Автоматизация формирования математического описания кинетики для многостадийных химических реакций и численное решение прямой задачи

Бесплатный доступ

Введение. Основой для исследования, анализа и математической оптимизации любого химического процесса является адекватная математическая модель, учитывающая кинетику объекта. Кинетический анализ в химической технологии является важной задачей, поскольку позволяет оптимизировать процессы синтеза и прогнозировать их эффективность. Многие химические процессы включают в себя несколько стадийных реакций. Для успешного проектирования и оптимизации необходима математическая модель, которая описывает каждую стадию. Создание такой модели вручную может быть трудоемким и затратным процессом, требующим обработки большого объема информации. Современный уровень автоматизации позволяет ускорить получение математического описания кинетики многостадийных реакций. В этом случае значительно упрощается работа с данными и уменьшается вероятность совершения ошибок. Полученная математическая модель может быть применена для последующего анализа и оптимизации процесса. В работе рассмотрена промышленная реакция каталитического риформинга бензина, занимающая важное место в современной схеме переработки нефти, поскольку является источником высокооктановых компонентов товарных бензинов и индивидуальных ароматических углеводородов. Данный процесс характеризуется участием в нем большого числа (до 300) различных углеводородов, изменением числа молей и неизотермичностью. Математическое моделирование таких процессов предполагает детализацию стадий до необходимого уровня. Рассмотрена детализация до 173 стадий. В такой постановке задачи автоматизация формирования математического описания кинетики для каталитического риформинга бензинов ранее не проводилась. Поэтому целью представленной работы явилась реализация эффективных численных методов и алгоритмов для автоматизации формирования математической модели с учётом кинетики, термодинамики и изменения числа молей.Материалы и методы. Математическое описание кинетики многостадийных реакций разрабатывается на основе закона действующих масс. Значения кинетических параметров взяты из литературных источников. Решение прямой задачи кинетики проводилось с применением следующих алгоритмов: метод Гира, Рунге-Кутты 4 порядка и метод scipy.odeint() языка Python. Концепция автоматизации реализована с помощью методологии IDEF0. Программное обеспечение написано на языке программирования Python.Результаты исследования. Создано новое программное обеспечение для автоматизации процесса формирования математической модели с учетом кинетики, термодинамики и учета объема реакционной смеси. Приведены результаты работы программы на примере каталитического риформинга бензина. Реализована возможность учета в модели промежуточного подогрева смеси в каскаде реакторов. Получены численные значения изменения температуры, соответствующие промышленным данным.Обсуждение и заключение. Результаты, полученные при моделировании химических превращений в каскаде реакторов каталитического риформинга бензина, подтвердили экзотермический характер реакции.Разработанный программный продукт позволяет отобразить изменения концентраций веществ реакции, а также изменение температуры в реакторе и может быть использован в научных исследованиях организаций для анализа многостадийных каталитических процессов. Результаты моделирования кинетики реакции будут использоваться в последующей оптимизации условий проведения процесса на производстве.

Еще

Кинетический анализ, математическое описание, автоматизация, система дифференциальных уравнений, прямая задача, методы численного решения

Короткий адрес: https://sciup.org/142239835

IDR: 142239835   |   DOI: 10.23947/2687-1653-2023-23-4-398-409

Список литературы Автоматизация формирования математического описания кинетики для многостадийных химических реакций и численное решение прямой задачи

