Анализ восстановления растительного покрова в пределах Шуруповских карьеров на основе данных дистанционного зондирования
Автор: Хаванская Н.М., Новочадова А.В.
Журнал: Природные системы и ресурсы @ns-jvolsu
Рубрика: Геоэкология
Статья в выпуске: 2 т.13, 2023 года.
Бесплатный доступ
В статье проанализированы восстановительные процессы в пределах двух карьеров, расположенных на северо-западе от хутора Шуруповский Фроловского района Волгоградской области. Представлена методика анализа восстановительных процессов растительного покрова в пределах карьерно-отвальных комплексов. Для анализа использовались снимки с портала Earth Explorer USGS (Геологическая служба США). Скачивались снимки со спутника Landsat 5 с сенсором ТМ за июль 2007 г., Landsat 8 с сенсором OLI_TIRS за июль 2015 г., Landsat 9 с сенсором OLI_TIRS за июль 2022 года. С помощью геоинформационной системы ArcGIS версии 10.3.1 были рассмотрены разновременные мультиспектральные снимки и был проведен расчет вегетационного индекса NDVI за 2007, 2015 и 2022. Дополнительно был рассчитан тренд изменений вегетационного индекса NDVI за 2007-2015 и 2015-2022 годы. По результатам дешифрирования проведена оценка изменений растительного покрова карьерно-отвальных комплексов. Было выявлено, что растительный покров карьеров, несмотря на близкую территориальную расположенность, восстанавливается по-разному. К 2022 г. вегетационный индекс NDVI восточного карьера не превышал 0,2, а вегетационный индекс NDVI западного карьера возрос до 0,5. В целом можно говорить о позитивном тренде индекса NDVI на территориях обоих карьеров. По полученным данным подготовлены карты вегетационного индекса NDVI и трендов его изменений по исследуемым карьерам. В MS Excel были созданы таблицы расчета изменения площадей затопления и растительного покрова Шуруповских карьеров за 2007, 2015, 2022 годы.
Карьерно-отвальные комплексы, растительный покров, гис-технологии, ndvi, волгоградская область
Короткий адрес: https://sciup.org/149144570
IDR: 149144570 | DOI: 10.15688/nsr.jvolsu.2023.2.6
Текст научной статьи Анализ восстановления растительного покрова в пределах Шуруповских карьеров на основе данных дистанционного зондирования
DOI:
Рассматриваемые карьеры расположены во Фроловском районе Волгоградской области, вблизи хутора Шуруповский. В тектоническом отношении они относятся к Донскому куполу Доно-Медведицких дислокаций – крупному антиклинальному сооружению, которое образовано мощной толщей скальных пород карбона, обнажающихся по правобережью Дона между станицами Перекопской и Сиротинской, и Арче-динско-Донских поднятий Доно-Медведицкого вала. Геоморфологический район – Арчединс-кое аккумулятивно-денудационное плато [6; 8].
В неоген-четвертичное время эта часть Доно-Медведицкого вала испытала интенсивное поднятие, размах которого составил до 600 м. Благодаря этому на поверхности обнажились карбонатные породы верхнего и среднего карбона, которые сформировали месторождения известняка [3; 4].
Шуруповский участок состоит из 5 известняковых карьеров. Разработка в карьерах началась в 1960 году. Суммарное время эксплуатации ≈43 года. Во избежание затопления жилых массивов города при разливе реки Арчеда, 10–15 апреля 2003 г. во время пропуска паводковых вод были затоплены отработанные и действующие забои Шуруповского карьера. К юго-западу от хутора Шуруповский расположен действующий карьер, а на севере – четыре отработанных и затопленных карьера, на северо-западе от хутора есть еще два карьера, которые были затоплены не полностью. Площадь карьеров ≈232 173 м2 и ≈149 282 м2. На данный момент в бортах карьерных выемок развиваются карстовые процессы с образованием форм карстового микрорельефа [5; 9; 12].
