Автоспорт как новая перспектива в развитии беспилотных автомобилей
Автор: Ширкова И.Д.
Журнал: Теория и практика современной науки @modern-j
Рубрика: Основной раздел
Статья в выпуске: 9 (39), 2018 года.
Бесплатный доступ
Статья посвящена достаточно актуальной теме развития беспилотных автомобилей. В наши дни различные крупные компании сталкиваются в гонке за новыми открытиями и инновациями в сфере автомобильного транспорта. Сейчас очень популярно внедрять искусственный интеллект [36]в различные отрасли, хоть и не всегда попытки венчаются успехом. Автоспорт неизменно был интересным и зрелищным, но в век технологий зрителям и самим пилотам нужно больше ощущений. Поэтому повсеместно различные компании пытаются внедрять беспилотные гоночные автомобили, мотоциклы и не только, чтобы разогреть интерес публики и участников к различным лигам и соревнованиям.
Автоспорт, беспилотный автомобиль, гонка, мотоцикл, искусственный интеллект
Короткий адрес: https://sciup.org/140273807
IDR: 140273807
Текст научной статьи Автоспорт как новая перспектива в развитии беспилотных автомобилей
В наши дни уже никого не удивить «умной» техникой. Искусственный интеллект (ИИ) повсеместно внедряется в предметы быта, средства ухода, промышленное оборудование и, конечно же, автомобили. Сейчас в больших мегаполисах мало, кто удивится проезжающему мимо на высокой скорости автомобилю без пилота за рулем. Конечно, не все технологии отработаны, не каждый осмелится сесть в такое такси или даже ехать с водителем, который может спокойно заниматься любыми делами, кроме вождения. Однако будущее совсем близко, и скоро это станет таким же обыденным, как чайник, который за считанные секунды может подогреть воду. Поэтому главной целью этой статьи будет показать новые перспективы развития беспилотных автомобилей, ведь это интересно не только для науки, но и для маркетинга. Основные задачи будут заключаться в раскрытии важности «беспилотников» и актуальности их внедрения в автоспорт.
Основная часть:
Многие компании сейчас направили свое внимание на автоспорт не только из-за того, что это зрелищно и интересно, но и потому что в наши дни очень актуально повсеместно внедрять ИИ, а участие в гонках автономных транспортных средств поможет их протестировать и наглядно сравнить с управляемыми колесными средствами. Не так давно компания Audi продемонстрировала усовершенствованную версию беспилотного автомобиля, основываясь на модели RS7, оснащенную четырехлитровой твин-турбо (twinturbo) V82, которая развивает 560 лошадиных сил и 700 Нм крутящего момента, ведь эта система нацелена на увеличение производительности (в системах твин-турбо применяются две одинаковые турбины, соответственно производительность такой системы турбонаддува эффективней, чем с одной турбиной). Данный экземпляр был испытан на американской трассе Sonoma Raceway в Калифорнии, где он прошел 4050 метров по кругу без пилота за 2 минуты и 1,01 секунды!
Другая компания, Roborace, выставила своего дебютанта на крупнейшей в мире выставке мобильной индустрии Mobile World Congress, габаритная длина которого составляет около 5 метров, ширина – два метра, а разгоняется до 320 км/ч. Этот беспилотный автомобиль выступил в заезде автомобилей, управляемых искусственным интеллектом перед инновационной электросерией «Формула-Е». Также был случай, когда беспилотный болид сразился в гонке с автомобилем под управлением профессионального гонщика – Райана Таерка, но потерпел поражение. Хотя сама возможность посоревноваться с «умным» болидом была весьма увлекательной для пилота.

Совсем недавно компания Google создала прототип беспилотного мотоцикла, который носит название Ghostrider. В скором времени можно будет начать говорить о гонках и тренировках с беспилотными мотоциклами, что еще сильнее пробудит интерес у публики и откроет новое направление для развития автономных транспортных средств. Более того, можно не останавливаться на гоночных автомобилях и мотоциклах, а взять, например, гоночный карт: внедрить незначительное количество датчиков, так как траекторию трассы можно будет задать несложным алгоритмом; установить гиростабилизатор, лидар (LIDAR)3, систему стереозрения и GPS. Тогда будет занимательно устраивать соревнования с такими картами, проводить тренировки для профессиональных пилотов или же просто запускать их в прокате для того, чтобы клиенты могли соревноваться с ИИ, ведь это будет настоящий симулятор из компьютерной игры в реальной жизни.
Заключение:
В автоспорте еще очень много вариантов применения и внедрения ИИ, но производителям гоночных транспортных средств действительно стоит сфокусироваться на создании и/или совершенствовании подобного рода автономных автомобилей, мотоциклов, болидов, картов и так далее. «Научив» их обгонять соперника, следовать по заданной траектории, распознавать предметы, уметь передвигаться по мокрой, заледенелой и просто неудобной трассе, можно будет запускать такие ТС на обычные дороги и внедрять уже в общее пользование.
Список литературы Автоспорт как новая перспектива в развитии беспилотных автомобилей
- https://roborace.com
- https://motor.ru/news/robby-13-07-2015.htm
- https://motor.ru/news/roboracefinal-27-02-2017.htm
- https://www.sports.ru/tribuna/blogs/f1features/922544.html
- https://www.autonews.ru/news/5825ada29a7947474313159d