Большие данные и искусственный интеллект как драйверы трансформации здравоохранения в эпоху цифровизации

В данной статье исследуется влияние технологий больших данных (Big Data) и искусственного интеллекта (ИИ) на системную трансформацию здравоохранения в контексте цифровизации. Исследование фокусируется на механизмах интеграции этих технологий в клиническую практику, управление медицинскими учреждениями и общественное здравоохранение. Проведен комплексный анализ ключевых технологических решений, включая предиктивную аналитику, системы поддержки принятия клинических решений, персонализированную медицину и мониторинг здоровья населения. На основе международного опыта выявлены закономерности между внедрением инновационных технологий и улучшением показателей эффективности здравоохранения. Результаты демонстрируют существенное влияние интеграции больших данных и ИИ на снижение врачебных ошибок (на 18-27%), оптимизацию распределения ресурсов (экономия до 15%) и повышение доступности медицинской помощи. В работе также представлены основные препятствия для масштабирования данных технологий, включая проблемы стандартизации данных, этико-правовые вопросы и сопротивление изменениям среди медицинского персонала. Предложена концептуальная модель цифровой трансформации здравоохранения с учетом региональной специфики и уровня технологического развития.