Анализ зависимости расхода электроэнергии на тягу поездов от основных технико-эксплуатационных показателей метрополитенов

Автор: Ярещенко Семен Александрович

Журнал: Сибирский аэрокосмический журнал @vestnik-sibsau

Рубрика: Математика, механика, информатика

Статья в выпуске: 1 (18), 2008 года.

Бесплатный доступ

Приведен метод анализа системных связей между различными показателями качества эксплуатации метрополитенов, с целью получения научно-обоснованного энергосберегающего графика движения поездов будущего Красноярского метрополитена.

Короткий адрес: https://sciup.org/148175659

IDR: 148175659

Текст научной статьи Анализ зависимости расхода электроэнергии на тягу поездов от основных технико-эксплуатационных показателей метрополитенов

В 2012 г. в Красноярске планируется запуск первой линии метрополитена, которая соединит Октябрьский район с центром города. В настоящее время, когда Красноярский метрополитен еще находится в степени проектирования и строительства, особенно актуально провести ряд исследований, целью которых является выявление системных связей между основными показателями качества эксплуатации будущего метрополитена, для снижения расхода электроэнергии на тягу поездов при их дальнейшей работе.

Автором были проведены следующие исследования:

  • -    сбор и обработка данных о пассажиропотоках Красноярска по направлениям линий будущего метрополитена;

  • -    анализ работы метрополитенов России и СНГ с точки зрения их сходства с будущим метрополитеном Красноярска по основным показателям качества эксплуатации;

  • -    корреляционный анализ между основными показателями качества эксплуатации наиболее похожего метрополитена и его расходом электроэнергии на тягу поездов.

Для сбора информации о пассажиропотоках Красноярска автором были проанализированы различные методы и сделан вывод о наилучшей пригодности натурного метода измерения, основанного на визуальных наблюдениях.

Сбор и первичная обработка полученных данных проводились следующим образом [1]:

  • -    подсчитывалось количество проходящего городского пассажирского транспорта (автобусы, троллейбусы) вдоль линий будущего метрополитена в обоих направлениях за 5-минутный интервал;

  • -    определялась наполняемость пассажирского транспорта (в процентах);

  • -    определялся пассажиропоток вдоль линий будущего метрополитена.

Анализ метрополитенов России и СНГ показал, что Красноярский метрополитен более всего похож на метрополитены Новосибирска, Самары, Екатеринбурга и Казани по таким основным показателям качества эксплуатации, как эксплуатационная длина линий, количество станций, плотность метрополитена, количество электродепо, количество тяговых подстанций, перевозка пассажиров в среднем за сутки и т. п. После более детального анализа показателей было получено, что Красноярский метрополитен по показателям качества эксплуатации имеет наибольшее сходство с Новосибирским метрополитеном.

Для анализа показателей качества Новосибирского метрополитена были собраны и систематизированы помесячные показатели о его работе за период с 1998 г по сентябрь 2007 г., наиболее полно характеризующие деятельность метрополитена:

  • -    перевозка пассажиров, тыс. человек;

  • -    количество пропущенных поездов;

  • -    средние размеры движения, пар поездов в час;

  • -    пробег вагонов с пассажирами, тыс. вагоно-кило-метров;

  • -    общий пробег подвижного состава (ПС), тыс. ваго-но-километров;

  • -    интервал движения, мин;

  • -    эксплуатационная скорость, км/ч;

  • -    техническая скорость, км/ч;

  • -    расход электроэнергии на тягу поездов, тыс. кВт • ч;

  • -    общий расход электроэнергии, кВт ч;

  • -    производительность труда.

Показатели работы Новосибирского метрополитена записывались в электронном виде в формате Microsoft Excel, где создавалась одна таблица согласно систематизированной информации по парам показателей работы метрополитена.

Исходные данные по Новосибирскому метрополитену были приведены с нарастающим итогом. Следовательно, перед началом расчета их следовало нормализовать, т. е. пересчитать по каждому месяцу отдельно. При этом был проведен логический анализ данных на достоверность по величине показателя, который не может быть существенно больше или меньше определенного значения. Далее данные проверялись по критерию Пирсона на нормальное распределение случайной величины.

При проведении опытных проверок достоверности получаемых показателей учитывалась следующая особенность метода корреляционного анализа: если тот или иной показатель представлен в виде нарастающего итога, то значение корреляции будет завышено по сравнению с реальным [3].

Для решения поставленной задачи в расчетах требовалось принимать за базис реальные значения показателей. Эта операция производилась следующим образом. Поскольку показатель в начале года в первом месяце дан в реальном значении, а последующие одиннадцать - с нарастающим итогом, т. е. к реальному значению прибавляется изменение показателя в следующем месяце этого же года, то из показателей последующего месяца необходимо вычесть показатели предыдущего месяца, начиная с февраля. Результатом пересчета стало отражение смещения точек по показателям базиса и данных, указанных в нарастающем итоге.

