Применение нейронной сети для распознавания искусственно сгенерированных образов

Проведено исследование применения нейронной сети с обратным распространением ошибки для распознавания образов. Выявлена основная методика обучения нейронной сети. Была создана искусственная система по генерированию значений, похожих на эталонные, повернутые под разным углом. Проведён эксперимент, в ходе которого было установлено, что нейронную сеть можно обучить на искусственных примерах (образах), а потом использовать ее для анализа эталонных значений.