Целью настоящей работы является анализ восстановительных процессов растительного покрова в пределах полузатопленных карьеров хутора Шуруповский методом расчета показателей нормализованного вегетационного индекса растительности NDVI и трендов его изменения.
Материалы и методы исследования
Процессы моделирования данных для анализа проходили в двух программах – гео-информационной системе ArcGIS 10.3.1 и в программе для работы с электронными таблицами MS Excel.
Материалами для нашего исследования выступали разновременные снимки спутника Landsat 5 с сенсором ТМ (июль 2007 г.) и Landsat 8, 9 с сенсором OLI_TIRS (июль 2015, 2022 гг. соответственно), взятые с портала геологической службы США USGS (United States Geological Survey) в разделе EarthExplorer [13]. Пространственное разрешение полученных снимков – 30 метров. Данное разрешение нам подходит, так как охваты карьеров 504 м на 806 м и 452 м на 509 м.
Для векторизации объекта мы дешифрировали снимки в синтезе SWIR-NIR-RED (каналы 5-4-3 для Landsat 5, каналы 6-5-4 для Landsat 8, 9). Открытая порода в карьерах по добыче известняка имеет ярко-белый цвет [11]. Снимки были взяты за 2007 (закрытие карьера было в 2003 г. [9]), 2015 и 2022 годы.
Основным методом анализа восстановления растительного покрова стал расчет показателей нормализованного вегетационного индекса растительности NDVI, а также расчет трендов его изменения за представленные года. Работа со снимками проводилась в программном комплексе ArcGIS. Расчет индекса NDVI основан на спектральных свойствах растительности. Значения индекса находятся в пределах от –1 до 1. Для растительности характерны значения от 0,2 до 1. Значения близкие к нулю относятся к водным и антропогенным объектам [10].
Для расчета NDVI используется функционал ArcToolbox – набор инструментов «Spatial Analyst» – «Алгебра карт» – утилита «Калькулятор растра» и формула
NDVI = (NIR - RED), (NIR + RED)
где NIR – инфракрасный канал; RED – красный канал [1] (табл. 1).
Сопоставление значений вегетационного индекса за 2007, 2015 и 2022 гг. производилось при помощи утилиты «Калькулятор растра».
С помощью вычитания растров индекса NDVI ближайших годов мы смогли определить тенденции изменения его значений.
Для ранжирования полученных трендов использовалась следующая методика:
-
а) устойчивый негативный тренд (<0,005);
-
б) значимый негативный тренд (–0,005– (–0,0003));
-
в) тренд отсутствует (–0,0003–0,0003);
-
г) значимый позитивный тренд (0,0003– 0,005);
-
д) устойчивый позитивный тренд (>0,005) [2; 14].
Результаты и обсуждение
По результатам дешифрирования снимков за 2007, 2015 и 2022 гг. можно увидеть, как изменилась зона затопления карьеров с 2007 по 2022 г. (рис. 1). Добычные породы карьера дешифрируются как ярко-белый цвет, зона затопления – бордовым.
Оцифровав зону затопления за 2007, 2010 и 2022 гг., мы высчитали площади зон затопления. Далее внесли данные в таблицу MS Excel и рассчитали процент изменений площадей затопления с 2007 по 2015 г., с 2015 по 2022 г. и суммарный с 2007 по 2022 г. (см. табл. 2).
Таблица 1
Расчет вегетационного индекса NDVI для спутников Landsat 5, 8, 9
Индекс |
Landsat 5 |
Landsat 8, 9 |
NIR |
Band 4 |
Band 5 |
RED |
Band 3 |
Band 4 |
NDVI |
(Band 4— Band3) (Band 4 + Band3) |
(BandS — Band 4) (BandS + Band 4) |

Рис. 1. Результаты дешифрирования снимков за 2007, 2015 и 2022 гг.
