Автоматизация составления телевизионных программ

Автор: Адилхан Ф.Н.

Журнал: Теория и практика современной науки @modern-j

Рубрика: Основной раздел

Статья в выпуске: 6 (36), 2018 года.

Бесплатный доступ

В данной работе рассматривается процесс автоматизации составления телевизионных программ, формирование которых на данный момент выполняется вручную и отнимает большое количество времени и сил у сотрудников, работающих над решением данной задачи. Автоматизация процесса создания телевизионных программ актуальна в связи с отсутствием единого формата подготовки телевизионных программ на телеканалах, что, в свою очередь, вызвано отсутствием программных средств, позволяющих автоматизировать данный процесс.

Телевизионная программа, интернет-опросы, контент

Короткий адрес: https://sciup.org/140273560

IDR: 140273560

Текст научной статьи Автоматизация составления телевизионных программ

В настоящее время телевидение стало неотъемлемой частью жизни современного общества, своего рода уникальным институтом социальной жизни и, в тоже время, в этом качестве наименее исследованным [1].

Одной из важнейших частей телевидения является телевизионная программа. Телевизионная программа - это перечень телепередач и прочего контента на ближайшее время, публикуемый в различных СМИ с целью информирования телезрителя.

Телепрограммы создаются телеканалами для того, чтобы зритель мог выбрать то, что ему действительно нравится, ведь конечной целью телеканалов является привлечение телезрителей и увеличение собственных рейтингов. Это, в свою очередь имеет обратную связь, так как делает телеканалы привлекательными для тех людей, которые хотят разместить на них рекламу.

Телеканалы регулярно меняют программную сетку, чтобы сформировать аудиторию для нового контента, удерживать эту аудиторию и конкурировать с контентом других телеканалов.

Сегодня особенно важной и актуальной проблемой на телевидении является автоматизация процесса составления телевизионных программ, которая может быть решена при помощи соответствующего приложения.

Большинство телеканалов при анализе контента, просматриваемого зрителями, используют только рейтинг просмотров (в общем случае - это усредненное количество человек, смотревших телеканал, выраженное в процентах от общей численности зрителей). Проблема заключается в том, что рейтинги не дают достоверных сведений о просмотрах телеканала, поскольку:

  • 1)    Не учитываются сведения маленьких территориальных областей (деревень, маленьких городов).

  • 2)    Учитываются данные только от просмотров домашнего телевидения.

  • 3)    Многие люди включают телевизор для «фона» или просто оставляют телевизор включенным, а сами отлучаются по другим делам.

Важной особенностью разрабатываемого приложения будет то, что период на который будет составляться телевизионная программа не обязательно должен быть большим. Через заданные периоды времени будут проводиться интернет-опросы, целью которых будет выяснение наиболее предпочитаемого контента на канале. Полученная информация будет использоваться при формировании программы телепередач на следующий временной период с целью привлечения наибольшего количества зрителей, не опираясь только на рейтинг просмотров.

Составителю телепрограммы при первой работе с приложением потребуется заполнить базу данных достаточным количеством данных, чтобы программа в будущем сама могла формировать и предлагать готовые списки с учетом поставленных требований.

В настоящее время для решения таких задач как: принятие решений и управление, прогнозирование, анализ данных и оптимизация, вместо комплекса методов и алгоритмов может быть использована всего одна система - нейронные сети.

Возможность обучение - основное и главное преимущество нейронных сетей над другими алгоритмами обработки информации. Технически обучение - это нахождение коэффициентов связей между нейронами. В процессе обучения нейронная сеть может выявлять сложные зависимости между входными и выходными данными, а также производить соответствующие обобщения. Это в свою очередь в случае успешного обучения позволит нейронной сети обработать данные, которые отсутствовали в исходной выборке или обработать неполные данные и получить при этом достоверные результаты.

В разрабатываемом приложении самообучающаяся нейронная сеть сможет оценивать и анализировать успешность или не успешность какого-либо контента и в будущем использовать эти сведения при формировании программы телепередач.

