Bootstrap-метод для оценки статистических характеристик малых выборок авиационных агрегатов

Выбор адекватного срока службы авиационных приборов - важная часть процесса эксплуатации воздуш- ных судов. Изменение срока межсервисного интервала для приборов оказывает влияние как на надежность (так как уменьшение этого интервала приводит к возможному выявлению проблем с узлами и агрегатами на ранней стадии), так и на экономические показатели, повышая эксплуатационные расходы. Увеличение межсервисного интервала без потенциального снижения надежности является важной экономической задачей. Для уточнения межсервисного интервала авиационных узлов и агрегатов необходимо как можно с более высокой достоверностью знать оценку срока службы тех или иных узлов и агрегатов. Задача вычисления та- ких оценок осложняется тем, что данные по отказам таких узлов и агрегатов носят разрозненный характер и невелики по объему, что затрудняет корректную оценку их статистических характеристик. Цель данной статьи - подобрать действенный метод для оценки статистических характеристик малых выборок в качестве первого этапа моделирования надежности авиационных узлов и агрегатов. Такое условие обусловлено производственными особенностями обменных фондов авиационных агрегатов небольших авиа- компаний, эксплуатирующих советскую технику. В статье выбираются два метода передискретизации - bootstrap и jackknife, проводится исследование эмпирических данных. В работе оценивается математическое ожидание наработки на отказ манометров, а также дисперсия и среднеквадратичное отклонение. Произведено сравнение методов bootstrap и jackknife. Показана недостаточная адекватность метода jackknife, продемонстрированы преимущества метода bootstrap. Показана возможность использования метода bootstrap для оценки статистических характеристик наработки на отказ авиационных узлов и агрегатов в случае малого размера выборок для анализа на примере манометров. Результаты работы могут быть использованы авиационными компаниями для оценки наработки на отказ различных узлов и агрегатов.