Автоматическое обнаружение и анализ аритмий сердца в длительных ЭКГ-записях
Автор: Анциперов Вячеслав Евгеньевич, Забросаев Иван Владимирович, Михайлова Анна Георгиевна, Растягаев Дмитрий Владимирович
Рубрика: Математическое моделирование
Статья в выпуске: 1, 2015 года.
Бесплатный доступ
Статья посвящена исследованию и развитию нового метода обработки ЭКГ, основанного на многомасштабном корреляционном анализе, и, в частности, разработке нового метода обнаружения аритмий. Показано, что для анализа ЭКГ-сигнала, который имеет форму последовательности импульсов повторяющейся формы, ранее разработанная авторами техника аналитических спектров является эффективной. Вычислительный алгоритм, основанный на этой технике, не только точно выделяет сердечный ритм, но может определять моменты его резкого изменения. Обнаружение таких изменений вместе с последующим анализом их формы позволяет детектировать экстрасистолы в ЭКГ-записях. В статье приведены первые результаты, полученные при применении метода к длительным ЭКГ-записям из базы данных MIT - BIH NSRDB.
Обработка биомедицинских сигналов, анализ экг, аритмии сердца, детектирование экстрасистол, автоматизированная кардиодиагностика, аналитические спектры
Короткий адрес: https://sciup.org/148160200
IDR: 148160200
Список литературы Автоматическое обнаружение и анализ аритмий сердца в длительных ЭКГ-записях
- Экстрасистолия. Материал из Википедии -свободной энциклопедии . -URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Экстрасистолия (дата обращения: 11.04.2015).
- Messineo, F. Ventricular ectopic activity: prevalence and risk.//The American journal of cardiology. -1989. -V. 64. -N. 5. -P. 53J-56J.
- Анциперов В.Е., Обухов Ю.В. Многомасштабный корреляционный анализ и основанное на нем представление сигналов медико-биологического происхождения//Доклады VIII Международной научно-технической конференции «Физика и радиоэлектроника в медицине и экологии ФРЭМЭ’2008». -Владимир, 2008. -Кн. 1. -С. 180-184.
- Анциперов В.Е. Многомасштабный корреляционный анализ нестационарных, содержащих квазипериодические участки сигналов//Радиотехника и электроника. -2008. -Т. 53. -№ 1. -С. 73-85.
- Antsiperov, V.Е., Nikitov, S.A. Heart rate monitoring based on analytical spectra technique.//Proceeding of Russian -German (until 2012 -Russian -Bavarian) conference on biomedical engineering. -S. Petersburg. -2014. -P. 169-171.
- Анциперов В.Е., Зернов В.А., Растягаев Д.В. Использование техники аналитических спектров для задач автоматизации мониторинга сердечного ритма.//Успехи современной радиоэлектроники. -2014. -№ 8. -С. 28-36.
- Анциперов В.Е., Забросаев И.В., Зернов В.А. Использование аналитических спектров для задач детектирования сердечного ритма человека//Вестник Российского нового университета. -2014. -№ 4. -С. 131-136.
- Goldberger, AL. et al. PhysioBank, PhysioToolkit, and PhysioNet: Components of a New Research Resource for Complex Physiologic Signals//Circulation. -2000. -101(23): e215 -e220. Circ. Electronic Pages: http://circ.ahajournals.org/cgi/content/full/101/23/e215.
