Бизнес-аналитика в банковском секторе

Банковские работники работают с огромным количеством чисел и документов. Например, договоры по кредитам, депозиты, покупка ценных бумаг, дебит, состояние баланса и т.д. Их необходимо сгруппировать, проанализировать, про ранжировать, обработать, и принять необходимое решение.

Выступая инструментом в обработке информационных массивов, бизнес-аналитика упрощает работу с большими массивами данных, позволяя увеличивать показатели обработки информации качественно и количественно. Задачи бизнес-аналитики:

• -    уменьшение материальных затрат на работу с данными;

• -     сокращение временного объема, необходимого для обработки

информации;

• -     поиск оптимальных решений, на основе  анализируемой

информации;

• -    повышение эффективности работы специалистов;

• -    документирование важных данных, с возможностью быстрого доступа к ним.

С созданием BigData (большие данные) возможность хранения и накопления информации стала намного больше.

Технология бизнес анализа решает проблемы быстрого выхода на необходимые высокие показатели обработки информации.

Самый распространенный инструмент бизнес-аналитики – это электронные таблицы. Они достаточно просты и удобны в плане настройки таблицы под личные требования, это не требует наличия особой квалификации. Однако эффективность и удобство работы с электронными таблицами ограниченно объемов обрабатываемых данных. Поэтому их использование рационально в пределах сотрудника банка или максимум одного из банковских отделов.

Второй важный и часто используемый инструмент это «OLAP» -кубы. Данный метод основывается на многомерном иерархизированном представлении информации. Ее можно детализировать и рассматривать в различных разрезах. OLAP-кубы агрегируют информацию и в итоге представляют ее пользователю. Любое добавление новых данных ресурсоемкий процесс, это связанно с необходимой перестройкой куба. В итоге получаем, что кубы подходят уже сбалансированным бизнес-процессам, где не предусматривается частое внесение модификаций.

BI-системы, как инструмент рассматриваемой технологии, позволяют консолидировать информацию с различных источников, дают возможность высокоскоростной обработки информации, повышают безопасность работы с inside информацией за счет разграничения прав на доступ, минимизируют влияние человеческого фактора, дают наглядную визуализацию по средствам представления данных в виде графиков, диаграмм, таблиц.

Отдельно отметим специализированные возможности, обеспечивающиеся использованием систем бизнес-аналитики, в банковском секторе. Это легкость выполнения расчетов краткосрочной ликвидности, дебиторской задолженности, среднедневных остатков, рентабельности активов. Появляется возможность анализа нормативов ликвидности банка по рискам в течение дня, месяца и для долгосрочных активов.

Поэтому BI-системы используют как в банковской сфере, так и многие виды финансовых компаний. Благодаря BusinessIntelligence сокращаются сроки составления новой аналитики до 90% от прошлых оптимальных показателей. Время на подготовку отчетности, к примеру, по открывающимся подразделениям может уменьшиться до 95%.

Рис.1 Объем мирового рынка BI, $млрд

По прогнозам исследовательской компании из Америки IDC к 2019 году ежегодно вводимая емкость хранения данных для BigData может достигнуть 20-ти экзабайтов (то есть 20 миллиардов гигабайтов). Исходя из этого становится ясно, что важность бизнес-аналитики безусловно возрастает с каждым днем. Так по результатам прогнозов Gartner в 2016 году мировой рынок в области бизнес-аналитики должен был увеличиться более чем на 5% и достигнуть 16,9 миллиарда долларов.

Подводя итоги, стоит еще раз отметить сложность и разноплановость банковской системы, которая охватывает все сферы, связанные с финансовой активностью. Здесь необходим наиболее быстрый и эффективный способ работы с информацией, особенно если деятельность банка зависит от курсов на мировые валюты, в этих условиях оперативность играет самую важную роль. Таким способом стала бизнес-аналитика, со своим спектром методов, подходящих как работы с локальными данными, так и со всей банковской информацией. И на сегодняшний момент бизнес-аналитика предлагает BI- системы, пока что безальтернативный по своим возможностям метод обработки информации, эта система помогает решить абсолютно все задачи в банковской сфере.