Автоматизация процесса многокритериального ранжирования студентов с помощью электронного портфолио

Автор: Пономарева Л.А., Ромашкова О.Н., Белякова А.Н., Заболотникова В.С.

Журнал: Вестник Донского государственного технического университета @vestnik-donstu

Рубрика: Информатика, вычислительная техника и управление

Статья в выпуске: 4 т.19, 2019 года.

Бесплатный доступ

Введение. Работа посвящена повышению качества управления образовательной организацией за счет автоматизации персонифицированного сбора, хранения и ранжирования данных. Авторами разработан модуль корпоративной системы вуза - электронное портфолио студентов, в котором реализован метод многокритериальной оптимизации для расчета рейтинга обучающихся на основе собранных и хранящихся данных. Объектом исследования являются методы многокритериального ранжирования. Предметом исследования является автоматизированный расчет рейтинга студента в рамках электронного портфолио. Целью исследования является разработка инструментария для сбора, хранения и обработки данных об индивидуальных достижениях студентов и реализация математического метода многокритериальной оптимизации для ранжирования обучающихся на основе данных портфолио. Практическая значимость исследования - предоставить инструмент для эффективного управления учебным процессом. Метод и инструментарий. Представлен прототип модуля корпоративной системы вуза «Электронное портфолио» на платформе «1С: Предприятие 8.3»...

Еще

Многокритериальное ранжирование, оптимизация, электронное портфолио, "1с: предприятие 8.3"

Короткий адрес: https://sciup.org/142221973

IDR: 142221973   |   DOI: 10.23947/1992-5980-2019-19-4-382-388

Список литературы Автоматизация процесса многокритериального ранжирования студентов с помощью электронного портфолио

  • Об образовании в Российской Федерации: федер. закон от 29.12.2012 № 273-ФЗ/ КонсультантПлюс. - Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_140174/ (дата обращения: 20.09.2019).
  • Orlov, Y. Time-dependent sir modeling for d2d communications in indoor deployments / Y. Orlov, D. Zenyuk, A. Samuylov, D. Moltchanov, Y. Gaidamaka, K. Samouylov, S. Andreev, O. Romashkova // Proceedings - 31st European Conference on Modelling and Simulation, ECMS. - 2017. - P. 726-731.
  • Gudkova, I. A. Determination of the range of the guaranteed radio communication in wireless telecommunication networks of IEEE 802.11 standard with the use of ping program / I. A. Gudkova, O. N. Romashkova, V. E. Samoylov // CEUR Workshop Proceedings 8. Ser. "ITTMM 2018": Proceedings of the Selected Papers of the 8th International Conference "Information and Telecommunication Technologies and Mathematical Modeling of HighTech Systems". - 2018. - P. 54-59.
  • Romashkova, O. N. Application of information technology for the analysis of the rating of university / O. N. Romashkova, L. A. Ponomareva, I. P. Vasilyuk, Y. V. Gaidamaka // Workshop proceedings 8. Ser. "ITTMM 2018": Proceedings of the selected papers of the 8th international conference "Information and Telecommunication Technologies and Mathematical Modeling of High-Tech Systems". - 2018. - P. 46-53.
  • Ponomareva, L. A. Method of effective management of competence development processes in educational environments. / L. A. Ponomareva, P. E. Golosov, A. B. Mosyagin, V. I Gorelov //, Modern science: actual problems of theory and practice. Series: natural and technical. - 2017. - Vol. 9. - P. 48.
  • Ponomareva, L. A. Method of computer aided formation of organic compound descriptors for quantitative structure-property relationships / L. A. Ponomareva, M.I. Kumskov, E. A. Smolenskii, D. F. Mityushev, N. S. Zefirov // News of the Academy of Sciences. Chemical series. - 1994. - No. 8. - P. 1391.
  • Prokhorov, E. I. Fuzzy classification and fast rules for refusal in the QSAR problem / E. I. Prokhorov, L. A. Ponomareva, E.A. Permyakov, M.I. Kumskov // Pattern recognition and image analysis (advances in mathematical theory and applications). - 2011. - Vol. 21, no. 3. - P. 542-544.
  • Пономарева, Л. А. Линейное ранжирование показателей оценки деятельности вуза / Л. А. Пономарева, О. Н. Ромашкова, И. П. Василюк // Современные информационные технологии и ИТобразование. - 2018. - Т. 14, № 1. - С. 245-255.
  • Пономарева, Л. А. Алгоритм оценки эффективности работы кафедр университета для управления его рейтинговыми показателями / Л. А. Пономарева, О. Н. Ромашкова, И. П. Василюк // Вестник Рязан. гос. радиотехн. ун-та. - 2018. - № 64. - С. 102-108.
  • Prokhorov, E. I. Fuzzy classification and fast rejection rules in the structure-property problem. / E. I. Prokhorov, L. A. Ponomareva, E. A. Permyakov, M. I. Kumskov // Pattern recognition and image analysis (advances in mathematical theory and applications). - 2013. - Vol. 23, no. 1. - P. 130-138.
  • Bobrikova, E. The application of a fluid-based model for the analysis of the distribution time of a file among users in peer-to-peer network. / E. Bobrikova, Y. Gaidamaka, O. Romashkova // Selected Papers of the II International Scientific Conference "Convergent Cognitive Information Technologies" (Convergent 2017). CEUR Workshop Proceedings. - 2017 - Vol. 2064. - P. 55-61 Available at: http://ceur-ws.org/Vol-2064/paper06.pdf
Еще
Статья научная