Automatic linear differential equation identification in analytical form
Author: Ryzhikov I.S.
Journal: Сибирский аэрокосмический журнал @vestnik-sibsau
Section: Математика, механика, информатика
Article in issue: 4 (44), 2012.
Free access
In this paper we suggest a reduction of linear dynamics identification problem to the global optimization task. The current approach allows automatic determining the structure and parameters of a linear differential equation via the usage of the modified hybrid evolutionary algorithm for extremum seeking. The a priori information algorithm needed is only the dynamic system initial point or an estimation of the initial point and the sample of measurements: system output and, if there is one, system input.
Evolutionary strategies, identification, structure and parameters, differential equation
Short address: https://sciup.org/148176927
IDR: 148176927 | UDC: 005;
Автоматическая идентификация линейных дифференциальных уравнений в аналитическом виде
Рассматривается сведение задачи идентификация линейных динамических систем к задаче поиска глобального оптимума. Рассматривается подход, который позволяет автоматически определять структуру и параметры линейного дифференциального уравнения через решение оптимизационной задачи с помощью модифицированного гибридного метода эволюционных стратегий. Располагая априорной информацией такой, как вектор начальных состояний системы или его оценка, выборка измерений выхода динамической системы и входная характеристика.
