специальные средства. Основные производственные фонды- это база деятельности предприятия, они состоят из зданий, сооружений, передаточных устройств, машин и оборудования, с помощью которых осуществляется производство на предприятии. При их отсутствии не смогли бы осуществляться процессы производства продукции и услуг организации.

К показателям, характеризующим использование основных производственных фондов относят фондообеспеченность, фондовооруженность, фондоотдачу, фондоемкость и др. [1,3].

Для анализа состояния и эффективности применения основных производственных фондов используется экономико-статистический анализ, важное место в котором занимает метод аналитических группировок, которые дают возможность устанавливать связь между отдельными признаками изучаемого явления [2,7].

Определяя цель проведения группировки, выбирают признак, по которому предусматривается проведение группировки. Группировка может быть проведена по одному или нескольким признакам. Они называются группировочными признаками, на основании которых может быть проведена группировка.

При использовании метода группировок производят выбор группировочного признака, определяют количество групп, устанавливают значения границ группы, определяют показатели, по которым будут характеризоваться группы. Количество групп, на которые разбивается статистическая совокупность, зависит от того, какой признак выбран основанием группировки.

В группировках изучаемые признаки подразделяются на факторные и результативные. Факторным называется признак, оказывающий влияние на другие признаки. Результативным признак – признак, изменяющийся под действием факторного [2,3].

При проведении группировки необходимо соблюдать следующие условия: каждая выделенная группа должна иметь достаточное число единиц совокупности. В зависимости от характера количественного показателя применяются группировки с равными и неравными интервалами. Неравные интервалы используются в том случае, когда наблюдается существенная колеблемость признака в совокупности. При относительно равномерном распределении статистической совокупности применяются равные интервалы для всех групп [1,2,3].

Для составления группировок нами были использованы данные годовых отчетов за 2014 г. тридцати организаций Калининского, Славянского, Красноармейского, Крымского и Темрюкского районов, которые относятся к западной и южно-предгорной агроэкономическим зонам Краснодарского края.

Нами была составлена группировка организаций, основанием которой явилась фондообеспеченность. Выяснилось, что за исключением первой группы организаций с наименьшей фондообеспеченностью, между вышеуказанном последним показателем и выручкой в расчете на единицу сельскохозяйственных угодий существует прямая связь. Так, в четвертой группе организаций с максимальной фондообеспеченностью по сравнению со второй группой организаций (от 962,3 руб./га до 4018 руб./га), удалось получить выручки больше в расчете на 1га сельскохозяйственных угодий на 17,9 тыс. руб. или примерно в 1,5 раза (таблица 1).

Таким образом, наблюдается прямая зависимость между фондообеспеченностью и размером полученной выручки. А первая группа организаций с минимальным размером фондообеспеченности занимает только 16,7 % от общего количества исследуемых организаций. Поэтому, факторный признак – фондообеспеченность и полученный размер выручки, как результативный признак, в этой группе, является не совсем характерными для исследуемых организаций

Таблица 1- Влияние фондообеспеченности на выручку на выручку от реализации продукции в расчете на 1 га сельскохозяйственных угодий

Группы организаций по фондообеспеченности, руб./га	Количество организаций в группе	Средняя фондообеспеченность по группе, руб./га	Средняя выручка от реализации продукции в расчете на 1 га сельскохозяйственных угодий, тыс. руб.
1) до 962,2	5	532,1	49,6
2) 962,3- 4018,0	13	2470,2	36,1
3) 4018,1-7073,8	8	5730,7	40,9
4) свыше 7073,9	4	12886,1	54,0
Итого, в среднем	30	21619,0	42,2

Как показал анализ группировки, основанием которой явилась энерговооруженность, между ней и результативным показателем – средней выручкой в расчете на единицу площади сельскохозяйственных угодий наблюдается обратная связь. Исключение составляет последняя группа организаций с максимальной энерговооруженностью (свыше 193,0 л.с./чел.), но она занимает только 13,3 % от общего количества исследуемых организаций и является не совсем характерной для всей совокупности исследуемых организаций (таблица 2). В третьей группе организаций от 116,5 до 192,9 л.с./чел. размер выручки в расчете на единицу сельскохозяйственных угодий на 18,0 тыс. руб. или на 35,6 % ниже, чем в первой группе организаций с минимальным размером энерговооруженности.

Таблица 2 - Влияние энерговооруженности на выручку от реализации продукции в расчете на 1 га сельскохозяйственных угодий

Группы организаций по энерго вооруженности, л. с.	Количество организаций в группе	Средняя энерговооруженность по группе, л.с.	Средняя выручка от реализации продукции в расчете на 1 га сельскохозяйственных угодий, тыс. руб.
1) до 40,0	4	29,0	50,5
2) 40,1-116,4	18	62,6	41,7
3) 116,5-192,9	4	170,1	32,5
4) свыше 193,0	4	395,0	44,4
Итого, в среднем	30	656,79	42,2

Следовательно, имеющиеся в организациях энергетические мощности используется неэффективно и следует находить пути исправления этой ситуации.

Корреляционно- регрессионный анализ - анализ, при котором изучается и количественно выражается взаимосвязь между выбранными признаками.

Этот метод является основным в изучении взаимосвязей явлений. Он содержит две свои составляющие части - корреляционный анализ и регрессионный анализ. Корреляционный анализ - это количественный метод определения тесноты и направления взаимосвязи между выборочными переменными величинами. Регрессионный анализ - это количественный метод определения вида математической функции в причинно-следственной зависимости между переменными величинами [8,9].