  • Нарышкин Д.Г. Компьютерная математика в курсе "Физическая химия". Современные информационные технологии и ИТ-образование. 2012;(8):430-440. URL: https://cvberleninka.ru/article/n/kompvuternava-matematika-v-kurse-fizicheskava-himiva/viewer (дата обращения: 15.08.2023).
  • Qi Han, Xian-Tai Zhou, Xiao-Qi He, Hong-Bing Ji. Mechanism and Kinetics of the Aerobic Oxidation of Benzyl Alcohol to Benzaldehyde Catalyzed by Cobalt Porphyrin in a Membrane Microchannel Reactor. Chemical Engineering Science. 2021;245:116847. https://doi.org/10.1016/i.ces.202L116847
  • Gheorghe Maria. A CCM-Based Modular and Hybrid Kinetic Model to Simulate the Tryptophan Synthesis in a Fed-Batch Bioreactor Using Modified E. Coli Cells. Computers and Chemical Engineering. 2021;153:107450. https://doi.org/10.1016/i.compchemeng.2021.107450
  • Файзуллин М.Р., Балаев А.В. Автоматизированная система исследования кинетики сложных химических реакций. Вестник Башкирского университета. 2008;13(3-1):835-839.
  • Хамидуллина З.А., Исмагилова А.С., Спивак С.И. Анализ информативности кинетических параметров сложных химических реакций. Вестник Тверского государственного университета. Серия: химия. 2020;39(1):70-80. https://doi.org/10.26456/vtchem2020.1.9
  • Koledina K.F., Gubaydullin I.M., Koledin S.N. Mathematical Modeling and Computational Aspects of Multi-Criteria Optimization of the Conditions of a Laboratory Catalytic Reaction. Numerical Analysis and Applications. 2022;15:104-111. http://doi.org/10.1134/S1995423922020033
  • Zainullin R.Z., Koledina K.F., Akhmetov A.F., Gubaidullin I.M. Kinetics of the Catalytic Reforming of Gasoline. Kinetics and Catalysis. 2017;58(3):279-289. https://doi.org/10.1134/S0023158417030132
  • Зайнуллин Р.З., Коледина К.Ф., Ахметов А.Ф., Губайдуллин И.М. Возможные пути модернизации реакторного блока каталитического риформинга на основе кинетической модели. Electronic Scientific Journal of Oil and Gas Business. 2018;(6):78-97.
  • Brasseur G.P., Jacob D.J. Modeling of Atmospheric Chemistry. Cambridge: Cambridge University Press; 2017. 606 p. https://doi.org/10.1017/9781316544754
  • Gubaydullin I., Koledina K., Sayfullina L. Mathematical Modeling of Induction Period of the Olefins Hydroalumination Reaction by Diisobutylaluminiumchloride Catalyzed with Cp2ZrCl2. Engineering Journal. 2014;18(1):13-24. https://doi.org/10.4186/ei.2014.18.U3
  • Meshalkin V.P., Dovi V.G., Soboleva I.V. Method and Algorithm for Bayesian Estimation of Kinetic Parameters of Chemical Processes with Fluctuating Independent Variables. Theoretical Foundations of Chemical Engineering. ^ 2009;43(6):861-868. http://doi.org/10.1134/S0040579509060037 Й
  • Сафиуллина Л.Ф., Коледина К.Ф., Губайдуллин И.М., Зайнуллин Р.З. Исследование математической модели каталитического риформинга бензина методами анализа чувствительности. Вычислительные методы и программирование. 2020;21(4):440-451. https://doi.org/10.26089/NumMet.v21r435 s
  • Murphy J.A. Physical Organic Chemistry. Beilstein Journal of Organic Chemistry. 2010;(6):1025. * https://doi.org/10.3762/bioc.6.116 ^
  • Zaynullin R.Z., Koledina K.F., Gubaydullin I.M., Akhmetov A.F., Koledin S.N. Kinetic Model of Catalytic Gasoline Reforming with Consideration for Changes in the Reaction Volume and Thermodynamic Parameters. Kinetics ет and Catalysis. 2020;61:613-622. https://doi.org/10.1134/S002315842004014X |
  • Safiullina L.F., Gubaydullin I.M., Uzyanbaev R.M., Musina A.E. Computational Aspects of Simplification of g Mathematical Models of Chemical Reaction Systems. Journal of Physics: Conference Series. 2019;1368:042022. « http://doi.org/10.1088/1742-6596/1368/4/042022
Еще
Статья научная