С 2007 по 2015 г. сильных изменений на снимках не наблюдается. Можно заметить, что в карьере № 1 площадь зоны затопления незначительно уменьшается с 58 626 м2 до 56 367 м2 (–3,8%). В карьере № 2 площадь зоны затопления значительно сократилась с 30 032 м2 до 20 450 м2 (–31,9%) и вблизи начинает образовываться растительность.
С 2015 по 2022 г. происходят сильные изменения. В карьере № 1 зона затопления значительно уменьшается до 11 023 м2 (–80,4%), а в карьере № 2 полностью исчезает. Карьер № 2 уже не дешифрируется как карьер, яркобелый цвет добычных пород сменяется окраской растительного покрова.
Суммарно с 2007 до 2022 г. покрытие зоны затопления карьера № 1 уменьшилась с 25,25 до 4,75 %, то есть площадь сократилась на 81,2%. Покрытие зоны затопления карьера № 2 уменьшилась с 20,12 до 0 %, то есть площадь сократилась на 100 %.
Так как значения коэффициента для растительности определяется в диапазоне от 0,2 до 1, для удобства мы выделили диапазон от –0,1 до 0,2 белым цветом. Значения меньше –0,1 интерпретируется как водный объект. Значения NDVI в пределах Шуруповских карьеров не превышает 0,6 (рис. 2).
В динамике видно, что в карьере № 1 с 2007 по 2015 г. появляется растительность
Таблица 2
Расчет изменения площадей затопления Шуруповских карьеров за 2007, 2015, 2022 гг.
Показатель |
Карьер № 1 ( S к =232 173 м2) |
Карьер № 2 ( S к =149 282 м2) |
||
S з , м2 |
S з от S к , % |
S з , м2 |
S з от S к , % |
|
Площадь: 2007 г. |
58 626 |
25,25 |
30 032 |
20,12 |
2015 г. |
56 367 |
24,28 |
20 450 |
13,7 |
2022 г. |
11 023 |
4,75 |
0 |
0 |
Изменение площади, %: с 2007 по 2015 г. |
–3,8 |
–31,9 |
||
с 2015 по 2022 г. |
–80,4 |
–100 |
||
с 2007 по 2022 г. |
–81,2 |
–100 |

Рис. 2. Значения NDVI Шуруповских карьеров за 2007, 2015 и 2022 гг.
(NDVI 0,2–0,3) в центральной части карьера, на северо-востоке и юго-западе. К 2022 г. растительность пропадает на юго-западе, но появляется на западе карьера. Также видно увеличение площади растительного покрова в центральной и северо-восточной части.
В карьере № 2 мы видим значительные изменения. С 2007 по 2015 г. происходит увеличение площади и изменение формы растительного покрова в центральной и увеличение площади южной части карьера. С 2015 по 2022 г. практически всю территорию карьера занимает растительный покров (NDVI 0,2–05).
По картам трендов изменения значений NDVI карьера № 1 можно отметить, что тренд за 2007–2015 гг. носит позитивный характер на всей территории карьера, то есть наблюдается увеличение индекса на более 0,005. Территория, примыкающая к карьеру, наоборот имеет устойчивый негативный тренд вегетативного индекса. Тренд за 2015–2022 гг. получился неоднозначный. В северной, центральной и выборочно южной части карьера тренд негативный. В основном в южной час- ти карьера тренд устойчиво позитивный. Для удобства на карту были добавлены изолинии значений индекса NDVI и изолинии растительного покрова (NDVI > 0,2). В зонах появления растительного покрова виден позитивный тренд. В северной и центральной части на зону растительности попадает негативный тренд из-за изменения формы растительного покрова. На юго-западной части мы видим исчезновение растительного покрова к 2022 г. и, соответственно, устойчивый негативный тренд. Эти изменения можно отследить, сравнивая изолинии за 2015 и 2022 гг. (рис. 3).