Для оценки силы связи в теории корреляции применяется шкала английского статистика Чеддока для значений парных коэффициентов корреляции: слабая - от 0,1 до 0,3; умеренная - от 0,3 до 0,5; заметная - от 0,5 до 0,7; высокая - от 0,7 до 0,9; весьма высокая (сильная) - от 0,9 до 1,0.

Корреляционно-регрессионный анализ проводился с помощью программы Microsoft Ехсеl по данным тех же 30 организаций вышеупомянутых районов.

В качестве результативного признака был выбран следующий показатель:

Y - выручка от реализации продукции в расчете на 1 га сельскохозяйственных угодий, тыс. руб.

Признаками-факторами выступили:

• 1)    X1 – удельный вес активной части фондов в общей стоимости ОПФ,%;

• 2)    X2 - фондообеспеченность, руб./га;

• 3)    X3 - энерговооруженность, л.с.

Коэффициент вариации используют для сравнения рассеивания двух и более признаков, имеющих различные единицы измерения. Он представляет собой относительную меру рассеивания, выраженную в процентах. Чем больше значение коэффициента вариации, тем относительно больший разброс и меньшая выравненность исследуемых значений. Если коэффициент вариации меньше 33,3 %, то совокупность считается однородной, а если коэффициент вариации превышает 33,3 %, то это свидетельствует о неоднородности совокупности [7,9].

Как показали проведенные нами расчеты, по всем включенным в исследование показателям, совокупности являются неоднородными. Причем, наиболее неоднородными являются совокупности по фондообеспеченности и энерговооруженности (таблица 3).

Охарактеризовать результаты корреляционно-регрессионного анализа можно по полученным следующим коэффициентам. Между удельным весом активной части фондов в общей стоимости основных производственных фондов и выручкой от реализации продукции в расчете на 1 га сельскохозяйственных угодий существует обратная и слабая связь: r 1 = - 0,252 (таблица 4).

Таблица 3- Колеблемость факторов, влияющих на выручку от реализации продукции в расчете на 1 га сельскохозяйственных угодий

Показатель	Среднее значение	Среднее стандартное отклонение	Коэффициент вариации, %
	X i ; У	<5	V x ;V y
Y	42,03	19,4	45,2
X 1	50,36	25,8	51,2
X 2	4405,40	4030,5	91,5
X 3	116,80	132,3	113,4

Между фондообеспеченностью и энерговооруженностью связь прямая и слабая (соответственно, r2 = 0,254 и r3 = 0,055). Коэффициент множественной корреляции (R), выражающий связь между результативным признаком и комплексом факторных, равен 0,355, что свидетельствует о наличии слабой связи.

Таблица 4 - Результаты корреляционно-регрессионного анализа

Наиме-нова-ние признаков	Название признака	Парные коэффициент ы корреляции (r)	Коэф-фици-енты регрессии (b)	Коэф-фици-енты эластичности (Э)	ß-коэф-фици-енты
Х1	Удельный вес активной части фондов в общей	- 0,252	- 0,080	- 0,280	- 0,011

	стоимости ОПФ, %
Х2	Фондообеспеченность, руб./га	0,254	0,0004	0,110	0,082
Х3	Энерговооруженность, л.с.	0,055	0,101	0,043	0,681

Коэффициент детерминации (D = R² • 100 % = 0,355 2 • 100 % = 12,6 %) показывает какая часть вариации результативного признака обусловлена вариацией комплекса выбранных для исследования факторных. Cледовательно, 12,6 % изменения выручки от реализации продукции объясняется колеблемостью выбранных для исследования признаков-факторов. Влияние неучтенных факторных признаков составило 87,4 %.

Коэффициенты регрессии показывают, что выручка от реализации продукции увеличивается всего лишь на 0,4 руб. при увеличении фондообеспеченности на 1 руб. С ростом энергооруженности на 1 л.с. выручка возрастет на 101 руб. А вот при увеличении активной части фондов на 1 % выручка снизится на 80 руб. Все это свидетельствует о необходимости повышения эффективности использования активной части основных производственных фондов в совокупности исследуемых организаций.

Коэффициент эластичности говорит о том, что с ростом фондообеспеченности и энерговооруженности на 1 % выручка соответственно вырастет лишь примерно на 0,11 % и на 0,04 %. А при росте удельного веса активной части основных фондов на 1 % выручка от реализации продукции снизится на 0,28 %.

ß-коэффициенты показывают, что наиболее значимым по влиянию на выручку от реализации продукции в расчете на 1 га сельскохозяйственных угодий является энерговооруженность ( Р₃ = 0,681).

На основе проведенного нами исследования для повышения эффективности использования основных производственных фондов в хозяйствах следует:

• -    при имеющихся свободных денежных средствах приобретать технику, отвечающую требованиям передовых технологий, создавая взаимосвязанную и надежную систему;

• -    постоянно проводить мероприятия по повышению уровня квалификации кадров, эксплуатирующих технические средства;

• -    осуществлять обновление активной части основных производственных фондов, предотвращая их полный износ;

• -    использовать имеющиеся в наличии энергетические мощности с применением более рационального и оптимального их агрегатирования для технологических производственных процессов;

• -    своевременно и качественно проводить капитальный и текущий ремонт имеющейся техники.