Благосостояние личности в условиях кризиса социально-экономической системы региона
Автор: Чичканов Валерий Петрович, Куклин Александр Анатольевич, Охотников Сергей Александрович, Коробков Илья Владимирович
Журнал: Уровень жизни населения регионов России @vcugjournal
Рубрика: Экономические исследования
Статья в выпуске: 3 т.16, 2020 года.
Бесплатный доступ
Объект. Экономика региона.Предмет. Социально-экономические отношения, трансформирующиеся в условиях вызовов и угроз и оказывающие влияние на уровень благосостояния личности на территории проживания.Цель. Диагностика благосостояния личности на территории проживания с учётом влияния безопасности и потенциала региона.Основные положения статьи. 1. Представлена модульная схема формирования благосостояния личности на территории проживания. Убраны два малозначимые модули диагностики благосостояния личности на территории проживания и исключена мультиколлениарность показателей. 2. Разработана экспресс-диагностика благосостояния личности на территории проживания с учетом влияния безопасности и потенциала региона, основанная на кросс-корреляционной функции. Приводится анализ взаимовлияния экономической безопасности и благосостояния личности на территории проживания с градацией на виды взаимодействия. Выделены три вида взаимодействия: а) одновременное возрастание показателей благосостояния личности и показателей экономической безопасности; б) показатели экономической безопасности выступают в роли поддерживающих элементов для показателей благосостояния личности на территории проживания; в) стационарное поведение показателей обоих модулей.Предложен скалярный потенциал взаимодействия между экономической безопасностью и благосостоянием личности на территории проживания, для которого выделено устойчивое положение. Данный потенциал учитывает все три вида взаимодействия благосостояния личности на территории проживания с экономическим потенциалом.Выполнена увязка полученных результатов для субъектов Уральского федерального округа (УрФО) по лекалам основных видов кризиса. Подробно рассмотрено сравнение ситуации субъектов УрФО в период финансово-экономического кризиса 2008-2009 гг. и стагнационного периода 2016-2019 гг.
Экспресс-диагностика благосостояния личности на территории проживания, безопасность, потенциал, классификация уровней кризиса, кросс-корреляция, матрица взаимодействия, функция взаимовлияния
Короткий адрес: https://sciup.org/143173784
IDR: 143173784 | DOI: 10.19181/lsprr.2020.16.3.4
Список литературы Благосостояние личности в условиях кризиса социально-экономической системы региона
- Аганбегян А.Г. Сбережение населения России под вопросом // Народонаселение. 2018. Том 21. № 4. С. 4 - 13. DOI: 10.26653/1561-7785-2018-21-4-01
- Аганбегян А.Г. О неотложных мерах по возобновлению социально-экономического роста // Проблемы прогнозирования. 2019. № 1. С. 3 - 15.
- Диагностика и реагирование на угрозы социально-экономическому развитию регионов/под ред. В.А.Черешнева, В.П. Чичканова, А.А. Куклина. Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН. 2019. 383 с. ISBN 978-5-94646-626-4 Комплексная методика диагностики благосостояния личности и территории проживания / Куклин А.А., Чичканов В.П. и др.; под ред. А.А. Куклина и В.П. Чичканова. 2-е изд., Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2017. 164 с. Куклин А.А., Клевакин А.Н. Социально-экономические последствия незаконного оборота психоактивных веществ в регионе / под ред. В.П. Чичканова. Екатеринбург: Институт экономики УрО РАН, 2019. 257 с. ISBN 978-5-94646618-9
- Широв А.А. Экономика России в 2019 г.: проблемы и пути решения // Общество и экономика. 2019. № 10. С. 5-12. DOI: 10.31857/S020736760007142-5
- Френкель А.А., Сергиенко Я.В., Сурков А.А., Тихомиров Б.И. Стагнация: надолго ли? // Экономические стратегии. 2019. № 6. С. 90 - 96. DOI: 10.33917/es-6.164.2019.90-95 Attrd F. Thermodynamics and statistical mechanics. Elsevier Ltd. 2002. 450 p.
- Aypegtil i^canoglu-^ekig, Havva Gtiltekin Are cross-correlations between Turkish Stock Exchange and three major country indices multifractal or monofractal? // Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2019. Vol. 525. P. 978-990. https://doi.org/10.1016/j.physa.2019.03.074
- Boyd D.W. Systems analysis and modeling. A macro-to-micro approach with multidisciplinary applications. Elsevier Inc, 2001. 365 p.
- Catlow C. R. A., Veronique Van Speybroeck and Rutger A. van Santen Modelling and Simulation in the Science of Micro- and Meso-Porous Materials. Elsevier Inc. 2018. 300 p.
- Jing Qin, Jintian Ge, Xinsheng Lu The effectiveness of the monetary policy in China: New evidence from long-range cross-correlation analysis and the components of multifractality // Physica A: Statistical Mechanics and its Applications. 2018. Vol. 506. P. 1026-1037. https://doi.org/10.1016/j.physa.2018.04.068
- Hatutale J., Sheefeni S.J.P. Cross-Correlation Analysis of Interest Rates and Inflation in Namibia // Journal of Emerging Issues in Economics, Finance and Banking. 2013. Vol.2. P. 847-857. Israelachvili J.N. Intermolecular and surface forces. Elsevier Inc. 2011. 704 p.
- Matyjaszewski K., Moller M. Polymer Science: A Comprehensive Reference. Elsevier Science. 2012. 7760 p. Menke W. and Menke J. Environmental Data Analysis with Matlab. Elsevier Inc. 2016. 342 p.
- Roger T. D., William T. M. D. Dangers and uses of cross-correlation in analyzing time series in perception, performance, movement, and neuroscience: The importance of constructing transfer function autoregressive models. Behav Res Methods. 2016. Vol.48(2). P. 783-802. DOI: 10.3758/s13428-015-0611-2
- Zhang N., Lin A., Yang P. Detrended moving average partial cross-correlation analysis on financial time series. Physica A: statistical mechanics and its applications. 2020. Vol. 542. DOI: 10.1016/j.physa.2019.122960
