Применение гиперспектрального дистанционного зондирования в обнаружении разливов морской нефти на поверхности моря

В статье описано использование гиперспектральных данных Hyperion для обнаружения нефтяной пленки, образовавшейся в результате аварии на нефтяной платформе в Мексиканском заливе. Сокращение данных было выполнено методом минимальной доли шума, конечный элемент был извлечен методом индекса чистых пикселей (PPI). Для классификации и проверки использовались картирование по спектральному углу (SAM) и метод опорных векторов (SVM). Результаты показывают, что точность классификации метода SVM выше, чем метода SAM, и результат лучше отражает распределение нефтяной пленки. В то же время точность метода SVM, основанного на полиномиальной функции ядра, выше, чем метода SVM, основанного на функции ядра RBF, что позволяет лучше идентифицировать нефтяную пленку на поверхности моря.