Применение конечных автоматов с генетическими алгоритмами в JavaScript для определения управления человеческими ресурсами

Строго иерархическая система управления человеческими ресурсами моделируется в пространстве состояний, в котором требуемое число работников определенного ранга определятся функцией предписанной траектории. Модель переходов основана на принципах системной динамики, когда каждый ранг описывается как элемент пространства состояний, а каждый переход - как поток. Основой модели является структура цепи с экспоненциальным запаздыванием с аддитивными выходными потоками для некоторых состояний. Стратегия достижения требуемого состояния определяется применением генетических алгоритмов, реализованных на JavaScript, а также моделью системной динамики. Учитываются ограничения на параметры, определенные в соответствии с предысторией. Предопределение требуемых состояний системы множеством экспоненциальных функций снижает трудности оптимизации. Задача оптимизации определяется как минимизация суммы квадратичных разностей между требуемыми и реальными состояниями всех рангов на наблюдаемом горизонте времени. Временные ограничения в рассматриваемой оптимизационной задаче не являются постоянными величинами, что усложняет эту задачу. Описывается реализация кода конечного автомата с шестью состояниями, позволяющего избежать осцилляций в стратегиях управления. Описывается также алгоритм, интегрирующий модель системной динамики и генетический алгоритм с помощью конечного автомата.