В заключение энергопотребление сравнивалось поочередно с остальными показателями. Полученные дан- ные явились не только конечным результатом расчета, но и исходными данными для дальнейшего исследования.

Приведем значения коэффициентов корреляции между потреблением электроэнергии на тягу поездов и другими показателями качества эксплуатации метрополитена, а также краткий анализ полученных данных:

  • -    коэффициент корреляции энергопотребления и перевозки пассажиров К кор = 0,334. Энергопотребление на тягу поездов с ростом количества перевезенных пассажиров увеличивается незначительно. Это можно объяснить тем, что данные о количестве пассажиров являются недостаточно достоверными: учет количества перевезенных пассажиров производился только по количеству проданных жетонов и не включал перевезенных льготных пассажиров и пассажиров, рассчитывающихся за проезд по проездной пластиковой карте. Кроме того, количество пассажиров в той или иной группе постоянно изменялось;

  • -    коэффициент корреляции энергопотребления и количества пропущенных поездов Ктр = 0,319. Под количеством пропущенных поездов понимается количество поездов, которые проследовали от одной конечной станции данной линии до другой [4]. Коэффициент корреляции между этой парой показателей отражает незначительный рост количества потребленной энергии от числа пропущенных поездов. Однако анализу подвергались данные, собранные за период 1998-2007 гг., за который в метрополитене произошло немало изменений, обусловливающих снижение расхода электроэнергии на тягу поездов. К таким изменениям можно отнести как внедрение энергосберегающих технологий, так и существенное изменение самой структуры метрополитена;

  • -    коэффициент корреляции энергопотребления и средних размеров движения, пар поездов в час, К кор = 0,381. Слабая зависимость этих показателей объясняется тем, что количество пар поездов, пропущенных по линии в час, в среднем за месяц меняется незначительно;

  • -    коэффициент корреляции энергопотребления и пробега вагонов с пассажирами, тыс. вагоно-километров, К кор=0,482. Рост расхода энергии на тягу поездов с увеличением пробега вагонов с пассажирами очевиден;

  • -    коэффициент корреляции энергопотребления и общего пробега ПС, тыс. вагоно-километров, К кор= 0,512. Общий пробег подвижного состава включает технологические передвижения по депо, нулевые рейсы и необходимые маневры в тупиках. Следовательно, общий пробег подвижного состава превышает пробег вагонов с пассажирами, что и объясняет большее значение коэффициента корреляции, чем у предыдущей пары показателей;

  • -    коэффициент корреляции энергопотребления и интервала движения, мин, К кор=-0,6. Данные об интервалах движения между поездами собраны за период 2005-2007 гг. Вначале вычислялось среднее значение интервала движения за сутки, а затем за месяц, затем полученные среднемесячные данные подвергались корреляционному анализу Отрицательный коэффициент корреляции показывает, что с увеличением интервала движения энергопотребление заметно снижается;

  • -    коэффициент корреляции энергопотребления и эксплуатационной скорости, м/ч, К кор= 0,484. Повышение эксплуатационной скорости связано с еще большим повышением скорости движения на перегонах. Это приводит к росту сопротивления движению и, следовательно, к повышению расхода электроэнергии на тягу;

  • -    коэффициент корреляции энергопотребления и технической скорости, км/ч, К кор = 0,012. Изменение технической скорости слабо влияет на изменение эксплуатационной скорости. Кроме того, значительную часть расхода электроэнергии на тягу составляют режимы пуска подвижного состава, на перегонах же преобладают режимы тяги, выбега и торможения, несущественно влияющие на расход энергии по сравнению с режимом пуска. Таким образом, зависимость между рассматриваемой парой показателей является очень слабой;

  • -    коэффициент корреляции энергопотребления и производительности труда К кор= 0,144. Метрополитен характеризуется большей пропускной способностью по сравнению с другими видами общественного транспорта. При этом большинство эксплутационных, технологических процессов и процессов, связанных с управлением метрополитенов, автоматизированы. Производительность труда на этом виде транспорта изначально высока и ее влияние на расход энергии незначительно.

Анализ полученных данных показал, что расход электроэнергии на тягу поездов более всего зависит от таких показателей, как средний интервал движения между поездами, общий пробег и пробег вагонов с пассажирами, эксплуатационная скорость. Эти показатели напрямую относятся к вопросам организации движения, особенно касающимся составления графика движения поездов.

Таким образом, примененный автором метод измерения пассажиропотоков дает достоверные данные, пригодные для дальнейшего анализа, а выявленные системные связи между отдельными показателями качества эксплуатации метрополитена позволяют получить научно-обоснованный энергосберегающий график движения поездов.

Статья научная