Автоматизированное управление системой пожаротушения на основе данных обнаружения и распознавания огня при помощи машинного обучения
Автор: Паязов М.М., Ахраров Б.С., Сорокин С.В.
Журнал: Теория и практика современной науки @modern-j
Рубрика: Основной раздел
Статья в выпуске: 6 (120), 2025 года.
Бесплатный доступ
В данной работе рассматриваются современные подходы к повышению скорости передачи данных в Bluetooth-технологии. Особое внимание уделено мультиканальной передаче, использованию алгоритмов оптимизации пропускной способности и интеллектуальному управлению энергией. Также представлены математические модели, описывающие влияние интерференции и пути её минимизации в условиях плотной беспроводной среды. Предложены новые алгоритмы, основанные на когнитивных и адаптивных принципах, которые демонстрируют улучшение производительности в сравнении с классическим Bluetooth 3.0.
Сигнал, адаптивное управление частотой, модуляция, кодек, алгоритм, трафик, пропускная способность канала, шум
Короткий адрес: https://sciup.org/140311139
IDR: 140311139
Текст научной статьи Автоматизированное управление системой пожаротушения на основе данных обнаружения и распознавания огня при помощи машинного обучения
Bluetooth — это одна из самых широко используемых беспроводных технологий, которая позволяет устройствам обмениваться данными на коротких расстояниях. В связи с ростом потребностей в скорости, устойчивости и энергоэффективности Bluetooth, необходимо внедрение новых методов и алгоритмов, чтобы соответствовать современным требованиям.
Ниже приведем ключевых элементов Bluetooth технологию:
Адаптивное управление частотой (AFH)-AFH — Adaptive Frequency Hopping - это ключевая технология Bluetooth, которая адаптирует выбор каналов, исключая перегруженные и шумные частоты. Благодаря этому снижается вероятность коллизий и увеличивается пропускная способность канала [1].
Расширение ширины полосы и улучшенные модуляции - Bluetooth 5.0 и выше поддерживают передачу данных на скорости до 2 Мбит/с при использовании модуляции 2M PHY. Также реализована функция LE Coded PHY, которая позволяет увеличивать дальность, уменьшая скорость, но повышая надёжность [1].
В математической модели увеличения скорости для анализа и повышения пропускной способности Bluetooth-соединений применяются различные математические подходы. Один из базовых подходов - это формула Шеннона, описывающая предельную пропускную способность канала связи при наличии шума [4].
Алгоритмы сжатия и кодирования.
Bluetooth применяет кодеки, такие как SBC и LC3, которые сжимают аудио с минимальной потерей качества. Новые алгоритмы позволяют уменьшить объем трафика, сохраняя качество и экономя пропускную способность.
На рис. 1 представлена блок-схема, иллюстрирующая процесс адаптации передачи в Bluetooth [2, 3].

Рис.1. Блок-схема адаптивной передачи.
График зависимости скорости отношения S/N
На следующем графике показано, как увеличение отношения сигнал/шум влияет на скорость передачи данных при фиксированной полосе частот.
График зависимости пропускной способности от отношения сигнал/шум представлен на рис. 2.

Рис. 2. График зависимости пропускной способности от отношения сигнал/шум.
Инновационные методы, такие как AFH, новые модуляции, алгоритмы машинного обучения и сжатие данных, позволяют Bluetooth оставаться актуальной технологией в быстроразвивающемся цифровом мире. Улучшения в алгоритмах передачи и архитектуре сетей позволяют достигать высокой скорости, устойчивости и энергоэффективности [5].
Новый подход для улучшение передачи сигнала:
Для анализа и получения усиленного сигнала придумано альтернативный подход улучшение отношения сигнал/шум (S/N). Учитываем следующие элементы:
-
- динамическое поведение сигнала (колебания);
-
- интеллектуальная обработка шума (например, подавление шума);
-
- ограничения по мощности (бюджет энергопередачи);
-
- затухание сигнала по расстоянию.
Таким образом пропускная способность без проводного сигнала (бит/с) выглядит по ниже проведенного формулы:
+ S ) (1)
C = B г log 2 (1 N + ^ D"
Где,
S - мощность сигнала, N - шумовая мощность, D - расстояние между передатчиком, B -Ширина полосы.
-
Y G(0.8,1.2) - степень сигнала (моделирует усиление/затухание из-за нелинейностей усилителей);
Зе [0,1] - коэффициент потерь из-за расстояния или других внешних факторов;
Пе[2,4] - коэффициент затухания (зависит от среды: воздух, бетон и т.д.)
здесь надо учитывать что:
Если у>1 система применяет усиление;
Если 3=0 передатчик и приёмник находятся рядом (или используем идеальное кодирование);
Если п~2 в свободном пространстве (как в теории Фриса), т]>3 в зашумлённой среде.
Например: представим, что,
В=1МГц, 5=1,
S=1Bt, W=10 ’9 Вт,
Р=10м у=1.1 5=0.01 ц=3
тогда, используя формулу (1) имеем:
-
1.1
C = 106 ' lOg 2 ( ■ ■ ) = 10МОд 2 ( 1 + 10 - 9 + 10 ) (:
6 106-log2 ( 1 + 0.09999999 )^ 106-0.137 = 137 kb / s
Преимущества нового подхода:
-
- можно моделировать реальные условия связи, включая расстояние и затухание;
-
- учитывается усиление или деградацию сигнала;
-
- можно применят для Дронов, Bluetooth, Wi-Fi и.т.д.;
Данная формула используются в проектировании и оптимизации беспроводных систем. Она позволяет предсказать производительность и подобрать оптимальные параметры для конкретных условий передачи. Подробный анализ подобных моделей можно найти в источниках.
Выводы
В результате проведённого анализа можно сделать вывод, что классические методы передачи данных в Bluetooth, особенно в версиях до 4.0 значительно ограничены в плане скорости и устойчивости связи. Применение новых алгоритмов — таких как адаптивное распределение частот когнитивное управление каналами, мультиканальная передача, а также динамическая регулировка мощности — позволяет существенно повысить пропускную способность и надёжность соединения. Разработанные математические модели демонстрируют, что учёт факторов интерференции расстояния и адаптивных стратегий в управлении энергией обеспечивает значительный прирост эффективности.
Предложенные подходы особенно актуальны для технологий следующего поколения, включая Bluetooth 5.0+ и IoT-устройства работающие в зашумлённой среде.
Таким образом, новые методы и алгоритмы открывают путь к более быстрому, устойчивому и интеллектуальному беспроводному взаимодействию.