При составлении телевизионных программ необходимо придерживаться некоторых негласных правил, благодаря которым можно привлечь как можно больше целевой аудитории. Приложение должно выполнять свои функции, основываясь на следующие принципы и правила:

  • 1)    Транслировать программы / телепередачи, которым необходимо повысить свои рейтинги после новостных обзоров, поскольку именно новости набирают наибольшее количество просмотров.

  • 2)    Ставить несколько похожих программ (одного жанра) друг за другом, так как это позволит поддержать интерес аудитории и сохранить её.

  • 3)    Если в эфир необходимо выпустить какой-либо важный контент, то желательно отказаться от рекламы и межпрограммных заставок в момент переключения на данную программу / телепередачу и в момент её показа, особенно в прайм-тайм, так как велик риск того, что зрители переключатся на другой канал.

  • 4)    В зависимости от контента конкурирующих телеканалов можно выставлять в эфир аналогичную по рейтингу и контенту программу или наоборот одинаковую по рейтингу, но в совершенно другом жанре или с расчетом на разные сегменты аудитории.

  • 5)    Контент телеканала должен состоять из разного вида программ, которые соответствуют тому времени дня, когда они выходят, т. е. программа должна соответствовать активности аудитории, для которой она транслируется.

  • 6)    Новые или менее популярные программы необходимо размещать между двумя популярными программами с рейтингами выше среднего. Делается это для того чтобы привлечь большое количество аудитории с уже сформированным интересом. Например, в общественном телевидении такой подход используется для того, чтобы показать зрителю серьезный и общественно значимый контент.

  • 7)    Если конкурирующий телеканал собирается включить в какое-либо время похожий контент, можно использовать сдвиг и показать программу раньше, чем конкурент – на несколько дней или часов. И можно ожидать, что аудитория предпочтет ту программу, которая стартовала первой [2].

  • 8)    Для увеличения количества аудитории можно транслировать несколько программ, нацеленных на один тип зрителей, друг за другом или с небольшим перерывом, чтобы обеспечить прирост числа зрителей от одной программы к другой.

  • 9)    Для сокращения потерь зрителей используют стратегию соединения – сдвигают окончание предыдущей программы на несколько минут позже или размещают анонс (обзор) следующей программы во время титров той, которая заканчивается.

  • 10)    Программа должна учитывать такую особенность как тематика транслируемых программ, с целью показа контента соответствующего празднуемому событию или дню. Например, на 9 мая принято показывать патриотические и военные фильмы.

Таким образом, можно сделать вывод о том, что на сегодняшний день при автоматизации процесса формирования телевизионных программ необходимо учитывать такой аспект, как закономерность восприятия информации по телевидению. Необходимо учитывать контент, предпочитаемый зрителями в конкретном регионе, уделить особое внимание форме подачи материала по телевидению. Разнообразить телевизионные программы по форме и содержанию для разных возрастных категорий зрителей. Акцентировать внимание на наиболее распространенные тематические потребности общества (общественно-политические и экономические темы).

Решение задачи автоматизации составления телевизионных программ может быть выполнено с помощью приложения, способного решать поставленные задачи и соответствующего математического аппарата, построенного на самообучающейся нейронной сети.

Приложение сократит избыточное дублирование информации на бумажных носителях благодаря тому, что всё будет храниться в базе данных на сервере. Количество ошибок (орфографических, связанных с приведением к единому виду формата подачи времени, заменой регистра написания, сокращением сопроводительной информации, расставлением пиктограмм и обозначений жанров телепередач) допущенных при составлении исходных текстов телепрограмм также будет снижаться, так как телепрограмма будет составляться приложением и лишь при необходимости корректироваться человеком.

Список литературы Автоматизация составления телевизионных программ

  • Лившиц В.Г. Телевидение в информационном обществе: проектирование и особенности развития: Автореф. дис. канд. полит. наук. - Санкт-Петербург, 2006. - 27 с.
  • Энциклопедия Википедия: сайт - [Электронный ресурс] - Режим доступа.URL:https://ru.wikipedia.org/wiki/Программирование эфира (дата обращения: 06.05.2018).
Статья научная