Anylogistix: инструмент моделирования цепей поставок

В настоящее время разработано большое количество разнообразных сред имитационного моделирования [1]. Одни являются универсальными, другие – специализированными. В данной работе пойдет речь про представителя второй группы, а именно про отечественный программный продукт – AnyLogistix.

Он создан отечественной компанией AnyLogic на основе одноименной универсальной системы имитационного моделирования [2].

AnyLogistix обладает простым интерфейсом, (см. рис. 1) на котором присутствуют следующие элементы:

• 1.    Перечень сценариев. Выделяют следующие типы сценариев: GFA (гравитационный анализ), NO (оптимизация логистической сети), SIM (имитационный эксперимент), ТО (оптимизация работы транспорта).

• 2.    Меню настроек экспериментов для выбранного сценария.

• 3.    Масштабируемая карта. На ней отображаются пути поставок и стандартные объекты: клиенты (customers), поставщики (suppliers), заводы (factories) и склады (warehouses).

• 4.    Список таблиц с данными, необходимыми для проведения выбранного эксперимента.

• 5.    Область для отображения таблиц из предыдущего пункта и результатов экспериментов.

Рисунок 1 - Интерфейс anyLogistix

Может показаться, что данный программный продукт очень простой, однако за несложным интерфейсом скрывается:

• •    Наличие географических карт, на которые автоматически накладываются маршруты.

• •    Возможность использования стандартных объектов.

• •    Огромное разнообразие настраиваемых параметров, позволяющих подробнейшим образом смоделировать существующие и \ или создаваемые цепи поставок.

• •    Различные виды экспериментов.

Большая часть этих богатых возможностей доступна в бесплатной версии AnyLogistix PLE. Кроме этого, на сайте разработчика доступна для скачивания книга-учебник [3], в которой подробно на примерах рассмотрена работа в указанной системе.

Подводя итог, можно сказать, что данная отечественная разработка представляется очень полезной, поскольку позволяет ознакомиться и начать использовать на практике средства имитационного моделирования при разработке цепей поставок, что, при грамотном использовании, позволит заметно повысить их эффективность.