Аннотирование изображений из исторического цифрового альбома с помощью текстур методом моментов

Рассматривается вопрос поиска и распознавания текстур на одноканальных изображениях. При этом решается смежная задача аннотирования изображений, содержащих текстуры, то есть присваивания им текстовых меток, позволяющих выполнять поиск по текстовым запросам. В качестве основных источников изображений в данном исследовании рассматриваются оцифрованные черно-белые фотографии из исторических альбомов, что создает дополнительные ограничения на использование данных. Одним из возможных решений вышеуказанных проблем является предлагаемый в статье классификатор, построенный на основе метода текстурной сегментации с использованием моментов. При этом классификатор требует наличия текстовых меток для каждого из добавленных классов. Проведенные эксперименты показали хорошие результаты поиска с точки зрения полноты, а рассматриваемый метод имеет хорошие перспективы для дальнейшего исследования.