По картам изменения значений NDVI карьера № 2 можно отметить, что тренд за 2007– 2015 гг. носит в основе устойчивый позитивный характер на всей территории карьера. Устойчивый негативный тренд наблюдается в центральной части карьера. Территория, примыкающая к карьеру, также имеет устойчивый негативный тренд индекса NDVI, как и карьер № 1. Тренд за 2015–2022 гг. имеет устойчивый позитивный тренд, за исключением южной части карьера. В зонах растительного покрова виден устойчи-

Рис. 3. Тренды изменений значения NDVI Шуруповского карьера № 1 за 2007–2015 и 2015–2022 гг.
вый позитивный тренд. В северной части карьера мы видим небольшую часть значимого негативного тренда, который возник из-за изменения формы растительного покрова (в сравнении изолиний 2015 и 2022 гг.). Также видно, что в этой зоне увеличился вегетационный индекс с 0,2 до 0,3 (рис. 4).
Отражение позитивного или негативного тренда вне зон растительности говорит о повышении или понижении количества биомассы в открытой почве или водной поверхности. Карьер № 1 к 2022 г. так и не обрел полноценный растительный покров в отличие от карьера № 2.
С 2007 по 2015 г. в карьере № 1 появляется растительный покров и его площадь составляет 3519 м2 (1,52 % от площади карьера). В карьере № 2 площадь растительного покрова значительно увеличилась с 4 414 м2 до 25 458 м2 (+476%).
С 2015 по 2022 г. в карьере № 1 площадь растительного покрова увеличивается до 12 005 м2 (+241%), а в карьере № 2 увеличивается до 133 706 м2 (+425%).
Суммарно с 2007 до 2022 г. покрытие зоны растительного покрова карьера № 1 увеличилось до 5,17 %. Покрытие зоны растительного покрова карьера № 2 увеличилась с 2,96 до 89,57 % (увеличение площади +2929 %), что говорит о практически полном зарастании карьера (см. табл. 3).
По данным таблицы 3 можно понять, что скорость восстановления растительного покрова у карьеров разная, несмотря на одновременное время затопления. От скорости зарастания и разнообразия флоры зависит процесс почвообразования. Чем медленнее идет естественное зарастание отработанных карьерно-отвальных комплексов, тем слабее выражены процессы восстановления. На скорость естественного зарастания нарушенных участков влияет большое количество факторов:
-
– расположение по розе ветров нарушенных ландшафтов к ненарушенным экосистемам;
-
– состав флоры прилегающих ненарушенных ландшафтов;
Рис. 4. Тренды изменений значения NDVI Шуруповского карьера № 2 за 2007–2015 и 2015–2022 гг.
-
– удаленность нарушенных участков от источников обсеменения;
-
– литологическая неоднородность субстратов;
-
– свойства пород, вынесенных на дневную поверхность;
-
– формы, параметры отвалов;
-
– продолжение антропогенной нагрузки и т. д. [7].
Хотя карьеры и имеют близкое местоположение, скорее всего ряд факторов, перечисленных выше, у карьеров различается. В данной работе анализ данных факторов не представлен.
Заключение
За 15 лет скорость восстановления растительного покрова карьера № 1 идет значительно медленнее, чем карьера № 2. Это говорит о слабо выраженных процессах восстановления (растительный покров занимает всего 5,17 % территории). В карьере № 2 наблюдаются сильно выраженные процессы восстановления (растительный покров занимает 89,57 % территории).
Проведя анализ восстановительных процессов растительного покрова в пределах полузатопленных карьеров близ хутора Шурупов-ский, можно сделать вывод, что к 2022 г. карьер № 1 так и не обрел полноценный растительный покров в отличие от карьера № 2. Это может быть связано с тем, что карьер № 1 является популярным туристическим местом, следовательно, находится под постоянным антропогенным воздействием, тем не менее не исключено и влияние других факторов.
Таким образом, использование данных дистанционного зондирования и ГИС, позволяет не только получить информацию о состоянии растительного покрова нарушенных горными работами земель, но и существенно сократить временные затраты на проведение подобных исследований.
