Авторская модель экспертной системы для определения настроения граждан в социальных сетях

В последнее время социальные сети получили большое рас -пространение как на Западе, так и в России. Инвестиции в подобные проекты достигают сотен миллиардов долларов. В России эти суммы уже превышают несколько миллионов долла-ров и продолжают увеличиваться, что свидетельствует о растущей популярности сетей и уверенности инвесторов не просто в возврате своих инвестиций, но и в их приумножении.

События предыдущего года в Египте, Тунисе, Ливии показали всю силу влияния Интернета на общественное массовое сознание, настроения и идеи. Не имея единого образующего, направляющего центра в лице определенной оппозиционной партии или какой либо общественной группы, население Египта вышло на улицы и свергло президента Мубарака. Революционная волна захватила и другие страны арабского мира.

Колоссальную роль в этом сыграли социальные сети, особенно Facebook , где информация распространяется практически мгно-венно, причем сразу из многочисленных источников, и скоррек тировать ее или заблокировать не представляется возможным. Великая арабская революция началась в Тунисе при помощи мастерски раскрученных информационных технологий: от шифро-вок американских дипломатов о коррумпированном режиме Бен -Али на WikiLeaks до мгновенно растиражированных мультфильмов об этом на YouTube и выведенной на улицы молодежи через Facebook и Twitter .

Людей на улицы Египта вывела именно сетевая революция. Она началась с «утечки» информации через тот же WikiLeaks о том, что Вашингтон готовил государственный переворот в Египте в 2011 г. На сайте «Голоса Америки» можно было посмотреть видеоролик с откровениями бывшего египетского полицейского, живущего под Вашингтоном, который рассказывает, как он через твиттер технологии в январе 2011 г. выводил тысячи египтян против режима Мубарака. На американских сайтах, в солидных британских СМИ с самого начала египетской революции появилась масса свиде-тельств о том, как готовилась смена режима с приходом Обамы в Белый дом¹.

В России тоже есть предпосылки к подобной самоорганиза

¹ Московский комсомолец, 2011, № 25569, 14 февр.

Рисунок 1. Схема экспертной системы¹

¹ Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. – СПб. : Питер, 2000.

ции людей. Например, мгновенно разошлись подробности взрыва в аэропорту «Домодедово» от очевидцев и пострадавших прямо с места происшествия через Twitter и Живой журнал.

В России сетевые социальные сервисы в настоящее время стали основным средством:

– общения, поддержки и развития социальных контактов;

– совместного поиска, хранения, обмена, редактирования и классификации информации;

– творческой деятельности сетевого характера;

– выполнения множества других задач, таких как индивидуальное и коллективное планирование (расписание, встречи), аудиопотоки, когнитивные карты.

Анализ социальных сетей провести вручную невозможно, для этого нужна экспертная система. Экспертная система – это компьютерная программа, способная частично заменить специалиста-эксперта в разрешении проблемной ситуации. Современные экспертные системы начали разрабатываться исследователями искусственного интеллекта в 1970-х гг., а в 1980-х получили коммерческое подкрепление. Основой экспертных систем является предложенная в 1832 г. идея пионера русской кибернетики С.Н. Корсакова об интеллектуальных машинах, позволяющих находить решения по заданным усло- виям, например определять наиболее подходящие пациенту лекарства по симптомам заболевания.

Анализ мирового опыта показывает, что при оценке состояния объектов и совершенствовании технологических процессов наиболее перспективным является использование оптимизирующих систем, основанных на знаниях и опыте высококвалифицированных специалистов. В информатике экспертные системы рассматриваются совместно с базами знаний как модели поведения экспертов в определенной области знаний с использованием процедур логического вывода и принятия решений, а базы знаний – как совокупность фактов и правил логического вывода в выбранной области деятельности.

Далее предлагается вариант экспертной системы. Эта система может анализировать Интернет, а точнее, форумы и социальные сети, и давать оценку настроениям, высказываниям и договоренностям (см. рис. 1).

База предназначена для хранения исходных и промежуточных данных решаемой в текущий момент задачи. В предлагаемой экспертной системе базой данных будет служить сам форум или социальная сеть.

База знаний в экспертной системе предназначена для хранения долгосрочных данных, описывающих рассматриваемую область, и правил, описывающих целесообразные преобразования данных в этой области. Основа базы — мнения экс -пертов в области политики, социологии, философии, криминологии и психологии. Используя базу знаний, по каким-то опре-деленным высказываниям и выражениям можно будет, например, судить о бунтах, начинающихся в том или ином форуме, социальной сети, и относить их к различ ным категориям.

Блок логического вывода, используя исходные данные из рабочей памяти и зна ния из базы, формирует такую последова тельность правил, которые, будучи приме ненными к исходным данным, приводят к решению задачи. Именно этот блок будет выводить на интерфейс программы реше ние, к какой категории отнести настрое ния на данном конкретном форуме или в социальной сети.

Компонент приобретения знаний авто -матизирует процесс наполнения эксперт ной системы знаниями, осуществляемый пользователем экспертом. Именно сюда будут вноситься новые параметры, клас сификации настроений на форумах, в социальных сетях.

Объяснительный компонент показы -вает, как система получила решение задачи (или почему она его не получила) и какие знания она при этом использовала, что облегчает эксперту тестирование системы и повышает доверие пользователя к полу -ченному результату.

Социальные сети и экспертные системы

— это два важных продукта нашего вре-мени. Правильно будет использовать их в совокупности.

Предложенная экспертная система может стать опорой для дальнейших исследований политологов и социоло гов. Правоохранительные орга ны уже давно используют социальные сети для различных целей. Подобные сервисы фактически представляют огромную базу данных различной информации, что, естественно, не могло не привлечь внимание. Сети используют для поиска должников банков. Личная переписка в социальных сетях может влиять на бра коразводные процессы и быть доказа тельством в суде, что уже давно использу ется в странах Запада. Известны случаи, когда преступления не допускались бла годаря социальным сетям (после прочте-ния органами личной переписки); когда раскрывались убийства и исчезновения (опять же благодаря изучению перепи ски).

С помощью предложенной экспертной системы можно использовать ресурсы социальных сетей и форумов для тех же целей в ускоренном режиме. Огромные объемы информации в сети не позволяют одному человеку или даже группе людей самостоятельно исследовать интернет пространство, необходима экспертная система, которой могут воспользоваться органы власти и специалисты.