Компетенции в области искусственного интеллекта: формирование при профессиональной подготовке студентов
Автор: Самарина О.В., Шевченко А.С.
Журнал: Вестник Нижневартовского государственного университета @vestnik-nvsu
Статья в выпуске: 2 (70), 2025 года.
Бесплатный доступ
Искусственный интеллект (ИИ) за последние годы стал одной из самых динамично развивающихся научных и технологических сфер. На сегодняшний день технологии искусственного интеллекта активно применяются практически во всех сферах деятельности – от медицины до финансов, от производства до маркетинга. Работодатели всё чаще ищут сотрудников, способных эффективно использовать технологии ИИ в своей профессиональной деятельности. Как следствие, одной из тенденций современного профессионального образования стало всё нарастающее внимание к подготовке специалистов, обладающих знаниями и навыками в области искусственного интеллекта, стало. В работе представлен подход Югорского государственного университета к формированию у студентов всех направлений подготовки теоретических знаний и практических навыков в области искусственного интеллекта. Рассматриваются методы и подходы, направленные на формирование у студентов прочных компетенций в данной области. При подготовке работы были использованы материалы, накопленные в период 2022–2024 годов, а также результаты опросов студентов второго курса Югорского государственного университета. Представленный авторами комплексный подход к формированию компетенций в области ИИ, сочетающий количественные и качественные методы анализа, позволил улучшить качество образовательного процесса до общего уровня удовлетворенности студентов курсом в 92%. Проведенное авторами работы исследование показало, что раннее знакомство обучающихся с технологиями искусственного интеллекта позволяет им быстрее осваивать современные цифровые инструменты и применять их в различных сферах деятельности. Это в целом способствует более эффективной подготовке будущих специалистов, готовых решать реальные производственные задачи с помощью технологий искусственного интеллекта.
Искусственный интеллект, системы искусственного интеллекта, методика профессионального образования
Короткий адрес: https://sciup.org/14132773
IDR: 14132773 | DOI: 10.36906/2311-4444/25-2/12