Список литературы Анализ восстановления растительного покрова в пределах Шуруповских карьеров на основе данных дистанционного зондирования
- Адамович, Т. А. Изучение сезонной динамики вегетационного индекса МЭУ1 по данным Landsat / Т. А. Адамович // Перспективы развития научных исследований в 21 веке: сб. материалов XIII Междунар. науч.-практ. конф. - Махачкала: [б. и.], 2017. - С. 99-100.
- Артамонова, С. В. Геоэкологические аспекты классификации техногеосистем меднокол-чеданных месторождений Оренбургской области / С. В. Артамонова, В. П. Петрищев, А. Ж. Калиев // Вестник Оренбургского государственного университета. - 2010. - № 12 (118). - С. 190-195.
- Брылев, В. А. О развитии песчаных верхнемайкопских отложений в волго-донском междуречье и особенностях неотектонического этапа / В. А. Брылев, И. С. Дедова // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Геология. - 2015. - № 2. - С. 19-25.
- Брылев, В. А. Тектонические структуры Волгоградской области / В. А. Брылев, С. И. Пряхин // Волгоградская область: природные условия, ресурсы, хозяйство, население, геоэкологическое состояние: коллектив. моногр. - Волгоград: Перемена, 2011. - С. 34-39.
- Дьяченко, Н. П. Анализ эколого-геоморфо-логического состояния карьеров южной части Приволжской возвышенности / Н. П. Дьяченко, Е. С. Юшкова // Теоретические и прикладные проблемы географической науки: демографический, социальный, правовой, экономический и экологический аспекты. В 2 т. Т. 2: материалы Междунар. науч.-практ. конф. - Воронеж: [б. и.], 2019. - С. 424-430.
- Дьяченко, Н. П. Эколого-геоморфологи-ческие аспекты карьерной добычи на территории Волгоградской области / Н. П. Дьяченко // Грани познания. - 2014. - № 4. - С. 47-53.
- Козыбаева, Ф. Е. Естественное восстановление растительного покрова, его видовой состав в условиях самозарастания и рекультивации промышленных отвалов рудного месторождения Тишинка ВКО / Ф. Е. Козыбаева, Ю. А. Ко-тухов, Г. Б. Бейсеева [и др.] // Почвоведение и агрохимия. - 2018. - № 4. - С. 53-69.
- Крупнейшие карьеры Волгоградской области и их геоэкологическое состояние / В. А. Брылев, Н. П. Дьяченко, С. И. Пряхин, Н. М. Серегина // Известия Волгоградского государственного педагогического университета. - 2007. - № 6. - С. 69-75.
- По дну древнего моря (история Фроловс-ких забоев) / О. В. Богатова, В. А. Селедкина, Д. А. Безрукова [и др.] // Лучшая молодежная исследовательская группа 2020. - Петрозаводск: Междунар. центр науч. партнерства «Новая Наука», 2020. - С. 62-74.
- Ряхов, Р. В. Дешифрирование данных дистанционного зондирования как метод анализа восстановительных процессов в пределах карьерно-отвальных ландшафтов / Р. В. Ряхов, С. А. Дубровская, С. Ю. Норейка // Вопросы степеведения. - 2016. -№ 13.- С. 74-80.
- Тематическое дешифрирование и интерпретация космических снимков среднего и высокого пространственного разрешения: учеб. пособие / А. Н. Шихов, А. П. Герасимов, А. И. Пономарчук, Е. С. Перминова. - Пермь: [б. и.], 2020. - 191 с.
- Администрация городского округа города Фролово. - Электрон. текстовые дан. - Режим доступа: http://frolovoadmin.ru/
- Earth Explorer // USGS: official website. -2023. - Electron text data. - Mode of access: https:// earthexplorer.usgs.gov/
- Satellite-Observed Photosynthetic Trends Across Boreal North America Associated with Climate and Fire Disturbance / S. J. Goetz, A. G. Bunn, G. J. Fiske, R. A. Houghton // PNAS (Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States ofAmerica). - 2005. - Vol. 102, № 38. - P. 13521-13525. DOI: https://doi.org/10.1073/pnas.0506179102