Методы больших данных для изучения рынка труда и связанных с ним областей
Автор: Белов Сергей Дмитриевич, Джавадзаде Джавад Намик Оглы, Кадочников Иван Сергеевич, Кореньков Владимир Васильевич, Зрелов Петр Валентинович
Журнал: Сетевое научное издание «Системный анализ в науке и образовании» @journal-sanse
Статья в выпуске: 4, 2020 года.
Бесплатный доступ
В данной статье рассмотрены некоторые подходы к интеллектуальному анализу текста применительно к автоматизированному мониторингу рынка труда. Описано построение аналитической системы для исследования рынка труда на основе технологий Больших Данных. Проведено сравнение комбинаций методов извлечения семантической информации об объектах и связях между ними (например, из объявлений о вакансиях) из специализированных текстов. Создана система мониторинга российского рынка труда, ведется работа по анализу рынков труда других стран. Рассмотренные подходы и методы могут быть широко использованы для извлечения знаний из больших объемов текстов.
Большие данные, рынок труда, машинное обучение
Короткий адрес: https://sciup.org/14123324
IDR: 14123324
